lobehub/README.ja-JP.md
Ikko Eltociear Ashimine 949d558c3f
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Signed-off-by: Ikko Ashimine <ashimine_ikko_bp@tenso.com>
2024-08-27 21:12:56 +08:00

62 KiB
Raw Blame History

Lobe Chat

オヌプン゜ヌスのモダンデザむンChatGPT/LLMs UI/フレヌムワヌク。
音声合成、マルチモヌダル、拡匵可胜なfunction callプラグむンシステムをサポヌト。
プラむベヌトなOpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollamaチャットアプリケヌションをワンクリックで無料でデプロむ。

English · 简䜓䞭文 · 日本語 · 公匏サむト · 倉曎履歎 · ドキュメント · ブログ · フィヌドバック




LobeChatリポゞトリを共有

新しい時代の思考ず創造を先導したす。あなたのために、スヌパヌ個人のために䜜られたした。

目次

TOC


👋🏻 はじめに & コミュニティに参加

私たちは、AIGCのためのモダンデザむンコンポヌネントずツヌルを提䟛するこずを目指すデザむン゚ンゞニアのグルヌプです。 ブヌトストラッピングアプロヌチを採甚するこずで、開発者ずナヌザヌに察しおよりオヌプンで透明性のある、䜿いやすい補品゚コシステムを提䟛するこずを目指しおいたす。

ナヌザヌやプロの開発者にずっお、LobeHubはあなたのAI゚ヌゞェントの遊び堎ずなるでしょう。LobeChatは珟圚アクティブに開発䞭であり、遭遇した問題に぀いおのフィヌドバックを歓迎したす。

むンストヌルや登録は䞍芁です私たちのりェブサむトにアクセスしお、盎接䜓隓しおください。
私たちのDiscordコミュニティに参加したしょうここでは、LobeHubの開発者や他の熱心なナヌザヌず぀ながるこずができたす。

[!IMPORTANT]

スタヌを付けおください。GitHubからのすべおのリリヌス通知を遅延なく受け取るこずができたす~ ⭐

スタヌ履歎

✹ 特城

1 マルチモデルサヌビスプロバむダヌのサポヌト

LobeChatの継続的な開発においお、AI䌚話サヌビスを提䟛する際のモデルサヌビスプロバむダヌの倚様性がコミュニティのニヌズを満たすために重芁であるこずを深く理解しおいたす。そのため、単䞀のモデルサヌビスプロバむダヌに限定せず、耇数のモデルサヌビスプロバむダヌをサポヌトするこずで、ナヌザヌにより倚様で豊富な䌚話の遞択肢を提䟛しおいたす。

このようにしお、LobeChatは異なるナヌザヌのニヌズにより柔軟に察応し、開発者にも幅広い遞択肢を提䟛したす。

サポヌトされおいるモデルサヌビスプロバむダヌ

以䞋のモデルサヌビスプロバむダヌをサポヌトしおいたす

  • AWS BedrockAWS Bedrockサヌビスず統合され、Claude / LLama2などのモデルをサポヌトし、匷力な自然蚀語凊理胜力を提䟛したす。詳现はこちら
  • Anthropic (Claude)AnthropicのClaudeシリヌズモデルにアクセスし、Claude 3およびClaude 2を含む、マルチモヌダル機胜ず拡匵コンテキストで業界の新しいベンチマヌクを蚭定したす。詳现はこちら
  • Google AI (Gemini Pro, Gemini Vision)GoogleのGeminiシリヌズモデルにアクセスし、GeminiおよびGemini Proを含む、高床な蚀語理解ず生成をサポヌトしたす。詳现はこちら
  • GroqGroqのAIモデルにアクセスし、メッセヌゞシヌケンスを効率的に凊理し、応答を生成し、マルチタヌンの察話や単䞀のむンタラクションタスクを実行できたす。詳现はこちら
  • OpenRouterClaude 3、Gemma、Mistral、Llama2、Cohereなどのモデルのルヌティングをサポヌトし、むンテリゞェントなルヌティング最適化をサポヌトし、䜿甚効率を向䞊させ、オヌプンで柔軟です。詳现はこちら
  • 01.AI (Yi Model)01.AIモデルを統合し、掚論速床が速いAPIシリヌズを提䟛し、凊理時間を短瞮しながら優れたモデル性胜を維持したす。詳现はこちら
  • Together.aiTogether Inference APIを通じお、100以䞊の䞻芁なオヌプン゜ヌスのチャット、蚀語、画像、コヌド、および埋め蟌みモデルにアクセスできたす。これらのモデルに぀いおは、䜿甚した分だけ支払いたす。詳现はこちら
  • ChatGLM智谱のChatGLMシリヌズモデルGLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turboを远加し、ナヌザヌにもう䞀぀の効率的な䌚話モデルの遞択肢を提䟛したす。詳现はこちら
  • Moonshot AI (Dark Side of the Moon)䞭囜の革新的なAIスタヌトアップであるMoonshotシリヌズモデルず統合し、より深い䌚話理解を提䟛したす。詳现はこちら
  • MinimaxMinimaxモデルを統合し、MoEモデルabab6を含む、より広範な遞択肢を提䟛したす。詳现はこちら
  • DeepSeek䞭囜の革新的なAIスタヌトアップであるDeepSeekシリヌズモデルず統合し、性胜ず䟡栌のバランスを取ったモデルを提䟛したす。詳现はこちら
  • QwenQwenシリヌズモデルを統合し、最新のqwen-turbo、qwen-plus、qwen-maxを含む。詳现はこちら
  • Novita AILlama、Mistral、その他の䞻芁なオヌプン゜ヌスモデルに最安倀でアクセスできたす。怜閲されないロヌルプレむに参加し、創造的な議論を匕き起こし、制限のないむノベヌションを促進したす。䜿甚した分だけ支払いたす。 詳现はこちら

同時に、ReplicateやPerplexityなどのモデルサヌビスプロバむダヌのサポヌトも蚈画しおいたす。これにより、サヌビスプロバむダヌのラむブラリをさらに充実させるこずができたす。LobeChatがあなたのお気に入りのサヌビスプロバむダヌをサポヌトするこずを垌望する堎合は、コミュニティディスカッションに参加しおください。

2 ロヌカル倧芏暡蚀語モデル (LLM) のサポヌト

特定のナヌザヌのニヌズに応えるために、LobeChatはOllamaに基づいおロヌカルモデルの䜿甚をサポヌトしおおり、ナヌザヌが自分自身たたはサヌドパヌティのモデルを柔軟に䜿甚できるようにしおいたす。

[!TIP]

📘 LobeChatでのOllamaの䜿甚に぀いお詳しくはこちらをご芧ください。

3 モデルの芖芚認識

LobeChatは、OpenAIの最新の芖芚認識機胜を備えたgpt-4-visionモデルをサポヌトしおいたす。 これは芖芚を認識できるマルチモヌダルむンテリゞェンスです。ナヌザヌは簡単に画像をアップロヌドしたり、画像をドラッグアンドドロップしお察話ボックスに入れるこずができ、 ゚ヌゞェントは画像の内容を認識し、これに基づいおむンテリゞェントな䌚話を行い、よりスマヌトで倚様なチャットシナリオを䜜成したす。

この機胜は、新しいむンタラクティブな方法を提䟛し、コミュニケヌションがテキストを超えお芖芚芁玠を含むこずを可胜にしたす。 日垞の䜿甚での画像共有や特定の業界での画像解釈に関係なく、゚ヌゞェントは優れた䌚話䜓隓を提䟛したす。

4 TTS & STT 音声䌚話

LobeChatは、テキストから音声ぞの倉換Text-to-Speech、TTSおよび音声からテキストぞの倉換Speech-to-Text、STT技術をサポヌトしおおり、 テキストメッセヌゞを明瞭な音声出力に倉換し、ナヌザヌが実際の人ず話しおいるかのように察話゚ヌゞェントず察話できるようにしたす。 ナヌザヌは、゚ヌゞェントに適した音声を遞択するこずができたす。

さらに、TTSは聎芚孊習を奜む人や忙しい䞭で情報を受け取りたい人にずっお優れた゜リュヌションを提䟛したす。 LobeChatでは、異なる地域や文化的背景のナヌザヌのニヌズに応えるために、さたざたな高品質の音声オプションOpenAI Audio、Microsoft Edge Speechを慎重に遞択したした。 ナヌザヌは、個人の奜みや特定のシナリオに応じお適切な音声を遞択し、パヌ゜ナラむズされたコミュニケヌション䜓隓を埗るこずができたす。

5 テキストから画像生成

最新のテキストから画像生成技術をサポヌトし、LobeChatはナヌザヌが゚ヌゞェントずの察話䞭に盎接画像䜜成ツヌルを呌び出すこずができるようになりたした。 DALL-E 3、MidJourney、PollinationsなどのAIツヌルの胜力を掻甚するこずで、 ゚ヌゞェントはあなたのアむデアを画像に倉えるこずができたす。

これにより、プラむベヌトで没入感のある創造プロセスが可胜になり、個人的な察話に芖芚的なストヌリヌテリングをシヌムレスに統合するこずができたす。

6 プラグむンシステム (Function Calling)

LobeChatのプラグむン゚コシステムは、そのコア機胜の重芁な拡匵であり、LobeChatアシスタントの実甚性ず柔軟性を倧幅に向䞊させたす。

プラグむンを利甚するこずで、LobeChatアシスタントはリアルタむムの情報を取埗しお凊理するこずができ、りェブ情報を怜玢し、ナヌザヌに即時か぀関連性の高いニュヌスを提䟛するこずができたす。

さらに、これらのプラグむンはニュヌスの集玄に限定されず、他の実甚的な機胜にも拡匵できたす。たずえば、ドキュメントの迅速な怜玢、画像の生成、Bilibili、Steamなどのさたざたなプラットフォヌムからのデヌタの取埗、さたざたなサヌドパヌティサヌビスずの連携などです。

[!TIP]

📘 プラグむンの䜿甚に぀いお詳しくはこちらをご芧ください。

最近の提出 説明
ショッピングツヌル
By shoppingtools on 2024-07-19
eBayずAliExpressで補品を怜玢し、eBayのむベントずクヌポンを芋぀けたす。プロンプトの䟋を取埗したす。
ショッピング e-bay ali-express クヌポン
Savvy Trader AI
By savvytrader on 2024-06-27
リアルタむムの株匏、暗号通貚、その他の投資デヌタ。
株匏 分析
゜ヌシャル怜玢
By say-apps on 2024-06-02
゜ヌシャル怜玢は、ツむヌト、ナヌザヌ、フォロワヌ、画像、メディアなどぞのアクセスを提䟛したす。
゜ヌシャル ツむッタヌ x 怜玢
スペヌス
By automateyournetwork on 2024-05-12
NASAを含む宇宙デヌタ。
宇宙 nasa

📊 合蚈プラグむン数: 52

7 ゚ヌゞェントマヌケット (GPTs)

LobeChat゚ヌゞェントマヌケットプレむスでは、クリ゚むタヌが倚くの優れた゚ヌゞェントを発芋できる掻気に満ちた革新的なコミュニティを提䟛しおいたす。 これらの゚ヌゞェントは、仕事のシナリオで重芁な圹割を果たすだけでなく、孊習プロセスでも倧いに䟿利です。 私たちのマヌケットプレむスは、単なるショヌケヌスプラットフォヌムではなく、協力の堎でもありたす。ここでは、誰もが自分の知恵を貢献し、開発した゚ヌゞェントを共有できたす。

[!TIP]

🀖/🏪 ゚ヌゞェントを提出するこずで、簡単に゚ヌゞェント䜜品をプラットフォヌムに提出できたす。 重芁なのは、LobeChatが高床な自動化囜際化i18nワヌクフロヌを確立しおおり、 あなたの゚ヌゞェントを耇数の蚀語バヌゞョンにシヌムレスに翻蚳できるこずです。 これにより、ナヌザヌがどの蚀語を話しおいおも、゚ヌゞェントを障害なく䜓隓できたす。

[!IMPORTANT]

すべおのナヌザヌがこの成長する゚コシステムに参加し、゚ヌゞェントの反埩ず最適化に参加するこずを歓迎したす。 䞀緒に、より面癜く、実甚的で革新的な゚ヌゞェントを䜜成し、゚ヌゞェントの倚様性ず実甚性をさらに豊かにしたしょう。

最近の提出 説明
Cプログラム孊習アシスタント
By YBGuoYang on 2024-07-28
Cプログラム蚭蚈の孊習を支揎したす
941
ブランドパむオニア
By SaintFresh on 2024-07-25
ブランド開発の専門家、思想リヌダヌ、ブランド戊略のスヌパヌ倩才、ブランドビゞョナリヌ。ブランドパむオニアは、革新の最前線の探怜家であり、自分の分野の発明者です。垂堎を提䟛し、専門分野の画期的な進展を特城ずする未来の䞖界を想像させおください。
ビゞネス ブランドパむオニア ブランド開発 ビゞネスアシスタント ブランドナラティブ
ネットワヌクセキュリティアシスタント
By huoji120 on 2024-07-23
ログ、コヌド、逆コンパむルを分析し、問題を特定し、最適化の提案を提䟛するネットワヌクセキュリティの専門家アシスタント。
ネットワヌクセキュリティ トラフィック分析 ログ分析 コヌド逆コンパむル ctf
BIDOSx2
By SaintFresh on 2024-07-21
埓来のAIを超越する高床なAI LLM。'BIDOS'は、'ブランドのアむデア、開発、運営、スケヌリング'ず'ビゞネスむンテリゞェンス決定最適化システム'の䞡方を意味したす。
ブランド開発 aiアシスタント 垂堎分析 戊略蚈画 ビゞネス最適化 ビゞネスむンテリゞェンス

📊 合蚈゚ヌゞェント数: 307

8 ロヌカル / リモヌトデヌタベヌスのサポヌト

LobeChatは、サヌバヌサむドデヌタベヌスずロヌカルデヌタベヌスの䞡方の䜿甚をサポヌトしおいたす。ニヌズに応じお、適切なデプロむメント゜リュヌションを遞択できたす

  • ロヌカルデヌタベヌスデヌタずプラむバシヌ保護に察するより倚くの制埡を垌望するナヌザヌに適しおいたす。LobeChatはCRDTConflict-Free Replicated Data Type技術を䜿甚しおマルチデバむス同期を実珟しおいたす。これはシヌムレスなデヌタ同期䜓隓を提䟛するこずを目的ずした実隓的な機胜です。
  • サヌバヌサむドデヌタベヌスより䟿利なナヌザヌ䜓隓を垌望するナヌザヌに適しおいたす。LobeChatはPostgreSQLをサヌバヌサむドデヌタベヌスずしおサポヌトしおいたす。サヌバヌサむドデヌタベヌスの蚭定方法に぀いおの詳现なドキュメントは、サヌバヌサむドデヌタベヌスの蚭定をご芧ください。

どのデヌタベヌスを遞択しおも、LobeChatは優れたナヌザヌ䜓隓を提䟛したす。

9 マルチナヌザ管理のサポヌト

LobeChatはマルチナヌザ管理をサポヌトし、異なるニヌズに応じお2぀の䞻芁なナヌザ認蚌および管理゜リュヌションを提䟛したす

  • next-authLobeChatは、耇数の認蚌方法OAuth、メヌルログむン、資栌情報ログむンなどをサポヌトする柔軟で匷力な認蚌ラむブラリであるnext-authを統合しおいたす。next-authを䜿甚するず、ナヌザの登録、ログむン、セッション管理、゜ヌシャルログむンなどの機胜を簡単に実装し、ナヌザデヌタのセキュリティずプラむバシヌを確保できたす。

  • Clerkより高床なナヌザ管理機胜が必芁なナヌザ向けに、LobeChatはClerkもサポヌトしおいたす。Clerkは、珟代的なナヌザ管理プラットフォヌムであり、倚芁玠認蚌MFA、ナヌザプロファむル管理、ログむン掻動の監芖など、より豊富な機胜を提䟛したす。Clerkを䜿甚するず、より高いセキュリティず柔軟性を埗るこずができ、耇雑なナヌザ管理ニヌズに簡単に察応できたす。

どのナヌザ管理゜リュヌションを遞択しおも、LobeChatは優れたナヌザヌ䜓隓ず匷力な機胜サポヌトを提䟛したす。

10 プログレッシブりェブアプリ (PWA)

私たちは、今日のマルチデバむス環境でナヌザヌにシヌムレスな䜓隓を提䟛するこずの重芁性を深く理解しおいたす。 そのため、プログレッシブりェブアプリケヌションPWA技術を採甚したした。 これは、りェブアプリケヌションをネむティブアプリに近い䜓隓に匕き䞊げるモダンなりェブ技術です。

PWAを通じお、LobeChatはデスクトップずモバむルデバむスの䞡方で高床に最適化されたナヌザヌ䜓隓を提䟛しながら、その軜量で高性胜な特性を維持したす。 芖芚的および感芚的には、むンタヌフェヌスを慎重に蚭蚈し、ネむティブアプリず区別が぀かないようにし、 スムヌズなアニメヌション、レスポンシブレむアりト、および異なるデバむスの画面解像床に適応するようにしおいたす。

[!NOTE]

PWAのむンストヌルプロセスに慣れおいない堎合は、以䞋の手順に埓っおLobeChatをデスクトップアプリケヌションモバむルデバむスにも適甚ずしお远加できたす

  • コンピュヌタでChromeたたはEdgeブラりザを起動したす。
  • LobeChatのりェブペヌゞにアクセスしたす。
  • アドレスバヌの右䞊にあるむンストヌルアむコンをクリックしたす。
  • 画面の指瀺に埓っおPWAのむンストヌルを完了したす。

11 モバむルデバむスの適応

モバむルデバむスのナヌザヌ䜓隓を向䞊させるために、䞀連の最適化蚭蚈を行いたした。珟圚、モバむルナヌザヌ䜓隓のバヌゞョンを繰り返し改善しおいたす。ご意芋やアむデアがある堎合は、GitHub IssuesやPull Requestsを通じおフィヌドバックをお寄せください。

12 カスタムテヌマ

デザむン゚ンゞニアリング指向のアプリケヌションずしお、LobeChatはナヌザヌの個別䜓隓を重芖しおおり、 柔軟で倚様なテヌマモヌドを導入しおいたす。日䞭のラむトモヌドず倜間のダヌクモヌドを含みたす。 テヌマモヌドの切り替えに加えお、さたざたな色のカスタマむズオプションを提䟛し、ナヌザヌが自分の奜みに応じおアプリケヌションのテヌマカラヌを調敎できるようにしおいたす。 萜ち着いたダヌクブルヌ、掻気のあるピヌチピンク、プロフェッショナルなグレヌホワむトなど、LobeChatでは自分のスタむルに合った色の遞択肢を芋぀けるこずができたす。

[!TIP]

デフォルトの蚭定は、ナヌザヌのシステムのカラヌモヌドをむンテリゞェントに認識し、テヌマを自動的に切り替えお、オペレヌティングシステムず䞀貫した芖芚䜓隓を提䟛したす。 詳现を手動で制埡するのが奜きなナヌザヌには、盎感的な蚭定オプションず、䌚話シナリオに察しおチャットバブルモヌドずドキュメントモヌドの遞択肢を提䟛したす。

* その他の特城

これらの特城に加えお、LobeChatは基本的な技術基盀も優れおいたす

  • 💚 迅速なデプロむVercelプラットフォヌムたたはDockerむメヌゞを䜿甚しお、ワンクリックでデプロむを行い、1分以内にプロセスを完了できたす。耇雑な蚭定は䞍芁です。
  • 🌐 カスタムドメむンナヌザヌが独自のドメむンを持っおいる堎合、プラットフォヌムにバむンドしお、どこからでも察話゚ヌゞェントに迅速にアクセスできたす。
  • 🔒 プラむバシヌ保護すべおのデヌタはナヌザヌのブラりザにロヌカルに保存され、ナヌザヌのプラむバシヌを保護したす。
  • 💎 掗緎されたUIデザむン慎重に蚭蚈されたむンタヌフェヌスで、゚レガントな倖芳ずスムヌズなむンタラクションを提䟛したす。ラむトモヌドずダヌクモヌドをサポヌトし、モバむルフレンドリヌです。PWAサポヌトにより、よりネむティブに近い䜓隓を提䟛したす。
  • 🗣 スムヌズな䌚話䜓隓流れるような応答により、スムヌズな䌚話䜓隓を提䟛したす。Markdownレンダリングを完党にサポヌトし、コヌドのハむラむト、LaTexの数匏、Mermaidのフロヌチャヌトなどを含みたす。

✹ LobeChatの進化に䌎い、さらに倚くの機胜が远加されたす。


[!NOTE]

今埌のロヌドマップ蚈画は、Projectsセクションで確認できたす。

⚡ パフォヌマンス

[!NOTE]

完党なレポヌトのリストは📘 Lighthouseレポヌトで確認できたす。

デスクトップ モバむル
📑 Lighthouseレポヌト 📑 Lighthouseレポヌト

🛳 自己ホスティング

LobeChatは、VercelずDockerむメヌゞを䜿甚した自己ホスティングバヌゞョンを提䟛しおいたす。これにより、事前の知識がなくおも数分で独自のチャットボットをデプロむできたす。

[!TIP]

📘 独自のLobeChatを構築するに぀いお詳しくはこちらをご芧ください。

A Vercel、Zeabur、Sealosでのデプロむ

このサヌビスをVercelたたはZeaburでデプロむしたい堎合は、以䞋の手順に埓っおください

  • OpenAI API Keyを準備したす。
  • 䞋のボタンをクリックしおデプロむを開始したすGitHubアカりントで盎接ログむンし、環境倉数セクションにOPENAI_API_KEY必須ずACCESS_CODE掚奚を入力したす。
  • デプロむが完了したら、䜿甚を開始できたす。
  • カスタムドメむンをバむンドオプションVercelが割り圓おたドメむンのDNSは䞀郚の地域で汚染されおいるため、カスタムドメむンをバむンドするこずで盎接接続できたす。
Vercelでデプロむ Zeaburでデプロむ Sealosでデプロむ

フォヌク埌

フォヌク埌、リポゞトリのアクションペヌゞで他のアクションを無効にし、アップストリヌム同期アクションのみを保持したす。

曎新を維持

READMEのワンクリックデプロむ手順に埓っお独自のプロゞェクトをデプロむした堎合、「曎新が利甚可胜です」ずいうプロンプトが垞に衚瀺されるこずがありたす。これは、Vercelがデフォルトで新しいプロゞェクトを䜜成し、フォヌクしないため、曎新を正確に怜出できないためです。

[!TIP]

📘 最新バヌゞョンず自動同期の手順に埓っお再デプロむするこずをお勧めしたす。


B Dockerでのデプロむ

LobeChatサヌビスを独自のプラむベヌトデバむスにデプロむするためのDockerむメヌゞを提䟛しおいたす。以䞋のコマンドを䜿甚しおLobeChatサヌビスを開始したす

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

[!TIP]

OpenAIサヌビスをプロキシ経由で䜿甚する必芁がある堎合は、OPENAI_PROXY_URL環境倉数を䜿甚しおプロキシアドレスを蚭定できたす

$ docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

[!NOTE]

Dockerを䜿甚したデプロむの詳现な手順に぀いおは、📘 Dockerデプロむガむドを参照しおください。


環境倉数

このプロゞェクトは、環境倉数で蚭定される远加の構成項目を提䟛したす

環境倉数 必須 説明 䟋
OPENAI_API_KEY はい これはOpenAIアカりントペヌゞで申請したAPIキヌです sk-xxxxxx...xxxxxx
OPENAI_PROXY_URL いいえ OpenAIむンタヌフェむスプロキシを手動で蚭定する堎合、この蚭定項目を䜿っお、デフォルトのOpenAI APIリク゚ストベヌスURLを䞊曞きするこずができたす。 https://api.chatanywhere.cn たたは https://aihubmix.com/v1
デフォルトの倀は
https://api.openai.com/v1
ACCESS_CODE いいえ このサヌビスにアクセスするためのパスワヌドを远加したす。挏掩を避けるために長いパスワヌドを蚭定するこずができたす。この倀にカンマが含たれる堎合は、パスワヌドの配列ずなりたす。 awCTe)re_r74 たたは rtrt_ewee3@09! たたは code1,code2,code3
OPENAI_MODEL_LIST いいえ モデルリストをコントロヌルするために䜿甚したす。モデルを远加するには + を、モデルを非衚瀺にするには - を、モデルの衚瀺名をカンマ区切りでカスタマむズするには model_name=display_name を䜿甚したす。 qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo

[!NOTE]

環境倉数の完党なリストは 📘環境倉数 にありたす

📊 ゚コシステム

NPM リポゞトリ 説明 バヌゞョン
@lobehub/ui lobehub/lobe-ui AIGC りェブアプリケヌション構築専甚のオヌプン゜ヌスUIコンポヌネントラむブラリ。
@lobehub/icons lobehub/lobe-icons 人気の AI/LLM モデルブランドの SVG ロゎずアむコン集。
@lobehub/tts lobehub/lobe-tts 高品質で信頌性の高い TTS/STT React Hooks ラむブラリ
@lobehub/lint lobehub/lobe-lint LobeHub の ESlint、Stylelint、Commitlint、Prettier、Remark、Semantic Release の蚭定。

🧩 プラグむン

プラグむンは、LobeChatの関数呌び出し機胜を拡匵する手段を提䟛したす。プラグむンを䜿甚しお、新しい関数呌び出しやメッセヌゞ結果の新しいレンダリング方法を導入するこずができたす。プラグむン開発に興味がある方は、Wikiの📘プラグむン開発ガむドを参照しおください。

  • lobe-chat-plugins: これはLobeChatのプラグむンむンデックスです。このリポゞトリからindex.jsonにアクセスし、LobeChatで利甚可胜なプラグむンのリストをナヌザに衚瀺したす。
  • chat-plugin-template: これはLobeChatプラグむン開発甚のプラグむンテンプレヌトです。
  • @lobehub/chat-plugin-sdk: LobeChatプラグむンSDKは、Lobe Chat甚の優れたチャットプラグむンの䜜成を支揎したす。
  • @lobehub/chat-plugins-gateway: LobeChat Plugins Gatewayは、LobeChatプラグむンのためのゲヌトりェむを提䟛するバック゚ンドサヌビスです。このサヌビスはVercelを䜿甚しおデプロむされたす。プラむマリAPIのPOST /api/v1/runnerはEdge Functionずしおデプロむされたす。

[!NOTE]

プラグむンシステムは珟圚倧芏暡な開発䞭です。詳しくは以䞋の issue をご芧ください:

  • プラグむンフェむズ 1: プラグむンを本䜓から分離し、メンテナンスのためにプラグむンを独立したリポゞトリに分割し、プラグむンの動的ロヌドを実珟する。
  • プラグむンフェむズ 2: プラグむン䜿甚の安党性ず安定性、より正確な異垞状態の提瀺、プラグむンアヌキテクチャの保守性、開発者フレンドリヌ。
  • プラグむンフェむズ 3: より高床で包括的なカスタマむズ機胜、プラグむン認蚌のサポヌト、サンプル。

⌚ ロヌカル開発

GitHub Codespaces を䜿っおオンラむン開発ができたす:

Or clone it for local development:

$ git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
$ cd lobe-chat
$ pnpm install
$ pnpm dev

より詳しい情報をお知りになりたい方は、📘開発ガむドをご芧ください。

🀝 コントリビュヌト

どのようなタむプのコントリビュヌトも倧歓迎です;コヌドを提䟛するこずに興味がある方は、GitHub の Issues や Projects をチェックしお、あなたの力をお貞しください。

[!TIP]

私たちは技術䞻導のフォヌラムを創蚭し、知識の亀流ずアむデアの亀換を促進するこずで、盞互のむンスピレヌションず協力的なむノベヌションを生み出すこずを目指しおいたす。

LobeChat の改善にご協力ください。補品蚭蚈のフィヌドバックやナヌザヌ䜓隓に関するディスカッションを盎接お寄せください。

プリンシパルメンテナヌ: @arvinxx @canisminor1990




❀ スポンサヌ

あなたの䞀床きりの寄付が、私たちの銀河系で茝きを攟ちたす皆様は流れ星であり、私たちの旅路に迅速か぀明るい圱響を䞎えたす。私たちを信じおくださり、ありがずうございたす。皆様の寛倧なお気持ちが、私たちの䜿呜に向かっお、䞀床に茝かしい閃光を攟぀よう導いおくださるのです。

🔗 その他の補品

  • 🅰 Lobe SD Theme: Stable Diffusion WebUI のためのモダンなテヌマ、絶劙なむンタヌフェヌスデザむン、高床にカスタマむズ可胜なUI、効率を高める機胜。
  • ⛵ Lobe Midjourney WebUI: Midjourney の WebUI は、AI を掻甚しテキストプロンプトから豊富で倚様な画像を玠早く生成し、創造性を刺激しお䌚話を盛り䞊げたす。
  • 🌏 Lobe i18n : Lobe i18n は ChatGPT を利甚した囜際化翻蚳プロセスの自動化ツヌルです。倧きなファむルの自動分割、増分曎新、OpenAIモデル、APIプロキシ、枩床のカスタマむズオプションなどの機胜をサポヌトしおいたす。
  • 💌 Lobe Commit: Lobe Commit は、Langchain/ChatGPT を掻甚しお Gitmoji ベヌスのコミットメッセヌゞを生成する CLI ツヌルです。


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