mirror of
https://github.com/lobehub/lobehub
synced 2026-04-21 17:47:27 +00:00
🐛 fix: video page icon collision, missing locale keys, and model query param (#13671)
This commit is contained in:
YuTengjing
GitHub
parent
e10265fadd
commit
6d0c8d710a
23 changed files with 159 additions and 5 deletions
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "الصوت",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "الصورة",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "النص",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "فيديو",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "المدخلات ${{amount}}/مليون",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "المخرجات ${{amount}}/مليون",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / صورة",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "مدخل (مخزن)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "مدخل (كتابة في التخزين)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "مخرج",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "إنشاء الفيديو",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "تم الإصدار في {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "لا يوجد نموذج مفعل. يرجى الذهاب إلى الإعدادات لتفعيله.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "لا يوجد مزود مفعل. يرجى الذهاب إلى الإعدادات لتفعيل أحدهم.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -816,8 +816,13 @@
|
|||
"kimi-k2.5.description": "Kimi K2.5 هو النموذج الأكثر تنوعًا من Kimi حتى الآن، يتميز ببنية متعددة الوسائط تدعم المدخلات البصرية والنصية، أوضاع \"التفكير\" و\"غير التفكير\"، ومهام المحادثة والوكلاء.",
|
||||
"kimi-k2.description": "Kimi-K2 هو نموذج MoE أساسي من Moonshot AI يتمتع بقدرات قوية في البرمجة والوكالة، بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة. يتفوق على النماذج المفتوحة السائدة في اختبارات الاستدلال العام، البرمجة، الرياضيات، ومهام الوكالة.",
|
||||
"kimi-k2:1t.description": "Kimi K2 هو نموذج LLM كبير من نوع MoE من Moonshot AI بإجمالي 1 تريليون معلمة و32 مليار نشطة لكل تمرير أمامي. مُحسّن لقدرات الوكالة بما في ذلك استخدام الأدوات المتقدمة، الاستدلال، وتوليد الشيفرة.",
|
||||
"kling/kling-v3-image-generation.description": "يدعم ما يصل إلى 10 صور مرجعية، مما يتيح لك تثبيت الموضوعات والعناصر ونغمات الألوان لضمان نمط متسق. يجمع بين نقل النمط، الإشارة إلى الصور الشخصية/الشخصيات، دمج الصور المتعددة، والتلوين المحلي للتحكم المرن. يقدم تفاصيل واقعية للصور الشخصية، مع مرئيات عامة دقيقة وغنية بالطبقات، تتميز بألوان وأجواء سينمائية.",
|
||||
"kling/kling-v3-omni-image-generation.description": "افتح مرئيات سرد القصص السينمائية مع توليد الصور الجديدة وإخراج مباشر بدقة 2K/4K. يحلل بعمق العناصر السمعية والبصرية في التعليمات لتنفيذ الإبداع بدقة. يدعم إدخالات مرجعية متعددة مرنة وترقيات جودة شاملة، مثالي للقصص المصورة، فن المفاهيم السردية، وتصميم المشاهد.",
|
||||
"kling/kling-v3-omni-video-generation.description": "ميزة جديدة \"المرجع الشامل\" تدعم مقاطع فيديو من 3 إلى 8 ثوانٍ أو صور متعددة لتثبيت عناصر الشخصيات. يمكنها مطابقة الصوت الأصلي وحركات الشفاه لتمثيل الشخصيات بشكل أصيل. تعزز اتساق الفيديو والتعبير الديناميكي. تدعم التزامن السمعي البصري والتخطيط الذكي للقصص.",
|
||||
"kling/kling-v3-video-generation.description": "التخطيط الذكي للقصص يفهم انتقالات المشاهد داخل النصوص، ويرتب تلقائيًا مواقع الكاميرا وأنواع اللقطات. إطار متعدد الوسائط أصلي يضمن التناسق السمعي البصري. يزيل قيود المدة، مما يتيح سرد القصص متعدد اللقطات بشكل أكثر مرونة.",
|
||||
"kuaishou/kat-coder-pro-v1.description": "KAT-Coder-Pro-V1 (مجاني لفترة محدودة) يركز على فهم الشيفرة والأتمتة لوكلاء البرمجة الفعالة.",
|
||||
"labs-devstral-small-2512.description": "Devstral Small 2 يتفوق في استخدام الأدوات لاستكشاف قواعد الأكواد، وتحرير ملفات متعددة، وتشغيل وكلاء هندسة البرمجيات.",
|
||||
"labs-leanstral-2603.description": "أول وكيل كود مفتوح المصدر من Mistral مصمم لـ Lean 4، مبني للهندسة الإثباتية الرسمية في المستودعات الواقعية. 119 مليار معلمة مع 6.5 مليار نشطة.",
|
||||
"lite.description": "Spark Lite هو نموذج LLM خفيف الوزن بزمن استجابة منخفض للغاية ومعالجة فعالة. مجاني بالكامل ويدعم البحث الفوري عبر الإنترنت. يقدم استجابات سريعة ويعمل جيدًا على الأجهزة منخفضة القدرة ولتخصيص النماذج، مما يوفر كفاءة تكلفة عالية وتجربة ذكية، خاصة في سيناريوهات الأسئلة المعرفية، توليد المحتوى، والبحث.",
|
||||
"llama-3.1-70b-versatile.description": "Llama 3.1 70B يقدم استدلالًا أقوى للذكاء الاصطناعي لتطبيقات معقدة، ويدعم الحوسبة الثقيلة بكفاءة ودقة عالية.",
|
||||
"llama-3.1-8b-instant.description": "Llama 3.1 8B هو نموذج عالي الكفاءة لتوليد النصوص بسرعة، مثالي للتطبيقات واسعة النطاق وذات التكلفة المنخفضة.",
|
||||
|
|
@ -841,6 +846,7 @@
|
|||
"llava.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري ونموذج Vicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
|
||||
"llava:13b.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري ونموذج Vicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
|
||||
"llava:34b.description": "LLaVA هو نموذج متعدد الوسائط يجمع بين مشفر بصري ونموذج Vicuna لفهم قوي بين الرؤية واللغة.",
|
||||
"magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2 هو نموذج تفكير متقدم من Mistral AI (سبتمبر 2025) مع دعم للرؤية.",
|
||||
"magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 هو نموذج استدلال صغير مفتوح المصدر من Mistral AI (سبتمبر 2025) مع دعم للرؤية.",
|
||||
"mathstral.description": "MathΣtral مصمم للبحث العلمي والاستدلال الرياضي، مع قدرات قوية في الحساب والشرح.",
|
||||
"max-32k.description": "يوفر Spark Max 32K معالجة لسياقات طويلة مع فهم أعمق للسياق واستدلال منطقي قوي، ويدعم مدخلات تصل إلى 32 ألف رمز لقراءة المستندات الطويلة والإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة الخاصة.",
|
||||
|
|
@ -929,15 +935,25 @@
|
|||
"minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 هو نموذج لغوي كبير وخفيف الوزن ومتطور، مُحسّن للبرمجة وسير عمل الوكلاء وتطوير التطبيقات الحديثة، ويقدم مخرجات أنظف وأكثر إيجازًا واستجابة أسرع.",
|
||||
"minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 هو نموذج عالي القيمة يتميز في مهام البرمجة والوكلاء في العديد من سيناريوهات الهندسة.",
|
||||
"minimaxai/minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 هو أحدث نموذج لغة كبير من MiniMax، يتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) مع إجمالي 229 مليار معلمة. يحقق أداءً رائدًا في الصناعة في البرمجة، استدعاء أدوات الوكيل، مهام البحث، وسيناريوهات المكتب.",
|
||||
"ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B هو أكبر نموذج في سلسلة Ministral 3، يقدم أداءً متقدمًا مماثلًا لنظيره الأكبر Mistral Small 3.2 24B. مُحسن للنشر المحلي، يقدم أداءً عاليًا على مختلف الأجهزة بما في ذلك الإعدادات المحلية.",
|
||||
"ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B هو أصغر وأكفأ نموذج في سلسلة Ministral 3، يقدم قدرات قوية في اللغة والرؤية في حزمة مدمجة. مصمم للنشر على الحافة، يقدم أداءً عاليًا على مختلف الأجهزة بما في ذلك الإعدادات المحلية.",
|
||||
"ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B هو نموذج قوي وفعال في سلسلة Ministral 3، يقدم قدرات نصية ورؤية من الدرجة الأولى. مُصمم للنشر على الحافة، يقدم أداءً عاليًا على مختلف الأجهزة بما في ذلك الإعدادات المحلية.",
|
||||
"ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B هو النموذج الرائد من Mistral للأجهزة الطرفية.",
|
||||
"ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B هو نموذج فعال من حيث التكلفة من Mistral للأجهزة الطرفية.",
|
||||
"mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "النموذج الرئيسي من Mistral للمهام المعقدة التي تتطلب استدلالًا واسع النطاق أو تخصصًا (توليد نصوص اصطناعية، توليد كود، استرجاع معلومات، أو وكلاء).",
|
||||
"mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo هو نموذج لغوي متقدم يتميز بأحدث تقنيات الاستدلال والمعرفة العالمية والبرمجة بالنسبة لحجمه.",
|
||||
"mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small مناسب لأي مهمة لغوية تتطلب كفاءة عالية وزمن استجابة منخفض.",
|
||||
"mistral-large-2411.description": "Mistral Large هو النموذج الرئيسي، قوي في المهام متعددة اللغات، التفكير المعقد، وتوليد الكود—مثالي للتطبيقات المتقدمة.",
|
||||
"mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3، هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الوزن ومتقدم مع بنية دقيقة لمزيج الخبراء. يتميز بـ 41 مليار معلمة نشطة و675 مليار معلمة إجمالية.",
|
||||
"mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3 هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الوزن ومتقدم مع بنية مزيج الخبراء المكررة. يحتوي على 41 مليار معلمة نشطة و675 مليار معلمة إجمالية.",
|
||||
"mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 هو نموذج لغوي كثيف متقدم يحتوي على 123 مليار معامل، يتميز بأحدث تقنيات الاستدلال والمعرفة والبرمجة.",
|
||||
"mistral-large-latest.description": "Mistral Large هو النموذج الرئيسي، يتفوق في المهام متعددة اللغات، التفكير المعقد، وتوليد الكود للتطبيقات المتقدمة.",
|
||||
"mistral-large.description": "Mixtral Large هو النموذج الرئيسي من Mistral، يجمع بين توليد الكود، والرياضيات، والاستدلال مع نافذة سياق 128K.",
|
||||
"mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1 يقدم أداءً متقدمًا بتكلفة أقل بـ 8 مرات ويُبسط نشر المؤسسات.",
|
||||
"mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 هو الإصدار الموجه بالتعليمات من Mistral-Nemo-Base-2407.",
|
||||
"mistral-nemo.description": "Mistral Nemo هو نموذج فعال يحتوي على 12 مليار معامل من Mistral AI وNVIDIA.",
|
||||
"mistral-small-2506.description": "Mistral Small هو خيار اقتصادي وسريع وموثوق للترجمة، التلخيص، وتحليل المشاعر.",
|
||||
"mistral-small-2603.description": "نموذج هجين قوي من Mistral يجمع بين التعليمات، التفكير، وقدرات الترميز في نموذج واحد. 119 مليار معلمة مع 6.5 مليار نشطة.",
|
||||
"mistral-small-latest.description": "Mistral Small هو خيار سريع وموثوق وفعال من حيث التكلفة للترجمة، والتلخيص، وتحليل المشاعر.",
|
||||
"mistral-small.description": "Mistral Small مناسب لأي مهمة لغوية تتطلب كفاءة عالية وزمن استجابة منخفض.",
|
||||
"mistral.description": "Mistral هو نموذج 7B من Mistral AI، مناسب لمهام لغوية متنوعة.",
|
||||
|
|
@ -983,6 +999,11 @@
|
|||
"moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 هو نموذج MoE كبير من Moonshot AI يحتوي على تريليون معلمة إجمالية و32 مليار معلمة نشطة لكل تمرير أمامي، مُحسّن لقدرات الوكلاء بما في ذلك استخدام الأدوات المتقدمة، والتفكير، وتوليد الشيفرة.",
|
||||
"morph/morph-v3-fast.description": "Morph يقدم نموذجًا متخصصًا لتطبيق تغييرات الشيفرة المقترحة من نماذج متقدمة (مثل Claude أو GPT-4o) على ملفاتك الحالية بسرعة تزيد عن 4500 رمز/ثانية. يُعد الخطوة الأخيرة في سير عمل البرمجة بالذكاء الاصطناعي ويدعم 16k من رموز الإدخال/الإخراج.",
|
||||
"morph/morph-v3-large.description": "Morph يقدم نموذجًا متخصصًا لتطبيق تغييرات الشيفرة المقترحة من نماذج متقدمة (مثل Claude أو GPT-4o) على ملفاتك الحالية بسرعة تزيد عن 2500 رمز/ثانية. يُعد الخطوة الأخيرة في سير عمل البرمجة بالذكاء الاصطناعي ويدعم 16k من رموز الإدخال/الإخراج.",
|
||||
"musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "مقارنةً بـ Turbo، يقدم أداءً متفوقًا مع فعالية تكلفة ممتازة.",
|
||||
"musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "مبني على Turbo، يدعم توليد فيديو ديناميكي بدقة 1080P، يقدم جودة بصرية أعلى وتعبير فيديو معزز.",
|
||||
"musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "يدعم توليد فيديو ديناميكي بدقة 720P لمدة 5 و10 ثوانٍ مع الصوت. يتيح إنشاء صوت وصورة متزامنة متعددة الأشخاص، مع صوت وصورة متزامنة، صور بجودة سينمائية، وحركات كاميرا على مستوى الماستر.",
|
||||
"musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يتميز بصور بجودة سينمائية، حركات كاميرا معقدة، ومشاعر وأفعال شخصيات واقعية.",
|
||||
"musesteamer-air-i2v.description": "نموذج توليد الفيديو Baidu MuseSteamer Air يقدم أداءً جيدًا في اتساق الموضوع، الواقعية الفيزيائية، تأثيرات حركة الكاميرا، وسرعة التوليد. يدعم توليد فيديو ديناميكي صامت بدقة 720P لمدة 5 ثوانٍ، يقدم صورًا بجودة سينمائية، توليد سريع، وفعالية تكلفة ممتازة.",
|
||||
"musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image هو نموذج لتوليد الصور تم تطويره بواسطة فريق البحث في Baidu لتقديم أداء استثنائي من حيث التكلفة. يمكنه بسرعة توليد صور واضحة ومتسقة الحركة بناءً على مطالبات المستخدم، مما يحول أوصاف المستخدم بسهولة إلى صور.",
|
||||
"nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B هو إصدار محدث من Nous Hermes 2 باستخدام أحدث مجموعات البيانات المطورة داخليًا.",
|
||||
"nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B هو نموذج LLM مخصص من NVIDIA لتحسين الفائدة. يحقق أداءً قويًا في Arena Hard وAlpacaEval 2 LC وGPT-4-Turbo MT-Bench، ويحتل المرتبة الأولى في جميع معايير المحاذاة التلقائية الثلاثة حتى 1 أكتوبر 2024. تم تدريبه من Llama-3.1-70B-Instruct باستخدام RLHF (REINFORCE)، وLlama-3.1-Nemotron-70B-Reward، ومطالبات HelpSteer2-Preference.",
|
||||
|
|
@ -1052,6 +1073,13 @@
|
|||
"phi3:14b.description": "Phi-3 هو نموذج مفتوح وخفيف من Microsoft للتكامل الفعال والتفكير واسع النطاق.",
|
||||
"pixtral-12b-2409.description": "Pixtral يتميز بفهم الرسوم البيانية/الصور، والإجابة على الأسئلة من المستندات، والتفكير متعدد الوسائط، واتباع التعليمات. يستوعب الصور بدقة ونسبة أبعاد أصلية ويدعم أي عدد من الصور ضمن نافذة سياق 128K.",
|
||||
"pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح يحتوي على 124 مليار معامل، مبني على Mistral Large 2، الثاني في عائلتنا متعددة الوسائط مع فهم متقدم للصور.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "قم بتحميل أي صورة لتخصيص القصة، الإيقاع، والنمط بحرية، وتوليد فيديوهات حيوية ومتناسقة. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "حقق انتقالات سلسة بين أي صورتين، مما يخلق تغييرات مشهد أكثر سلاسة وطبيعية مع تأثيرات بصرية ملفتة. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "قم بإدخال 2–7 صور لدمج مواضيع مختلفة بذكاء مع الحفاظ على نمط موحد وحركة منسقة، مما يسهل بناء مشاهد سردية غنية وتعزيز التحكم في المحتوى والحرية الإبداعية. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "قم بإدخال وصف نصي لتوليد فيديوهات عالية الجودة بسرعة على مستوى الثانية ومواءمة دقيقة للمعاني، مع دعم أنماط متعددة. PixVerse V5.6 هو نموذج توليد الفيديو الكبير المطور ذاتيًا من Aishi Technology، يقدم ترقيات شاملة في قدرات النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو. النموذج يعزز بشكل كبير وضوح الصورة، الاستقرار في الحركة المعقدة، والتزامن السمعي البصري. دقة مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي الطبيعي تتحسن في مشاهد الحوار متعددة الشخصيات. يتم تحسين التكوين، الإضاءة، واتساق القوام، مما يرفع جودة التوليد العامة. PixVerse V5.6 يحتل مرتبة عالية عالميًا في قائمة Artificial Analysis للنص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6 هو النموذج الجديد من PixVerse الذي تم إطلاقه في نهاية مارس 2026. نموذج it2v (الصورة إلى الفيديو) يحتل المرتبة الثانية عالميًا. بالإضافة إلى قدرات التحكم في التعليمات الخاصة بـ t2v (النص إلى الفيديو)، يمكن لـ it2v إعادة إنتاج الألوان، التشبع، المشاهد، وميزات الشخصيات من الصور المرجعية بدقة، مما يقدم مشاعر شخصيات أقوى وأداء حركة عالي السرعة. يدعم فيديوهات تصل إلى 15 ثانية، إخراج مباشر للموسيقى والفيديو، ولغات متعددة. مثالي لسيناريوهات مثل لقطات المنتجات في التجارة الإلكترونية، العروض الترويجية الإعلانية، ونمذجة C4D المحاكاة لعرض هياكل المنتجات، مع إخراج مباشر بنقرة واحدة.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v6-kf2v.description": "V6 هو النموذج الجديد من PixVerse الذي تم إطلاقه في نهاية مارس 2026. نموذج kf2v (الإطار الرئيسي إلى الفيديو) يمكنه ربط أي صورتين بسلاسة، مما ينتج انتقالات فيديو أكثر سلاسة وطبيعية. يدعم فيديوهات تصل إلى 15 ثانية، إخراج مباشر للموسيقى والفيديو، ولغات متعددة.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v6-t2v.description": "V6 هو النموذج الجديد من PixVerse الذي تم إطلاقه في نهاية مارس 2026. نموذج t2v (النص إلى الفيديو) يسمح بالتحكم الدقيق في مرئيات الفيديو من خلال التعليمات، مما يعيد إنتاج تقنيات سينمائية متنوعة بدقة. حركات الكاميرا مثل الدفع، السحب، التحريك، الإمالة، التتبع، والمتابعة تكون سلسة وطبيعية، مع تبديل منظور دقيق وقابل للتحكم. يدعم فيديوهات تصل إلى 15 ثانية، إخراج مباشر للموسيقى والفيديو، ولغات متعددة.",
|
||||
"pro-128k.description": "Spark Pro 128K يوفر سعة سياق كبيرة جدًا تصل إلى 128K، مثالي للمستندات الطويلة التي تتطلب تحليل نص كامل وتماسك بعيد المدى، مع منطق سلس ودعم استشهاد متنوع في المناقشات المعقدة.",
|
||||
"pro-deepseek-r1.description": "نموذج خدمة مخصص للمؤسسات مع تزامن مدمج.",
|
||||
"pro-deepseek-v3.description": "نموذج خدمة مخصص للمؤسسات مع تزامن مدمج.",
|
||||
|
|
@ -1206,6 +1234,8 @@
|
|||
"qwq.description": "QwQ هو نموذج استدلال من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، يقدم قدرات تفكير واستدلال تعزز الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج متوسط الحجم ينافس أفضل نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1 و o1-mini.",
|
||||
"qwq_32b.description": "نموذج استدلال متوسط الحجم من عائلة Qwen. مقارنة بالنماذج المضبوطة على التعليمات، تعزز قدرات التفكير والاستدلال في QwQ الأداء بشكل كبير، خاصة في المشكلات الصعبة.",
|
||||
"r1-1776.description": "R1-1776 هو إصدار ما بعد التدريب من DeepSeek R1 مصمم لتقديم معلومات واقعية غير خاضعة للرقابة أو التحيز.",
|
||||
"seedance-1-5-pro-251215.description": "Seedance 1.5 Pro من ByteDance يدعم النص إلى الفيديو، الصورة إلى الفيديو (الإطار الأول، الإطار الأول+الأخير)، وتوليد الصوت المتزامن مع المرئيات.",
|
||||
"seedream-5-0-260128.description": "ByteDance-Seedream-5.0-lite من BytePlus يتميز بتوليد معزز بالاسترجاع عبر الويب للحصول على معلومات في الوقت الفعلي، تفسير معقد للتعليمات، وتحسين اتساق المراجع لإنشاء مرئيات احترافية.",
|
||||
"solar-mini-ja.description": "Solar Mini (Ja) يوسع Solar Mini مع تركيز على اللغة اليابانية مع الحفاظ على الأداء القوي والكفاءة في الإنجليزية والكورية.",
|
||||
"solar-mini.description": "Solar Mini هو نموذج لغة مدمج يتفوق على GPT-3.5، يتميز بقدرات متعددة اللغات قوية تدعم الإنجليزية والكورية، ويقدم حلاً فعالاً بصمة صغيرة.",
|
||||
"solar-pro.description": "Solar Pro هو نموذج لغة عالي الذكاء من Upstage، يركز على اتباع التعليمات باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة، مع درجات IFEval تتجاوز 80. حالياً يدعم اللغة الإنجليزية؛ وكان من المقرر إصدار النسخة الكاملة في نوفمبر 2024 مع دعم لغات موسع وسياق أطول.",
|
||||
|
|
@ -1215,6 +1245,8 @@
|
|||
"sonar-reasoning.description": "منتج بحث متقدم يعتمد على البحث الموجه لفهم الاستفسارات المعقدة والمتابعة.",
|
||||
"sonar.description": "منتج بحث خفيف الوزن يعتمد على البحث الموجه، أسرع وأقل تكلفة من Sonar Pro.",
|
||||
"sophnet/deepseek-v3.2.description": "DeepSeek V3.2 هو نموذج يوازن بين الكفاءة الحسابية العالية وأداء الاستدلال والوكيل الممتاز.",
|
||||
"sora-2-pro.description": "Sora 2 Pro هو نموذجنا الأكثر تقدمًا لتوليد الوسائط، يولد فيديوهات مع صوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع غنية بالتفاصيل وديناميكية من اللغة الطبيعية أو الصور.",
|
||||
"sora-2.description": "Sora 2 هو نموذجنا الجديد القوي لتوليد الوسائط، يولد فيديوهات مع صوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع غنية بالتفاصيل وديناميكية من اللغة الطبيعية أو الصور.",
|
||||
"spark-x.description": "نظرة عامة على قدرات X2: 1. يقدم تعديل ديناميكي لوضع الاستدلال، يتم التحكم فيه عبر الحقل `thinking`. 2. طول سياق موسع: 64K رموز إدخال و128K رموز إخراج. 3. يدعم وظيفة استدعاء الأدوات.",
|
||||
"stable-diffusion-3-medium.description": "أحدث نموذج تحويل النص إلى صورة من Stability AI. هذا الإصدار يحسن جودة الصور، وفهم النص، وتنوع الأساليب بشكل كبير، ويفسر التعليمات الطبيعية المعقدة بدقة أكبر وينتج صورًا أكثر دقة وتنوعًا.",
|
||||
"stable-diffusion-3.5-large-turbo.description": "stable-diffusion-3.5-large-turbo يستخدم تقنيات تقطير الانتشار العدائي (ADD) لتسريع stable-diffusion-3.5-large.",
|
||||
|
|
@ -1269,23 +1301,68 @@
|
|||
"v0-1.0-md.description": "v0-1.0-md هو نموذج قديم يتم تقديمه عبر واجهة برمجة التطبيقات v0.",
|
||||
"v0-1.5-lg.description": "v0-1.5-lg مناسب للمهام المتقدمة التي تتطلب تفكيرًا أو استدلالًا.",
|
||||
"v0-1.5-md.description": "v0-1.5-md مناسب للمهام اليومية وتوليد واجهات المستخدم.",
|
||||
"veo-2.0-generate-001.description": "نموذجنا المتقدم لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
|
||||
"veo-3.0-fast-generate-001.description": "نموذجنا المستقر لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
|
||||
"veo-3.0-generate-001.description": "نموذجنا المستقر لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
|
||||
"veo-3.1-fast-generate-preview.description": "نموذجنا الأحدث لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
|
||||
"veo-3.1-generate-preview.description": "نموذجنا الأحدث لتوليد الفيديو، متاح للمطورين على المستوى المدفوع من Gemini API.",
|
||||
"vercel/v0-1.0-md.description": "الوصول إلى النماذج التي تقف خلف v0 لتوليد، وتصحيح، وتحسين تطبيقات الويب الحديثة باستخدام استدلال خاص بالأطر ومعرفة محدثة.",
|
||||
"vercel/v0-1.5-md.description": "الوصول إلى النماذج التي تقف خلف v0 لتوليد، وتصحيح، وتحسين تطبيقات الويب الحديثة باستخدام استدلال خاص بالأطر ومعرفة محدثة.",
|
||||
"vidu/viduq2-pro_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Pro الصورة إلى الفيديو هو أول نموذج فيديو في العالم \"كل شيء يمكن أن يكون مرجعًا\". يدعم ستة أبعاد مرجعية—التأثيرات، التعبيرات، القوام، الأفعال، الشخصيات، والمشاهد—مما يتيح تحرير الفيديو المتطور بالكامل. من خلال الإضافة، الحذف، والتعديل القابل للتحكم، يحقق تحرير فيديو دقيق، مصمم كمحرك إنشاء على مستوى الإنتاج لسلاسل الرسوم المتحركة، الدراما القصيرة، وإنتاج الأفلام.",
|
||||
"vidu/viduq2-pro_reference2video.description": "قم بإدخال فيديوهات مرجعية، صور، ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Pro المرجع إلى الفيديو هو أول نموذج فيديو في العالم \"كل شيء يمكن أن يكون مرجعًا\". يدعم ستة أبعاد مرجعية—التأثيرات، التعبيرات، القوام، الأفعال، الشخصيات، والمشاهد—مما يتيح تحرير الفيديو المتطور بالكامل. من خلال الإضافة، الحذف، والتعديل القابل للتحكم، يحقق تحرير فيديو دقيق، مصمم كمحرك إنشاء على مستوى الإنتاج لسلاسل الرسوم المتحركة، الدراما القصيرة، وإنتاج الأفلام.",
|
||||
"vidu/viduq2-pro_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Pro الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو أول نموذج فيديو في العالم \"كل شيء يمكن أن يكون مرجعًا\". يدعم ستة أبعاد مرجعية—التأثيرات، التعبيرات، القوام، الأفعال، الشخصيات، والمشاهد—مما يتيح تحرير الفيديو المتطور بالكامل. من خلال الإضافة، الحذف، والتعديل القابل للتحكم، يحقق تحرير فيديو دقيق، مصمم كمحرك إنشاء على مستوى الإنتاج لسلاسل الرسوم المتحركة، الدراما القصيرة، وإنتاج الأفلام.",
|
||||
"vidu/viduq2-turbo_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Turbo الصورة إلى الفيديو هو محرك توليد سريع للغاية. يمكن توليد فيديو 5 ثوانٍ بدقة 720P في غضون 19 ثانية فقط، وفيديو 5 ثوانٍ بدقة 1080P في حوالي 27 ثانية. أفعال الشخصيات وتعبيراتها طبيعية وواقعية، تقدم أصالة قوية وأداء ممتاز في المشاهد عالية الديناميكية مثل تسلسلات الحركة، مع نطاق واسع للحركة.",
|
||||
"vidu/viduq2-turbo_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2-Turbo الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو محرك توليد سريع للغاية. يمكن إنتاج فيديو 5 ثوانٍ بدقة 720P في غضون 19 ثانية فقط، وفيديو 5 ثوانٍ بدقة 1080P في حوالي 27 ثانية. أفعال الشخصيات وتعبيراتها طبيعية وواقعية، مع أصالة قوية، تتفوق في المشاهد عالية الديناميكية مثل تسلسلات الحركة، وتدعم نطاقًا واسعًا للحركة.",
|
||||
"vidu/viduq2_reference2video.description": "قم بإدخال صور مرجعية مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ2 المرجع إلى الفيديو هو نموذج مصمم للالتزام الدقيق بالتعليمات والتقاط المشاعر الدقيقة. يقدم تحكمًا سرديًا ممتازًا، يفسر ويعبر بدقة عن تغييرات التعبيرات الدقيقة؛ يتميز بلغة سينمائية غنية، حركات كاميرا سلسة، وتوتر بصري قوي. يُستخدم على نطاق واسع في الأفلام والرسوم المتحركة، الإعلانات والتجارة الإلكترونية، الدراما القصيرة، وصناعات السياحة الثقافية.",
|
||||
"vidu/viduq2_text2video.description": "أدخل تعليمات نصية لتوليد فيديو. ViduQ2 النص إلى الفيديو هو نموذج مصمم للالتزام الدقيق بالتعليمات والتقاط المشاعر الدقيقة. يقدم تحكمًا سرديًا ممتازًا، يفسر ويعبر بدقة عن تغييرات التعبيرات الدقيقة؛ يتميز بلغة سينمائية غنية، حركات كاميرا سلسة، وتوتر بصري قوي. يُستخدم على نطاق واسع في الأفلام والرسوم المتحركة، الإعلانات والتجارة الإلكترونية، الدراما القصيرة، وصناعات السياحة الثقافية.",
|
||||
"vidu/viduq3-pro_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Pro الصورة إلى الفيديو هو نموذج صوتي بصري أصلي على مستوى الرائد. يدعم ما يصل إلى 16 ثانية من التوليد الصوتي البصري المتزامن، مما يتيح التبديل الحر بين اللقطات مع التحكم الدقيق في الإيقاع، المشاعر، واستمرارية السرد. مع مقياس معلمات رائد، يقدم جودة صورة استثنائية، اتساق الشخصيات، والتعبير العاطفي، يلبي المعايير السينمائية. مثالي لسيناريوهات الإنتاج الاحترافية مثل الإعلانات (التجارة الإلكترونية، TVC، حملات الأداء)، سلاسل الرسوم المتحركة، الدراما الحية، والألعاب.",
|
||||
"vidu/viduq3-pro_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Pro الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو نموذج صوتي بصري أصلي على مستوى الرائد. يدعم ما يصل إلى 16 ثانية من التوليد الصوتي البصري المتزامن، مما يتيح التبديل الحر بين اللقطات مع التحكم الدقيق في الإيقاع، المشاعر، واستمرارية السرد. مع مقياس معلمات رائد، يقدم جودة صورة استثنائية، اتساق الشخصيات، والتعبير العاطفي، يلبي المعايير السينمائية. مثالي لسيناريوهات الإنتاج الاحترافية مثل الإعلانات (التجارة الإلكترونية، TVC، حملات الأداء)، سلاسل الرسوم المتحركة، الدراما الحية، والألعاب.",
|
||||
"vidu/viduq3-pro_text2video.description": "أدخل تعليمات نصية لتوليد فيديو. ViduQ3-Pro النص إلى الفيديو هو نموذج صوتي بصري أصلي على مستوى الرائد. يدعم ما يصل إلى 16 ثانية من التوليد الصوتي البصري المتزامن، مما يتيح التبديل الحر بين اللقطات مع التحكم الدقيق في الإيقاع، المشاعر، واستمرارية السرد. مع مقياس معلمات رائد، يقدم جودة صورة استثنائية، اتساق الشخصيات، والتعبير العاطفي، يلبي المعايير السينمائية. مثالي لسيناريوهات الإنتاج الاحترافية مثل الإعلانات (التجارة الإلكترونية، TVC، حملات الأداء)، سلاسل الرسوم المتحركة، الدراما الحية، والألعاب.",
|
||||
"vidu/viduq3-turbo_img2video.description": "قم بإدخال صورة ووصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Turbo الصورة إلى الفيديو هو نموذج تسريع عالي الأداء. يقدم توليدًا سريعًا للغاية مع الحفاظ على جودة بصرية عالية وتعبير ديناميكي، يتفوق في مشاهد الحركة، تقديم المشاعر، وفهم المعاني. فعال من حيث التكلفة ومثالي لسيناريوهات الترفيه العادية مثل صور وسائل التواصل الاجتماعي، رفقاء الذكاء الاصطناعي، وأصول المؤثرات الخاصة.",
|
||||
"vidu/viduq3-turbo_start-end2video.description": "قم بإدخال صور الإطار الأول والأخير مع وصف نصي لتوليد فيديو. ViduQ3-Turbo الإطار الرئيسي إلى الفيديو هو نموذج تسريع عالي الأداء. يقدم توليدًا سريعًا للغاية مع الحفاظ على جودة بصرية عالية وتعبير ديناميكي، يتفوق في مشاهد الحركة، تقديم المشاعر، وفهم المعاني. فعال من حيث التكلفة ومثالي لسيناريوهات الترفيه العادية مثل صور وسائل التواصل الاجتماعي، رفقاء الذكاء الاصطناعي، وأصول المؤثرات الخاصة.",
|
||||
"vidu/viduq3-turbo_text2video.description": "أدخل تعليمات نصية لتوليد فيديو. ViduQ3-Turbo النص إلى الفيديو هو نموذج تسريع عالي الأداء. يقدم توليدًا سريعًا للغاية مع الحفاظ على جودة بصرية عالية وتعبير ديناميكي، يتفوق في مشاهد الحركة، تقديم المشاعر، وفهم المعاني. فعال من حيث التكلفة ومناسب جيدًا لسيناريوهات الترفيه العادية مثل صور وسائل التواصل الاجتماعي، رفقاء الذكاء الاصطناعي، وأصول المؤثرات الخاصة.",
|
||||
"vidu2-image.description": "Vidu 2 هو نموذج أساسي لتوليد الفيديو مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة. يركز على توليد الصورة إلى الفيديو والتحكم في الإطار الأول والأخير، يدعم فيديوهات مدتها 4 ثوانٍ بدقة 720P. سرعة التوليد تحسنت بشكل كبير بينما تم تقليل التكاليف بشكل كبير. توليد الصورة إلى الفيديو يحل مشاكل تغيير الألوان السابقة، مما يقدم مرئيات مستقرة وقابلة للتحكم مناسبة للتجارة الإلكترونية وتطبيقات مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين فهم المعاني للإطار الأول والأخير والاتساق عبر صور مرجعية متعددة، مما يجعله أداة فعالة لإنتاج المحتوى على نطاق واسع في الترفيه العام، وسائل الإعلام على الإنترنت، الدراما القصيرة المتحركة، والإعلانات.",
|
||||
"vidu2-reference.description": "Vidu 2 هو نموذج أساسي لتوليد الفيديو مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة. يركز على توليد الصورة إلى الفيديو والتحكم في الإطار الأول والأخير، يدعم فيديوهات مدتها 4 ثوانٍ بدقة 720P. سرعة التوليد تحسنت بشكل كبير بينما تم تقليل التكاليف بشكل كبير. توليد الصورة إلى الفيديو يحل مشاكل تغيير الألوان السابقة، مما يقدم مرئيات مستقرة وقابلة للتحكم مناسبة للتجارة الإلكترونية وتطبيقات مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين فهم المعاني للإطار الأول والأخير والاتساق عبر صور مرجعية متعددة، مما يجعله أداة فعالة لإنتاج المحتوى على نطاق واسع في الترفيه العام، وسائل الإعلام على الإنترنت، الدراما القصيرة المتحركة، والإعلانات.",
|
||||
"vidu2-start-end.description": "Vidu 2 هو نموذج أساسي لتوليد الفيديو مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة. يركز على توليد الصورة إلى الفيديو والتحكم في الإطار الأول والأخير، يدعم فيديوهات مدتها 4 ثوانٍ بدقة 720P. سرعة التوليد تحسنت بشكل كبير بينما تم تقليل التكاليف بشكل كبير. توليد الصورة إلى الفيديو يحل مشاكل تغيير الألوان السابقة، مما يقدم مرئيات مستقرة وقابلة للتحكم مناسبة للتجارة الإلكترونية وتطبيقات مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين فهم المعاني للإطار الأول والأخير والاتساق عبر صور مرجعية متعددة، مما يجعله أداة فعالة لإنتاج المحتوى على نطاق واسع في الترفيه العام، وسائل الإعلام على الإنترنت، الدراما القصيرة المتحركة، والإعلانات.",
|
||||
"viduq1-image.description": "Vidu Q1 هو النموذج الأساسي لتوليد الفيديو من الجيل التالي لـ Vidu، يركز على إنشاء فيديوهات عالية الجودة. ينتج محتوى بمواصفات ثابتة لمدة 5 ثوانٍ، 24 إطارًا في الثانية، ودقة 1080P. من خلال تحسين عميق لوضوح المرئيات، يتم تحسين جودة الصورة العامة والقوام بشكل كبير، بينما يتم تقليل مشاكل تشوه اليد واهتزاز الإطار بشكل كبير. النمط الواقعي يقترب بشكل كبير من المشاهد الواقعية، ويتم الحفاظ على أنماط الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد بدقة عالية. الانتقالات بين الإطار الأول والأخير تكون أكثر سلاسة، مما يجعله مناسبًا جيدًا لسيناريوهات الإبداع عالية الطلب مثل إنتاج الأفلام، الإعلانات، والدراما القصيرة المتحركة.",
|
||||
"viduq1-start-end.description": "Vidu Q1 هو النموذج الأساسي لتوليد الفيديو من الجيل التالي لـ Vidu، يركز على إنشاء فيديوهات عالية الجودة. ينتج محتوى بمواصفات ثابتة لمدة 5 ثوانٍ، 24 إطارًا في الثانية، ودقة 1080P. من خلال تحسين عميق لوضوح المرئيات، يتم تحسين جودة الصورة العامة والقوام بشكل كبير، بينما يتم تقليل مشاكل تشوه اليد واهتزاز الإطار بشكل كبير. النمط الواقعي يقترب بشكل كبير من المشاهد الواقعية، ويتم الحفاظ على أنماط الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد بدقة عالية. الانتقالات بين الإطار الأول والأخير تكون أكثر سلاسة، مما يجعله مناسبًا جيدًا لسيناريوهات الإبداع عالية الطلب مثل إنتاج الأفلام، الإعلانات، والدراما القصيرة المتحركة.",
|
||||
"viduq1-text.description": "Vidu Q1 هو النموذج الأساسي لتوليد الفيديو من الجيل التالي لـ Vidu، يركز على إنشاء فيديوهات عالية الجودة. ينتج محتوى بمواصفات ثابتة لمدة 5 ثوانٍ، 24 إطارًا في الثانية، ودقة 1080P. من خلال تحسين عميق لوضوح المرئيات، يتم تحسين جودة الصورة العامة والقوام بشكل كبير، بينما يتم تقليل مشاكل تشوه اليد واهتزاز الإطار بشكل كبير. النمط الواقعي يقترب بشكل كبير من المشاهد الواقعية، ويتم الحفاظ على أنماط الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد بدقة عالية. الانتقالات بين الإطار الأول والأخير تكون أكثر سلاسة، مما يجعله مناسبًا جيدًا لسيناريوهات الإبداع عالية الطلب مثل إنتاج الأفلام، الإعلانات، والدراما القصيرة المتحركة.",
|
||||
"volcengine/doubao-seed-2-0-code.description": "Doubao-Seed-2.0-Code مُحسّن لتلبية احتياجات البرمجة على مستوى المؤسسات. يعتمد على قدرات Agent و VLM الممتازة في Seed 2.0، ويعزز بشكل خاص قدرات البرمجة مع أداء واجهة أمامية متميز وتحسين مستهدف لمتطلبات البرمجة متعددة اللغات الشائعة في المؤسسات، مما يجعله مثاليًا للتكامل مع أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المختلفة.",
|
||||
"volcengine/doubao-seed-2-0-lite.description": "يوازن بين جودة الإنتاج وسرعة الاستجابة، مناسب كنموذج إنتاجي عام.",
|
||||
"volcengine/doubao-seed-2-0-mini.description": "يشير إلى أحدث إصدار من doubao-seed-2-0-mini.",
|
||||
"volcengine/doubao-seed-2-0-pro.description": "يشير إلى أحدث إصدار من doubao-seed-2-0-pro.",
|
||||
"volcengine/doubao-seed-code.description": "Doubao-Seed-Code هو نموذج لغة كبير من محرك ByteDance Volcano، مُحسّن للبرمجة الذاتية، ويؤدي أداءً قويًا في اختبارات البرمجة والوكلاء مع دعم سياق يصل إلى 256 ألف.",
|
||||
"wan2.2-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار السريع يقدم توليدًا فائق السرعة، مع فهم أكثر دقة للتعليمات وتحكم في الكاميرا. يحافظ على اتساق العناصر البصرية مع تحسين الاستقرار العام ومعدل النجاح بشكل كبير.",
|
||||
"wan2.2-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار الاحترافي يقدم فهمًا أكثر دقة للتعليمات وحركات كاميرا قابلة للتحكم. يحافظ على اتساق العناصر البصرية مع تحسين الاستقرار ومعدل النجاح بشكل كبير، ويولد محتوى أكثر ثراءً وتفصيلًا.",
|
||||
"wan2.2-kf2v-flash.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار السريع",
|
||||
"wan2.2-kf2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار الاحترافي",
|
||||
"wan2.2-t2i-flash.description": "Wanxiang 2.2 Flash هو أحدث نموذج مع تحسينات في الإبداع، الاستقرار، والواقعية، يقدم توليدًا سريعًا وقيمة عالية.",
|
||||
"wan2.2-t2i-plus.description": "Wanxiang 2.2 Plus هو أحدث نموذج مع تحسينات في الإبداع، الاستقرار، والواقعية، ينتج تفاصيل أكثر ثراءً.",
|
||||
"wan2.2-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.2 الإصدار الاحترافي يقدم فهمًا أكثر دقة للتعليمات، يولد حركة سلسة ومستقرة، وينتج مرئيات أكثر ثراءً وتفصيلًا.",
|
||||
"wan2.5-i2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 I2I Preview يدعم تحرير الصور الفردية ودمج الصور المتعددة.",
|
||||
"wan2.5-i2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 المعاينة يدعم توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
|
||||
"wan2.5-t2i-preview.description": "Wanxiang 2.5 T2I يدعم اختيارًا مرنًا لأبعاد الصور ضمن قيود إجمالي مساحة البكسل ونسبة العرض إلى الارتفاع.",
|
||||
"wan2.5-t2v-preview.description": "Wanxiang 2.5 المعاينة يدعم توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
|
||||
"wan2.6-i2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
|
||||
"wan2.6-i2v.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
|
||||
"wan2.6-image.description": "Wanxiang 2.6 Image يدعم تحرير الصور وإخراج تخطيط مختلط للنصوص والصور.",
|
||||
"wan2.6-r2v-flash.description": "Wanxiang 2.6 المرجع إلى الفيديو – الإصدار السريع يقدم توليدًا أسرع وأداء تكلفة أفضل. يدعم الإشارة إلى شخصيات محددة أو أي كائنات، يحافظ بدقة على الاتساق في المظهر والصوت، ويمكّن الإشارة إلى شخصيات متعددة للأداء المشترك.",
|
||||
"wan2.6-r2v.description": "Wanxiang 2.6 المرجع إلى الفيديو يدعم الإشارة إلى شخصيات محددة أو أي كائنات، يحافظ بدقة على الاتساق في المظهر والصوت، ويمكّن الإشارة إلى شخصيات متعددة للأداء المشترك. ملاحظة: عند استخدام الفيديوهات كمرجع، سيتم احتساب الفيديو المدخل ضمن التكلفة. يرجى الرجوع إلى وثائق تسعير النموذج للحصول على التفاصيل.",
|
||||
"wan2.6-t2i.description": "Wanxiang 2.6 T2I يدعم اختيارًا مرنًا لأبعاد الصور ضمن قيود إجمالي مساحة البكسل ونسبة العرض إلى الارتفاع (مثل Wanxiang 2.5).",
|
||||
"wan2.6-t2v.description": "Wanxiang 2.6 يقدم قدرات سرد متعددة اللقطات، ويدعم أيضًا توليد التعليق الصوتي التلقائي والقدرة على دمج ملفات صوتية مخصصة.",
|
||||
"wan2.7-i2v.description": "Wanxiang 2.7 الصورة إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
|
||||
"wan2.7-image-pro.description": "Wanxiang 2.7 الصورة الإصدار الاحترافي، يدعم إخراج بدقة 4K عالية الوضوح.",
|
||||
"wan2.7-image.description": "Wanxiang 2.7 الصورة، سرعة توليد الصور أسرع.",
|
||||
"wan2.7-r2v.description": "Wanxiang 2.7 المرجع إلى الفيديو يقدم مراجع أكثر استقرارًا للشخصيات، الدعائم، والمشاهد. يدعم ما يصل إلى 5 صور أو فيديوهات مرجعية مختلطة، مع الإشارة إلى نغمة الصوت. مع قدرات أساسية مطورة، يقدم أداءً أقوى وقوة تعبيرية.",
|
||||
"wan2.7-t2v.description": "Wanxiang 2.7 النص إلى الفيديو يقدم ترقية شاملة في قدرات الأداء. المشاهد الدرامية تتميز بتعبير عاطفي دقيق وطبيعي، بينما تكون تسلسلات الحركة مكثفة ومؤثرة. مع انتقالات لقطات أكثر ديناميكية وموجهة بالإيقاع، يحقق أداءً أقوى وسردًا قصصيًا.",
|
||||
"wanx-v1.description": "نموذج تحويل النص إلى صورة الأساسي. يُقابل Tongyi Wanxiang 1.0 General.",
|
||||
"wanx2.0-t2i-turbo.description": "يتفوّق في الصور الشخصية الملمّسة بسرعة معتدلة وتكلفة منخفضة. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.0 Speed.",
|
||||
"wanx2.1-i2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار الاحترافي يقدم صورًا أكثر دقة وجودة أعلى.",
|
||||
"wanx2.1-i2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار السريع يقدم أداءً عالي التكلفة.",
|
||||
"wanx2.1-t2i-plus.description": "إصدار مطوّر بالكامل مع تفاصيل صور أغنى وسرعة أبطأ قليلاً. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.1 Pro.",
|
||||
"wanx2.1-t2i-turbo.description": "إصدار مطوّر بالكامل مع توليد سريع وجودة شاملة قوية وقيمة عالية. يُقابل Tongyi Wanxiang 2.1 Speed.",
|
||||
"wanx2.1-t2v-plus.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار الاحترافي يقدم نسيجًا بصريًا أكثر ثراءً وصورًا بجودة أعلى.",
|
||||
"wanx2.1-t2v-turbo.description": "Wanxiang 2.1 الإصدار السريع يقدم أداءً ممتازًا من حيث التكلفة.",
|
||||
"whisper-1.description": "نموذج عام للتعرف على الكلام يدعم التعرف على الكلام متعدد اللغات، وترجمة الكلام، وتحديد اللغة.",
|
||||
"wizardlm2.description": "WizardLM 2 هو نموذج لغوي من Microsoft AI يتفوّق في الحوارات المعقدة، والمهام متعددة اللغات، والاستدلال، والمساعدات الذكية.",
|
||||
"wizardlm2:8x22b.description": "WizardLM 2 هو نموذج لغوي من Microsoft AI يتفوّق في الحوارات المعقدة، والمهام متعددة اللغات، والاستدلال، والمساعدات الذكية.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Аудио",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Изображение",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Текст",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Видео",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Вход ${{amount}}/М",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Изход ${{amount}}/М",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / изображение",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Вход (кеширан)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Вход (запис в кеш)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Изход",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Генериране на видео",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Пуснат на {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Няма активиран модел. Моля, отидете в настройките, за да активирате.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Няма активирани доставчици. Моля, отидете в настройките, за да активирате такъв.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Audio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Bild",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Text",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Input ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Output ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / Bild",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Eingabe (Cache)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Eingabe (Cache-Schreiben)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Ausgabe",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Videoerstellung",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Veröffentlicht am {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Kein Modell aktiviert. Bitte aktivieren Sie eines in den Einstellungen.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Keine Anbieter aktiviert. Bitte aktivieren Sie einen in den Einstellungen.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Audio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Image",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Text",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Input ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Output ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ ${{amount}} / image",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Input (Cached)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Input (Cache Write)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Output",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Video Generation",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Released {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "No enabled model. Please go to settings to enable.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "No enabled providers. Please go to settings to enable one.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Audio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Imagen",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Texto",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Vídeo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Entrada ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Salida ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / imagen",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Entrada (en caché)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Entrada (escritura en caché)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Salida",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Generación de vídeo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Lanzado el {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "No hay modelos habilitados. Ve a configuración para habilitar uno.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "No hay proveedores habilitados. Ve a configuración para habilitar uno.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "صوت",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "تصویر",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "متن",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "ویدیو",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "ورودی ${{amount}}/میلیون",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "خروجی ${{amount}}/میلیون",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / تصویر",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "ورودی (کششده)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "ورودی (نوشتن در کش)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "خروجی",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "تولید ویدیو",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "منتشر شده در {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "مدلی فعال نیست. لطفاً به تنظیمات بروید و فعال کنید.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "ارائهدهندهای فعال نیست. لطفاً به تنظیمات بروید و یکی را فعال کنید.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Audio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Image",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Texte",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Vidéo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Entrée ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Sortie ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / image",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Entrée (en cache)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Entrée (écriture en cache)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Sortie",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Génération de vidéo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Publié le {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Aucun modèle activé. Veuillez aller dans les paramètres pour en activer un.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Aucun fournisseur activé. Veuillez aller dans les paramètres pour en activer un.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Audio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Immagine",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Testo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Input ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Output ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / immagine",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Input (Memorizzato)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Input (Scrittura Cache)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Output",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Generazione Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Rilasciato il {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Nessun modello abilitato. Vai alle impostazioni per abilitarne uno.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Nessun provider abilitato. Vai alle impostazioni per abilitarne uno.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "音声",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "画像",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "テキスト",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "ビデオ",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "入力 ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "出力 ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "〜 {{amount}} / 画像",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "入力（キャッシュ読み取り）",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "入力（キャッシュ書き込み）",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "出力",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "ビデオ生成",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "{{date}} にリリース",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "有効なモデルがありません。設定に移動して有効にしてください。",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "有効なサービスプロバイダーがありません。設定に移動して有効にしてください。",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "오디오",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "이미지",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "텍스트",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "비디오",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "입력 ${{amount}}/백만자",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "출력 ${{amount}}/백만자",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / 이미지",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "입력 (캐시 읽기)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "입력 (캐시 쓰기)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "출력",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "비디오 생성",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "{{date}} 출시",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "활성화된 모델이 없습니다. 설정에서 활성화하세요.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "활성화된 서비스 제공자가 없습니다. 설정에서 활성화하세요.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Audio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Afbeelding",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Tekst",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Invoer ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Uitvoer ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / afbeelding",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Invoer (cache)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Invoer (cache schrijven)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Uitvoer",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Videogeneratie",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Uitgebracht op {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Geen ingeschakeld model. Ga naar instellingen om er een in te schakelen.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Geen ingeschakelde providers. Ga naar instellingen om er een in te schakelen.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Audio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Obraz",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Tekst",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Wideo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Dane wejściowe ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Dane wyjściowe ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / obraz",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Wejście (z bufora)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Wejście (zapis do bufora)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Wyjście",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Generowanie wideo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Wydano {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Brak włączonych modeli. Przejdź do ustawień, aby je włączyć.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Brak włączonych dostawców. Przejdź do ustawień, aby włączyć jednego.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -846,6 +846,7 @@
|
|||
"llava.description": "LLaVA to model multimodalny łączący enkoder obrazu i Vicunę, zapewniający silne zrozumienie języka i obrazu.",
|
||||
"llava:13b.description": "LLaVA to model multimodalny łączący enkoder obrazu i Vicunę, zapewniający silne zrozumienie języka i obrazu.",
|
||||
"llava:34b.description": "LLaVA to model multimodalny łączący enkoder obrazu i Vicunę, zapewniający silne zrozumienie języka i obrazu.",
|
||||
"magistral-medium-2509.description": "Magistral Medium 1.2 to model rozumowania nowej generacji od Mistral AI (wrzesień 2025) z obsługą wizji.",
|
||||
"magistral-small-2509.description": "Magistral Small 1.2 to otwartoźródłowy, mały model wnioskowania od Mistral AI (wrzesień 2025) z obsługą wizji.",
|
||||
"mathstral.description": "MathΣtral został stworzony do badań naukowych i matematycznego wnioskowania, oferując silne możliwości obliczeniowe i wyjaśniające.",
|
||||
"max-32k.description": "Spark Max 32K obsługuje przetwarzanie dużego kontekstu z lepszym rozumieniem i wnioskowaniem, wspierając wejścia do 32K tokenów dla długich dokumentów i prywatnych zapytań wiedzy.",
|
||||
|
|
@ -934,15 +935,25 @@
|
|||
"minimax/minimax-m2.1.description": "MiniMax-M2.1 to lekki, nowoczesny duży model językowy zoptymalizowany do programowania, przepływów proxy i nowoczesnego rozwoju aplikacji, oferujący czystsze, bardziej zwięzłe wyniki i szybszy czas reakcji.",
|
||||
"minimax/minimax-m2.description": "MiniMax-M2 to model o wysokiej wartości, który doskonale sprawdza się w zadaniach programistycznych i agentowych w wielu scenariuszach inżynieryjnych.",
|
||||
"minimaxai/minimax-m2.5.description": "MiniMax-M2.5 to najnowszy duży model językowy od MiniMax, charakteryzujący się architekturą Mixture-of-Experts (MoE) z 229 miliardami całkowitych parametrów. Osiąga wiodącą w branży wydajność w programowaniu, wywoływaniu narzędzi agenta, zadaniach wyszukiwania i scenariuszach biurowych.",
|
||||
"ministral-3:14b.description": "Ministral 3 14B to największy model z serii Ministral 3, oferujący najnowocześniejszą wydajność porównywalną z większym modelem Mistral Small 3.2 24B. Optymalizowany do lokalnego wdrożenia, zapewnia wysoką wydajność na różnych urządzeniach, w tym w lokalnych konfiguracjach.",
|
||||
"ministral-3:3b.description": "Ministral 3 3B to najmniejszy i najbardziej efektywny model z serii Ministral 3, oferujący zaawansowane możliwości językowe i wizualne w kompaktowej formie. Zaprojektowany do wdrożeń na krawędzi, zapewnia wysoką wydajność na różnych urządzeniach, w tym w lokalnych konfiguracjach.",
|
||||
"ministral-3:8b.description": "Ministral 3 8B to potężny i wydajny model z serii Ministral 3, oferujący najwyższej klasy możliwości tekstowe i wizualne. Stworzony do wdrożeń na krawędzi, zapewnia wysoką wydajność na różnych urządzeniach, w tym w lokalnych konfiguracjach.",
|
||||
"ministral-3b-latest.description": "Ministral 3B to flagowy model edge firmy Mistral.",
|
||||
"ministral-8b-latest.description": "Ministral 8B to bardzo opłacalny model edge od Mistral.",
|
||||
"mistral-ai/Mistral-Large-2411.description": "Flagowy model Mistral do złożonych zadań wymagających rozumowania na dużą skalę lub specjalizacji (generowanie tekstu syntetycznego, kodu, RAG lub agentów).",
|
||||
"mistral-ai/Mistral-Nemo.description": "Mistral Nemo to nowoczesny LLM z zaawansowanym rozumowaniem, wiedzą ogólną i umiejętnościami programistycznymi w swojej klasie.",
|
||||
"mistral-ai/mistral-small-2503.description": "Mistral Small nadaje się do każdego zadania językowego wymagającego wysokiej wydajności i niskiego opóźnienia.",
|
||||
"mistral-large-2411.description": "Mistral Large to flagowy model, doskonały w zadaniach wielojęzycznych, złożonym rozumowaniu i generowaniu kodu—idealny do zaawansowanych zastosowań.",
|
||||
"mistral-large-2512.description": "Mistral Large 3 to najnowocześniejszy, otwarto-wagowy, ogólnego przeznaczenia model multimodalny z granularną architekturą Mixture-of-Experts. Posiada 41 miliardów aktywnych parametrów i 675 miliardów parametrów ogółem.",
|
||||
"mistral-large-3:675b.description": "Mistral Large 3 to najnowocześniejszy otwarto-wagowy model ogólnego przeznaczenia multimodalny z udoskonaloną architekturą Mixture of Experts. Posiada 41 miliardów aktywnych parametrów i 675 miliardów parametrów ogółem.",
|
||||
"mistral-large-instruct.description": "Mistral-Large-Instruct-2407 to zaawansowany gęsty LLM z 123 miliardami parametrów, oferujący najnowocześniejsze rozumowanie, wiedzę i programowanie.",
|
||||
"mistral-large-latest.description": "Mistral Large to flagowy model, wyróżniający się w zadaniach wielojęzycznych, złożonym rozumowaniu i generowaniu kodu dla zaawansowanych zastosowań.",
|
||||
"mistral-large.description": "Mixtral Large to flagowy model Mistral, łączący generowanie kodu, matematykę i rozumowanie z oknem kontekstu 128K.",
|
||||
"mistral-medium-2508.description": "Mistral Medium 3.1 oferuje najnowocześniejszą wydajność przy 8-krotnie niższych kosztach i upraszcza wdrożenia w przedsiębiorstwach.",
|
||||
"mistral-nemo-instruct.description": "Mistral-Nemo-Instruct-2407 to wersja dostrojona do instrukcji modelu Mistral-Nemo-Base-2407.",
|
||||
"mistral-nemo.description": "Mistral Nemo to wydajny model 12B od Mistral AI i NVIDIA.",
|
||||
"mistral-small-2506.description": "Mistral Small to ekonomiczna, szybka i niezawodna opcja do tłumaczeń, streszczeń i analizy sentymentu.",
|
||||
"mistral-small-2603.description": "Potężny hybrydowy model Mistral łączący możliwości instrukcji, rozumowania i kodowania w jednym modelu. 119 miliardów parametrów z 6,5 miliarda aktywnych.",
|
||||
"mistral-small-latest.description": "Mistral Small to opłacalna, szybka i niezawodna opcja do tłumaczeń, streszczeń i analizy sentymentu.",
|
||||
"mistral-small.description": "Mistral Small nadaje się do każdego zadania językowego wymagającego wysokiej wydajności i niskiego opóźnienia.",
|
||||
"mistral.description": "Mistral to model 7B od Mistral AI, odpowiedni do różnorodnych zadań językowych.",
|
||||
|
|
@ -988,6 +999,11 @@
|
|||
"moonshotai/kimi-k2.description": "Kimi K2 to duży model MoE od Moonshot AI z 1T łącznych parametrów i 32B aktywnych na przebieg, zoptymalizowany pod kątem możliwości agentowych, w tym zaawansowanego użycia narzędzi, rozumowania i syntezy kodu.",
|
||||
"morph/morph-v3-fast.description": "Morph to wyspecjalizowany model do stosowania zmian w kodzie sugerowanych przez czołowe modele (np. Claude lub GPT-4o) w istniejących plikach z prędkością 4500+ tokenów/sek. To końcowy etap w przepływie pracy AI w kodowaniu i obsługuje 16k tokenów wejścia/wyjścia.",
|
||||
"morph/morph-v3-large.description": "Morph to wyspecjalizowany model do stosowania zmian w kodzie sugerowanych przez czołowe modele (np. Claude lub GPT-4o) w istniejących plikach z prędkością 2500+ tokenów/sek. To końcowy etap w przepływie pracy AI w kodowaniu i obsługuje 16k tokenów wejścia/wyjścia.",
|
||||
"musesteamer-2.0-lite-i2v.description": "W porównaniu do Turbo oferuje lepszą wydajność przy doskonałej efektywności kosztowej.",
|
||||
"musesteamer-2.0-pro-i2v.description": "Opierając się na Turbo, obsługuje generowanie dynamicznego wideo w 1080P, oferując wyższą jakość wizualną i lepszą ekspresję wideo.",
|
||||
"musesteamer-2.0-turbo-i2v-audio.description": "Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 i 10 sekund z dźwiękiem. Umożliwia wieloosobowe tworzenie audiowizualne z synchronizacją dźwięku i obrazu, obrazami o jakości kinowej i mistrzowskimi ruchami kamery.",
|
||||
"musesteamer-2.0-turbo-i2v.description": "Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 sekund bez dźwięku, oferując obrazy o jakości kinowej, złożone ruchy kamery oraz realistyczne emocje i działania postaci.",
|
||||
"musesteamer-air-i2v.description": "Model generowania wideo Baidu MuseSteamer Air wyróżnia się spójnością tematyczną, realizmem fizycznym, efektami ruchu kamery i szybkością generowania. Obsługuje generowanie dynamicznego wideo 720P na 5 sekund bez dźwięku, oferując obrazy o jakości kinowej, szybkie generowanie i doskonałą efektywność kosztową.",
|
||||
"musesteamer-air-image.description": "musesteamer-air-image to model generowania obrazów opracowany przez zespół wyszukiwania Baidu, oferujący wyjątkowy stosunek kosztów do wydajności. Szybko generuje wyraźne, spójne obrazy na podstawie wskazówek użytkownika, łatwo przekształcając opisy użytkownika w wizualizacje.",
|
||||
"nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b.description": "Hermes 2 Pro Llama 3 8B to zaktualizowana wersja Nous Hermes 2 z najnowszymi wewnętrznie opracowanymi zbiorami danych.",
|
||||
"nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF.description": "Llama 3.1 Nemotron 70B to dostosowany przez NVIDIA model LLM poprawiający pomocność. Osiąga najwyższe wyniki w Arena Hard, AlpacaEval 2 LC i GPT-4-Turbo MT-Bench, zajmując 1. miejsce we wszystkich trzech testach auto-alignment na dzień 1 października 2024. Trening oparty na Llama-3.1-70B-Instruct z użyciem RLHF (REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward i HelpSteer2-Preference prompts.",
|
||||
|
|
@ -1057,6 +1073,11 @@
|
|||
"phi3:14b.description": "Phi-3 to lekki, otwarty model Microsoftu przeznaczony do efektywnej integracji i rozumowania na dużą skalę.",
|
||||
"pixtral-12b-2409.description": "Pixtral doskonale radzi sobie z analizą wykresów i obrazów, odpowiadaniem na pytania dotyczące dokumentów, rozumowaniem multimodalnym oraz wykonywaniem poleceń. Obsługuje obrazy w natywnej rozdzielczości i proporcjach oraz dowolną liczbę obrazów w kontekście do 128K.",
|
||||
"pixtral-large-latest.description": "Pixtral Large to otwarty model multimodalny z 124 miliardami parametrów, oparty na Mistral Large 2 – drugiej generacji naszej rodziny modeli multimodalnych, oferujący zaawansowane rozumienie obrazów.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-it2v.description": "Prześlij dowolny obraz, aby swobodnie dostosować historię, tempo i styl, generując żywe i spójne filmy. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-kf2v.description": "Osiągnij płynne przejścia między dowolnymi dwoma obrazami, tworząc bardziej naturalne zmiany scen z efektownymi wizualizacjami. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-r2v.description": "Wprowadź 2–7 obrazów, aby inteligentnie połączyć różne tematy, zachowując jednolity styl i skoordynowany ruch, łatwo budując bogate sceny narracyjne i zwiększając kontrolę nad treścią oraz swobodę twórczą. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v5.6-t2v.description": "Wprowadź opis tekstowy, aby generować wysokiej jakości filmy z szybkością na poziomie sekund i precyzyjnym dopasowaniem semantycznym, obsługując różne style. PixVerse V5.6 to samodzielnie opracowany model generowania wideo przez Aishi Technology, oferujący kompleksowe ulepszenia zarówno w zakresie tekstu na wideo, jak i obrazu na wideo. Model znacząco poprawia klarowność obrazu, stabilność w złożonych ruchach oraz synchronizację audiowizualną. Dokładność synchronizacji ruchu warg i naturalna ekspresja emocji są ulepszone w scenach dialogowych z wieloma postaciami. Kompozycja, oświetlenie i spójność tekstur również zostały zoptymalizowane, podnosząc ogólną jakość generowania. PixVerse V5.6 plasuje się w czołówce globalnej na liście liderów Artificial Analysis w zakresie tekstu na wideo i obrazu na wideo.",
|
||||
"pixverse/pixverse-v6-it2v.description": "V6 to nowy model PixVerse wprowadzony pod koniec marca 2026 roku. Jego model it2v (obraz na wideo) zajmuje drugie miejsce na świecie. Oprócz możliwości sterowania za pomocą podpowiedzi w t2v (tekst na wideo), it2v może dokładnie odtwarzać kolory, nasycenie, sceny i cechy postaci z obrazów referencyjnych, oferując silniejsze emocje postaci i wydajność w szybkich ruchach. Obsługuje filmy do 15 sekund, bezpośrednie wyjście muzyki i wideo oraz wiele języków. Idealny do scenariuszy takich jak zbliżenia produktów e-commerce, promocje reklamowe i symulowane modelowanie C4D do prezentacji struktur produktów, z możliwością jednego kliknięcia do bezpośredniego wyjścia.",
|
||||
"pro-128k.description": "Spark Pro 128K oferuje bardzo dużą pojemność kontekstu – do 128K, idealną do analizy długich dokumentów wymagających pełnej analizy tekstu i spójności logicznej, z płynnym rozumowaniem i wsparciem dla różnorodnych cytowań w złożonych dyskusjach.",
|
||||
"pro-deepseek-r1.description": "Dedykowany model usługowy dla przedsiębiorstw z wbudowaną obsługą współbieżności.",
|
||||
"pro-deepseek-v3.description": "Dedykowany model usługowy dla przedsiębiorstw z wbudowaną obsługą współbieżności.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Áudio",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Imagem",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Texto",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Vídeo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Entrada ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Saída ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / imagem",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Entrada (em Cache)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Entrada (Gravação em Cache)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Saída",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Geração de Vídeo",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Lançado em {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Nenhum modelo ativado. Vá para as configurações para ativar.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Nenhum provedor ativado. Vá para as configurações para ativar um.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Аудио",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Изображение",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Текст",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Видео",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Ввод ${{amount}}/М",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Вывод ${{amount}}/М",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / изображение",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Ввод (из кэша)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Ввод (запись в кэш)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Вывод",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Генерация видео",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Выпущено {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Нет включённых моделей. Перейдите в настройки, чтобы включить.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Нет включённых провайдеров. Перейдите в настройки, чтобы включить одного из них.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Ses",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Görsel",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Metin",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Girdi ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Çıktı ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / resim",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Girdi (Önbellekten)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Girdi (Önbelleğe Yazma)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Çıktı",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Video Oluşturma",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "{{date}} tarihinde yayınlandı",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Etkinleştirilmiş model yok. Lütfen ayarlardan etkinleştirin.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Etkinleştirilmiş sağlayıcı yok. Lütfen ayarlardan birini etkinleştirin.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "Âm thanh",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "Hình ảnh",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "Văn bản",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "Đầu vào ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "Đầu ra ${{amount}}/M",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "~ {{amount}} / hình ảnh",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "Đầu vào (đã lưu)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "Đầu vào (ghi bộ nhớ đệm)",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "Đầu ra",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "Tạo Video",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "Phát hành vào {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "Không có mô hình nào được bật. Vui lòng vào cài đặt để bật.",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "Không có nhà cung cấp nào được bật. Vui lòng vào cài đặt để bật.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "音频",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "图像",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "文本",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "视频",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "输入 ${{amount}}/百万",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "输出 ${{amount}}/百万",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "约 ${{amount}}/张",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "输入（缓存读取）",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "输入（缓存写入）",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "输出",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "视频生成",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "发布于 {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "还没有启用模型。去设置启用后再试",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "还没有启用模型服务商。去设置启用后再试",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -124,6 +124,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio": "音訊",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image": "圖像",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text": "文字",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video": "影片",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.input": "輸入 ${{amount}}/百萬",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.output": "輸出 ${{amount}}/百萬",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage": "約 {{amount}} / 圖片",
|
||||
|
|
@ -139,6 +140,7 @@
|
|||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead": "輸入（快取）",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite": "輸入（快取寫入）",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput": "輸出",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration": "影片生成",
|
||||
"ModelSwitchPanel.detail.releasedAt": "發布於 {{date}}",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyModel": "沒有啟用的模型，請前往設定開啟",
|
||||
"ModelSwitchPanel.emptyProvider": "沒有啟用的服務商，請前往設定開啟",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -143,6 +143,7 @@ export default {
|
|||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.audio': 'Audio',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.image': 'Image',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.text': 'Text',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.group.video': 'Video',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.input': 'Input ${{amount}}/M',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.output': 'Output ${{amount}}/M',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.perImage': '~ ${{amount}} / image',
|
||||
|
|
@ -158,6 +159,7 @@ export default {
|
|||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheRead': 'Input (Cached)',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textInput_cacheWrite': 'Input (Cache Write)',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.textOutput': 'Output',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.pricing.unit.videoGeneration': 'Video Generation',
|
||||
'ModelSwitchPanel.detail.releasedAt': 'Released {{date}}',
|
||||
'ModelSwitchPanel.emptyModel': 'No enabled model. Please go to settings to enable.',
|
||||
'ModelSwitchPanel.emptyProvider': 'No enabled providers. Please go to settings to enable one.',
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -194,9 +194,11 @@ const PromptInput = ({ showTitle = false }: PromptInputProps) => {
|
|||
const { value: duration } = useVideoGenerationConfigParam('duration');
|
||||
useFetchAiVideoConfig();
|
||||
|
||||
// Read prompt from query parameter
|
||||
// Read query parameters
|
||||
const [promptParam, setPromptParam] = useQueryState('prompt');
|
||||
const [modelParam, setModelParam] = useQueryState('model');
|
||||
const hasProcessedPrompt = useRef(false);
|
||||
const hasProcessedModel = useRef(false);
|
||||
|
||||
const handleGenerate = async () => {
|
||||
if (!isLogin) {
|
||||
|
|
@ -207,6 +209,23 @@ const PromptInput = ({ showTitle = false }: PromptInputProps) => {
|
|||
await createVideo();
|
||||
};
|
||||
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (modelParam && !hasProcessedModel.current && isInit) {
|
||||
const targetModel = modelParam;
|
||||
|
||||
for (const providerGroup of enabledVideoModelList) {
|
||||
const found = providerGroup.children.some((m) => m.id === targetModel);
|
||||
if (found) {
|
||||
setModelAndProviderOnSelect(targetModel, providerGroup.id);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
hasProcessedModel.current = true;
|
||||
setModelParam(null);
|
||||
}
|
||||
}, [modelParam, isInit, enabledVideoModelList, setModelAndProviderOnSelect, setModelParam]);
|
||||
|
||||
// Auto-fill and auto-send when prompt query parameter is present
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (promptParam && !hasProcessedPrompt.current && isLogin) {
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,10 +1,9 @@
|
|||
import { BUILTIN_AGENT_SLUGS } from '@lobechat/builtin-agents';
|
||||
import { Jimeng } from '@lobehub/icons';
|
||||
import { type ButtonProps } from '@lobehub/ui';
|
||||
import { Button, Center, Tooltip } from '@lobehub/ui';
|
||||
import { GroupBotSquareIcon } from '@lobehub/ui/icons';
|
||||
import { createStaticStyles, cssVar, cx } from 'antd-style';
|
||||
import { BotIcon, ImageIcon, PenLineIcon } from 'lucide-react';
|
||||
import { BotIcon, ImageIcon, PenLineIcon, VideoIcon } from 'lucide-react';
|
||||
import { memo, useCallback, useMemo } from 'react';
|
||||
import { useTranslation } from 'react-i18next';
|
||||
|
||||
|
|
@ -83,7 +82,7 @@ const StarterList = memo(() => {
|
|||
},
|
||||
{
|
||||
hot: true,
|
||||
icon: Jimeng.Color,
|
||||
icon: VideoIcon,
|
||||
key: 'video',
|
||||
titleKey: 'starter.videoGeneration',
|
||||
},
|
||||
|
|
@ -100,7 +99,7 @@ const StarterList = memo(() => {
|
|||
const handleClick = useCallback(
|
||||
(key: StarterMode) => {
|
||||
if (key === 'video') {
|
||||
navigate?.('/video');
|
||||
navigate?.('/video?model=doubao-seedance-2-0-260128');
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in a new issue