mirror of
https://github.com/Narcooo/inkos
synced 2026-04-21 22:47:16 +00:00
0f92a4ef2c
Some checks are pending
CI / build-and-test (22, windows-latest) (push) Waiting to run
CI / build-and-test (20, ubuntu-latest) (push) Waiting to run
CI / build-and-test (20, windows-latest) (push) Waiting to run
CI / build-and-test (22, ubuntu-latest) (push) Waiting to run
CI / verify-pack (push) Blocked by required conditions
440 lines
23 KiB
Markdown
440 lines
23 KiB
Markdown
<p align="center">
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<img src="assets/logo.svg" width="120" height="120" alt="InkOS Logo">
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<img src="assets/inkos-text.svg" width="240" height="65" alt="InkOS">
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</p>
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<h1 align="center">Autonomous Novel Writing AI Agent<br><sub>自动化小说写作 AI Agent</sub></h1>
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<p align="center">
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<a href="https://www.npmjs.com/package/@actalk/inkos"><img src="https://img.shields.io/npm/v/@actalk/inkos.svg?color=cb3837&logo=npm" alt="npm version"></a>
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<a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-AGPL%20v3-blue.svg" alt="License: AGPL-3.0"></a>
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<a href="https://github.com/Narcooo/inkos/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/Narcooo/inkos?style=flat&logo=github&color=yellow" alt="GitHub stars"></a>
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<a href="https://www.npmjs.com/package/@actalk/inkos"><img src="https://img.shields.io/npm/dm/@actalk/inkos?color=cb3837&logo=npm&label=downloads" alt="npm downloads"></a>
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<a href="https://clawhub.ai/narcooo/inkos"><img src="https://img.shields.io/badge/🦞%20ClawHub-Skill-FF6B35?labelColor=1a1a1a" alt="ClawHub Skill"></a>
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</p>
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<p align="center">
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<a href="README.en.md">English</a> | 中文 | <a href="README.ja.md">日本語</a>
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</p>
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AI Agent 自主写小说——写、审、改，全程接管。覆盖玄幻、仙侠、都市、科幻等多种风格，支持续写、番外、同人、仿写等创作形式。人工审核门控确保你始终掌控全局。已发布为 [OpenClaw](https://clawhub.ai/narcooo/inkos) skill。
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**InkOS Studio 2.0 正式发布！** — 直接运行 `inkos` 启动本地 Web 工作台。书籍管理、章节审阅编辑、实时写作进度、市场雷达、数据分析、AI 检测、文风分析、题材管理、守护进程控制、真相文件编辑——CLI 能做的，Studio 全部可视化。
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**InkOS TUI 正式发布！** — 运行 `inkos tui` 进入全屏交互仪表盘。对话式创作、自然语言操作书籍、slash 命令补全、主题动效——TUI、Studio、OpenClaw 共享同一套交互内核。
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**Native English novel writing now supported！** Set `--lang en` to write in English. See [English README](README.en.md) for details.
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## 欢迎交流
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> 当前更新相对频繁，后续会持续新增功能与优化写作效果。
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> 欢迎加群反馈问题、提出需求，也欢迎关注项目动态 — 我们的目标是做最强的基于小说的内容生态创作 AI Agent。
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<p align="center">
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<img src="assets/wechat-group-v7.jpg" width="300" alt="微信交流群">
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</p>
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## 快速开始
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### 安装
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```bash
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npm i -g @actalk/inkos
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```
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### 通过 OpenClaw 使用 🦞
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InkOS 已发布为 [OpenClaw](https://clawhub.ai/narcooo/inkos) Skill，可被任何兼容 Agent（Claude Code、OpenClaw 等）直接调用：
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```bash
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clawhub install inkos # 从 ClawHub 安装 InkOS Skill
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```
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通过 npm 安装或克隆本项目时，`skills/SKILL.md` 已包含在内，🦞 可直接读取——无需额外从 ClawHub 安装。
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安装后，Claw 应优先通过共享交互入口调用 InkOS：
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```bash
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inkos interact --json --message "继续当前书，但把节奏再收紧一点"
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```
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这条入口直接走和项目 TUI 相同的交互执行内核，因此 OpenClaw、TUI、Studio 共用同一套控制脑。返回的 JSON 包含：
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- 解析后的 request
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- assistant 文本回复
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- 更新后的 interaction session
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- execution state
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- pending decision
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- recent events
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`plan chapter` / `compose chapter` / `draft` / `audit` / `revise` / `write next` 这些原子命令仍然保留，但更适合作为底层工具，而不是 OpenClaw 的首选入口。也可以在 [ClawHub](https://clawhub.ai) 搜索 `inkos` 在线查看。
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### 配置
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**方式一：全局配置（推荐，只需一次）**
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```bash
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inkos config set-global \
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--provider <openai|anthropic|custom> \
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--base-url <API 地址> \
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--api-key <你的 API Key> \
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--model <模型名>
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# provider: openai / anthropic / custom（兼容 OpenAI 格式的中转站选 custom）
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# base-url: 你的 API 提供商地址
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# api-key: 你的 API Key
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# model: 你的模型名称
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```
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配置保存在 `~/.inkos/.env`，所有项目共享。之后新建项目不用再配。
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**方式二：项目级 `.env`**
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```bash
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inkos init my-novel # 初始化项目
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# 编辑 my-novel/.env
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```
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```bash
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# 必填
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INKOS_LLM_PROVIDER= # openai / anthropic / custom（兼容 OpenAI 接口的都选 custom）
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INKOS_LLM_BASE_URL= # API 地址（支持中转站、智谱、Gemini 等）
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INKOS_LLM_API_KEY= # API Key
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INKOS_LLM_MODEL= # 模型名
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# 可选
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# INKOS_LLM_TEMPERATURE=0.7 # 温度
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# INKOS_LLM_MAX_TOKENS=8192 # 最大输出 token
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# INKOS_LLM_THINKING_BUDGET=0 # Anthropic 扩展思考预算
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```
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项目 `.env` 会覆盖全局配置。不需要覆盖时可以不写。
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**方式三：多模型路由（可选）**
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给不同 Agent 分配不同模型，按需平衡质量与成本：
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```bash
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# 给不同 agent 配不同模型/提供商
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inkos config set-model writer <model> --provider <provider> --base-url <url> --api-key-env <ENV_VAR>
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inkos config set-model auditor <model> --provider <provider>
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inkos config show-models # 查看当前路由
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```
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未单独配置的 Agent 自动使用全局模型。
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### v1.2 更新
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**统一交互内核 + TUI 仪表盘 + Studio 助手**
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- **共享交互运行时**：TUI、Studio、`inkos interact`、OpenClaw Skill 共用同一套自然语言理解 + 执行内核，支持 15+ 种意图（写作、修订、重写、改名、导出、切换书籍等）
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||
- **Ink TUI 仪表盘**：`inkos` 直接进入全屏交互式仪表盘（Ink + React），对话式创作体验，slash 命令自动补全，主题动效，i18n 双语
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- **Studio 助手面板**：右侧 AI 助手面板接入共享交互内核，支持自然语言操作书籍——改名、写章、审计、导出等，实时显示执行状态
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- **对话式建书**：通过自然语言对话逐步构思书籍设定，草稿就绪后一键创建
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- **全书实体改名**：`把林烬改成张三` 或 `/rename 林烬 => 张三`，全量扫描章节 + 真相文件，一次替换
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- **`inkos interact`**：共享交互 JSON 入口，OpenClaw / 外部 Agent 可直接调用
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- **Thinking 模型温度夹制**：kimi-k2.5 等 thinking 模型自动强制 temperature=1，兼容 per-call 温度调参
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- **Studio 死代码清理**：移除未使用的 shadcn 组件和依赖，-2800 行
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### 写第一本书
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```bash
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inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan # 创建新书
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inkos write next 吞天魔帝 # 写下一章（完整管线：草稿 → 审计 → 修订）
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inkos status # 查看状态
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inkos review list 吞天魔帝 # 审阅草稿
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inkos review approve-all 吞天魔帝 # 批量通过
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inkos export 吞天魔帝 # 导出全书
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inkos export 吞天魔帝 --format epub # 导出 EPUB（手机/Kindle 阅读）
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```
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<p align="center">
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<img src="assets/screenshot-terminal.png" width="700" alt="终端截图">
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</p>
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## 核心特性
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### 多维度审计 + 去 AI 味
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连续性审计员从 33 个维度检查每一章草稿：角色记忆、物资连续性、伏笔回收、大纲偏离、叙事节奏、情感弧线等。内置 AI 痕迹检测维度，自动识别"LLM 味"表达（高频词、句式单调、过度总结），审计不通过自动进入修订循环。
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去 AI 味规则内置于写手 agent 的 prompt 层——词汇疲劳词表、禁用句式、文风指纹注入，从源头减少 AI 生成痕迹。`revise --mode anti-detect` 可对已有章节做专门的反检测改写。
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### 文风仿写
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`inkos style analyze` 分析参考文本，提取统计指纹（句长分布、词频特征、节奏模式）和 LLM 风格指南。`inkos style import` 将指纹注入指定书籍，后续所有章节自动采用该风格，修订者也会用风格标准做审计。
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### 创作简报
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`inkos book create --brief my-ideas.md` 传入你的脑洞、世界观设定、人设文档。建筑师 agent 会基于简报生成故事设定（`story_bible.md`）和创作规则（`book_rules.md`），而非凭空创作；同时把简报落盘到 `story/author_intent.md`，让这本书的长期创作意图不会只在建书时生效一次。
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### 输入治理控制面
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每本书现在都有两份长期可编辑的 Markdown 控制文档：
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- `story/author_intent.md`：这本书长期想成为什么
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- `story/current_focus.md`：最近 1-3 章要把注意力拉回哪里
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写作前可以先跑：
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```bash
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inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章先把注意力拉回师徒矛盾"
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inkos compose chapter 吞天魔帝
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```
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这会生成 `story/runtime/chapter-XXXX.intent.md`、`context.json`、`rule-stack.yaml`、`trace.json`。其中 `intent.md` 给人看，其他文件给系统执行和调试。`plan` / `compose` 只编译本地文档和状态，不依赖在线 LLM，可在没配好 API Key 前先验证控制输入。
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### 字数治理
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`draft`、`write next`、`revise` 现在共享同一套保守型字数治理：
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- `--words` 指定的是目标字数，系统会自动推导一个允许区间，不承诺逐字精确命中
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- 中文默认按 `zh_chars` 计数，英文默认按 `en_words` 计数
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- 如果正文超出允许区间，InkOS 最多只会追加 1 次纠偏归一化（压缩或补足），不会直接硬截断正文
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- 如果 1 次纠偏后仍然超出 hard range，章节照常保存，但会在结果和 chapter index 里留下长度 warning / telemetry
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### 续写已有作品
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`inkos import chapters` 从已有小说文本导入章节，自动逆向工程 7 个真相文件（世界状态、角色矩阵、资源账本、伏笔钩子等），支持 `第X章` 和自定义分割模式、断点续导。导入后 `inkos write next` 无缝接续创作。
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### 同人创作
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`inkos fanfic init --from source.txt --mode canon` 从原作素材创建同人书。支持四种模式：canon（正典延续）、au（架空世界）、ooc（性格重塑）、cp（CP 向）。内置正典导入器、同人专属审计维度和信息边界管控——确保设定不矛盾。
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### 多模型路由
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不同 Agent 可以走不同模型和 Provider。写手用 Claude（创意强），审计用 GPT-4o（便宜快速），雷达用本地模型（零成本）。`inkos config set-model` 按 agent 粒度配置，未配置的自动回退全局模型。
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### 守护进程 + 通知推送
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`inkos up` 启动后台循环自动写章。管线对非关键问题全自动运行，关键问题暂停等人工审核。通知推送支持 Telegram、飞书、企业微信、Webhook（HMAC-SHA256 签名 + 事件过滤）。日志写入 `inkos.log`（JSON Lines），`-q` 静默模式。
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### 本地模型兼容
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支持任何 OpenAI 兼容接口（`--provider custom`）。Stream 自动降级——中转站不支持 SSE 时自动回退 sync。Fallback 解析器处理小模型不规范输出，流中断时自动恢复部分内容。
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### 可靠性保障
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每章自动创建状态快照，`inkos write rewrite` 可回滚任意章节。写手动笔前输出自检表（上下文、资源、伏笔、风险），写完输出结算表，审计员交叉验证。文件锁防止并发写入。写后验证器含跨章重复检测和 11 条硬规则自动 spot-fix。
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伏笔系统使用 Zod schema 校验——`lastAdvancedChapter` 必须是整数，`status` 只能是 open/progressing/deferred/resolved。LLM 输出的 JSON delta 在写入前经过 `applyRuntimeStateDelta` 做 immutable 更新 + `validateRuntimeState` 结构校验。坏数据直接拒绝，不会滚雪球。
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用户设置的 `INKOS_LLM_MAX_TOKENS` 作为全局上限生效，`llm.extra` 中的保留键（max_tokens、temperature 等）被自动过滤，防止意外覆盖。
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## 工作原理
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每一章由多个 Agent 接力完成，全程零人工干预：
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<p align="center">
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<img src="assets/screenshot-pipeline.png" width="800" alt="管线流程图">
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</p>
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| Agent | 职责 |
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|-------|------|
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| **雷达 Radar** | 扫描平台趋势和读者偏好，指导故事方向（可插拔，可跳过） |
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| **规划师 Planner** | 读取作者意图 + 当前焦点 + 记忆检索结果，产出本章意图（must-keep / must-avoid） |
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| **编排师 Composer** | 从全量真相文件中按相关性选择上下文，编译规则栈和运行时产物 |
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| **建筑师 Architect** | 规划章节结构：大纲、场景节拍、节奏控制 |
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| **写手 Writer** | 基于编排后的精简上下文生成正文（字数治理 + 对话引导） |
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| **观察者 Observer** | 从正文中过度提取 9 类事实（角色、位置、资源、关系、情感、信息、伏笔、时间、物理状态） |
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| **反射器 Reflector** | 输出 JSON delta（而非全量 markdown），由代码层做 Zod schema 校验后 immutable 写入 |
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| **归一化器 Normalizer** | 单 pass 压缩/扩展，将章节字数拉入允许区间 |
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| **连续性审计员 Auditor** | 对照 7 个真相文件验证草稿，33 维度检查 |
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| **修订者 Reviser** | 修复审计发现的问题 — 关键问题自动修复，其他标记给人工审核 |
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如果审计不通过，管线自动进入"修订 → 再审计"循环，直到所有关键问题清零。
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### 长期记忆
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每本书维护 7 个真相文件作为唯一事实来源：
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| 文件 | 用途 |
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| `current_state.md` | 世界状态：角色位置、关系网络、已知信息、情感弧线 |
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| `particle_ledger.md` | 资源账本：物品、金钱、物资数量及衰减追踪 |
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| `pending_hooks.md` | 未闭合伏笔：铺垫、对读者的承诺、未解决冲突 |
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| `chapter_summaries.md` | 各章摘要：出场人物、关键事件、状态变化、伏笔动态 |
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| `subplot_board.md` | 支线进度板：A/B/C 线状态、停滞检测 |
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| `emotional_arcs.md` | 情感弧线：按角色追踪情绪变化和成长 |
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| `character_matrix.md` | 角色交互矩阵：相遇记录、信息边界 |
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连续性审计员对照这些文件检查每一章草稿。如果角色"记起"了从未亲眼见过的事，或者拿出了两章前已经丢失的武器，审计员会捕捉到。
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从 0.6.0 起，真相文件的权威来源从 markdown 迁移到 `story/state/*.json`（Zod schema 校验）。Settler 不再输出完整 markdown 文件，而是输出 JSON delta，由代码层做 immutable apply + 结构校验后写入。markdown 文件仍然保留作为人类可读的投影。旧书首次运行时自动从 markdown 迁移到结构化 JSON，零人工操作。
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||
Node 22+ 环境下自动启用 SQLite 时序记忆数据库（`story/memory.db`），支持按相关性检索历史事实、伏笔和章节摘要，避免全量注入导致的上下文膨胀。
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<p align="center">
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<img src="assets/screenshot-state.png" width="800" alt="长期记忆快照">
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</p>
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### 控制面与运行时产物
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除了 7 个真相文件，InkOS 还把“护栏”和“自定义”拆成可审阅的控制层：
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- `story/author_intent.md`：长期作者意图
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- `story/current_focus.md`：当前阶段的关注点
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- `story/runtime/chapter-XXXX.intent.md`：本章目标、保留项、避免项、冲突处理
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- `story/runtime/chapter-XXXX.context.json`：本章实际选入的上下文
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- `story/runtime/chapter-XXXX.rule-stack.yaml`：本章的优先级层和覆盖关系
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||
- `story/runtime/chapter-XXXX.trace.json`：本章输入编译轨迹
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这样 `brief`、卷纲、书级规则、当前任务不再混成一坨 prompt，而是先编译，再写作。
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### 创作规则体系
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写手 agent 内置 ~25 条通用创作规则（人物塑造、叙事技法、逻辑自洽、语言约束、去 AI 味），适用于所有题材。
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在此基础上，每个题材有专属规则（禁忌、语言约束、节奏、审计维度），每本书有独立的 `book_rules.md`（主角人设、数值上限、自定义禁令）、`story_bible.md`（世界观设定）、`author_intent.md`（长期方向）和 `current_focus.md`（近期关注点）。`volume_outline.md` 仍然是默认规划，但在 v2 输入治理模式下不再天然压过当前任务意图。
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## 使用模式
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InkOS 提供三种交互方式，底层共享同一组原子操作：
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### 1. 完整管线（一键式）
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```bash
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inkos write next 吞天魔帝 # 写草稿 → 审计 → 自动修订，一步到位
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inkos write next 吞天魔帝 --count 5 # 连续写 5 章
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```
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||
`write next` 现在默认走 `plan -> compose -> write` 的输入治理链路。若你需要回退到旧的 prompt 拼装路径，可在 `inkos.json` 中显式设置：
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```json
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{
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"inputGovernanceMode": "legacy"
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}
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```
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默认值为 `v2`。`legacy` 仅作为显式 fallback 保留。
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### 2. 原子命令（可组合，适合外部 Agent 调用）
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```bash
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inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
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inkos compose chapter 吞天魔帝 --json
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inkos draft 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
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inkos audit 吞天魔帝 31 --json
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||
inkos revise 吞天魔帝 31 --json
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```
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||
每个命令独立执行单一操作，`--json` 输出结构化数据。`plan` / `compose` 负责控制输入，`draft` / `audit` / `revise` 负责正文与质量链路。可被外部 AI Agent 通过 `exec` 调用，也可用于脚本编排。
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### 3. 自然语言 Agent 模式
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```bash
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||
inkos agent "帮我写一本都市修仙，主角是个程序员"
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inkos agent "写下一章，重点写师徒矛盾"
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||
inkos agent "先扫描市场趋势，然后根据结果创建一本新书"
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||
```
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内置 18 个工具（write_draft、plan_chapter、compose_chapter、audit_chapter、revise_chapter、scan_market、create_book、update_author_intent、update_current_focus、get_book_status、read_truth_files、list_books、write_full_pipeline、web_fetch、import_style、import_canon、import_chapters、write_truth_file），LLM 通过 tool-use 决定调用顺序。推荐的 Agent 工作流是：先调整控制面，再 `plan` / `compose`，最后决定写草稿还是跑完整管线。
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||
## 实测数据
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用 InkOS 全自动跑了一本玄幻题材的《吞天魔帝》：
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<p align="center">
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<img src="assets/screenshot-chapters.png" width="800" alt="生产数据">
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||
</p>
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|
||
| 指标 | 数据 |
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|------|------|
|
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| 已完成章节 | 31 章 |
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| 总字数 | 452,191 字 |
|
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| 平均章字数 | ~14,500 字 |
|
||
| 审计通过率 | 100% |
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| 资源追踪项 | 48 个 |
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| 活跃伏笔 | 20 条 |
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| 已回收伏笔 | 10 条 |
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||
## 命令参考
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| 命令 | 说明 |
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| `inkos init [name]` | 初始化项目（省略 name 在当前目录初始化） |
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| `inkos book create` | 创建新书（`--genre`、`--platform`、`--chapter-words`、`--target-chapters`、`--brief <file>` 传入创作简报） |
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||
| `inkos book update [id]` | 修改书设置（`--chapter-words`、`--target-chapters`、`--status`） |
|
||
| `inkos book list` | 列出所有书籍 |
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||
| `inkos book delete <id>` | 删除书籍及全部数据（`--force` 跳过确认） |
|
||
| `inkos genre list/show/copy/create` | 查看、复制、创建题材 |
|
||
| `inkos plan chapter [id]` | 生成下一章的 `intent.md`（`--context` / `--context-file` 传入当前指令） |
|
||
| `inkos compose chapter [id]` | 生成下一章的 `context.json`、`rule-stack.yaml`、`trace.json` |
|
||
| `inkos write next [id]` | 完整管线写下一章（`--words` 覆盖字数，`--count` 连写，`-q` 静默模式） |
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| `inkos write rewrite [id] <n>` | 重写第 N 章（恢复状态快照，`--force` 跳过确认，`--words` 覆盖字数） |
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| `inkos draft [id]` | 只写草稿（`--words` 覆盖字数，`-q` 静默模式） |
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| `inkos audit [id] [n]` | 审计指定章节 |
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| `inkos revise [id] [n]` | 修订指定章节 |
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| `inkos agent <instruction>` | 自然语言 Agent 模式 |
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| `inkos review list [id]` | 审阅草稿 |
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| `inkos review approve-all [id]` | 批量通过 |
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| `inkos status [id]` | 项目状态 |
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| `inkos export [id]` | 导出书籍（`--format txt/md/epub`、`--output <path>`、`--approved-only`） |
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| `inkos radar scan` | 扫描平台趋势 |
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| `inkos fanfic init` | 从原作素材创建同人书（`--from`、`--mode canon/au/ooc/cp`） |
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| `inkos config set-global` | 设置全局 LLM 配置（~/.inkos/.env） |
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| `inkos config show-global` | 查看全局配置 |
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| `inkos config set/show` | 查看/更新项目配置 |
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| `inkos config set-model <agent> <model>` | 为指定 agent 设置模型覆盖（`--base-url`、`--provider`、`--api-key-env` 支持多 Provider 路由） |
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| `inkos config remove-model <agent>` | 移除 agent 模型覆盖（回退到默认） |
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| `inkos config show-models` | 查看当前模型路由 |
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| `inkos doctor` | 诊断配置问题（含 API 连通性测试 + 提供商兼容性提示） |
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| `inkos detect [id] [n]` | AIGC 检测（`--all` 全部章节，`--stats` 统计） |
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| `inkos style analyze <file>` | 分析参考文本提取文风指纹 |
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| `inkos style import <file> [id]` | 导入文风指纹到指定书 |
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| `inkos import canon [id] --from <parent>` | 导入正传正典到番外书 |
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| `inkos import chapters [id] --from <path>` | 导入已有章节续写（`--split`、`--resume-from`） |
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| `inkos analytics [id]` / `inkos stats [id]` | 书籍数据分析（审计通过率、高频问题、章节排名、token 用量） |
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| `inkos update` | 更新到最新版本 |
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| `inkos studio` | 启动 Web 工作台（`-p` 指定端口，默认 4567） |
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| `inkos up / down` | 启动/停止守护进程（`-q` 静默模式，自动写入 `inkos.log`） |
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`[id]` 参数在项目只有一本书时可省略，自动检测。所有命令支持 `--json` 输出结构化数据。`draft` / `write next` / `plan chapter` / `compose chapter` 支持 `--context` 传入创作指导，`--words` 覆盖每章目标字数。`book create` 支持 `--brief <file>` 传入创作简报（你的脑洞/设定文档），Architect 会基于此生成设定而非凭空创作。`plan chapter` / `compose chapter` 不要求在线 LLM，可在配置 API Key 之前先检查输入治理结果。
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## 路线图
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- [x] ~~`packages/studio` Web UI 工作台（Vite + React + Hono）~~ — 已发布，`inkos studio` 启动
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- [ ] 互动小说（分支叙事 + 读者选择）
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- [ ] 局部干预（重写半章 + 级联更新后续 truth 文件）
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- [ ] 自定义 agent 插件系统
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- [ ] 平台格式导出（起点、番茄等）
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## 参与贡献
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欢迎贡献代码。提 issue 或 PR。
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```bash
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pnpm install
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pnpm dev # 监听模式
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pnpm test # 运行测试
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pnpm typecheck # 类型检查
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```
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## Star History
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<a href="https://www.star-history.com/#Narcooo/inkos&type=date&legend=top-left">
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<picture>
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<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=Narcooo/inkos&type=date&theme=dark&legend=top-left" />
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<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=Narcooo/inkos&type=date&legend=top-left" />
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<img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=Narcooo/inkos&type=date&legend=top-left" />
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</picture>
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</a>
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## Repobeats
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## Contributors
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<a href="https://github.com/Narcooo/inkos/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=Narcooo/inkos" />
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</a>
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## 许可证
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[AGPL-3.0](LICENSE)
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