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Phodal HUANG 2017-09-17 16:03:17 +08:00
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commit 96ffb5d8de
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GPG key ID: 4D43418992F7BD15
12 changed files with 195 additions and 175 deletions

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@ -20,6 +20,10 @@
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@ -31,6 +35,10 @@
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@ -46,11 +54,7 @@
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@ -60,7 +64,7 @@
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@ -70,28 +74,26 @@
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* [数据解析](http://github.phodal.com/#数据解析)
* [Matplotlib](http://github.phodal.com/#matplotlib)
* [每周分析](http://github.phodal.com/#每周分析)
* [python github 每周情况分析](http://github.phodal.com/#python-github-每周情况分析)
* [Python 数据分析](http://github.phodal.com/#python-数据分析)
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* [存储到数据库中](http://github.phodal.com/#存储到数据库中)
* [SQLite3](http://github.phodal.com/#sqlite3)
* [数据导入](http://github.phodal.com/#数据导入)
* [Redis](http://github.phodal.com/#redis)
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* [阅读过程](http://github.phodal.com/#阅读过程)
* [示例](http://github.phodal.com/#示例)
* [GitHub连击](http://github.phodal.com/#github连击)
* [100天](http://github.phodal.com/#天)
* [40天的提升](http://github.phodal.com/#天的提升)
@ -119,7 +121,19 @@
* [写在GitHub 的第 19999 个 star 时](http://github.phodal.com/#写在github-的第-19999-个-star-时)
* [从创建开源框架说起](http://github.phodal.com/#从创建开源框架说起)
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* [Matplotlib](http://github.phodal.com/#matplotlib)
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* [python github 每周情况分析](http://github.phodal.com/#python-github-每周情况分析)
* [Python 数据分析](http://github.phodal.com/#python-数据分析)
* [Python Matplotlib图表](http://github.phodal.com/#python-matplotlib图表)
* [存储到数据库中](http://github.phodal.com/#存储到数据库中)
* [SQLite3](http://github.phodal.com/#sqlite3)
* [数据导入](http://github.phodal.com/#数据导入)
* [Redis](http://github.phodal.com/#redis)
* [邻近算法与相似用户](http://github.phodal.com/#邻近算法与相似用户)
## License

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@ -1,5 +1,5 @@
创建开源项目
---
===
取一个好的名字

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@ -1,6 +1,6 @@
#Git基本知识与GitHub使用
# Git基本知识与GitHub使用
##Git
## Git
从一般开发者的角度来看git有以下功能
@ -19,7 +19,7 @@
2. 打上补丁,解决冲突(可以自己解决,也可以要求开发者之间解决以后再重新提交,如果是开源项目,还要决定哪些补丁有用,哪些不用)。
3. 向公共服务器提交结果,然后通知所有开发人员。
###Git初入
### Git初入
如果是第一次使用Git你需要设置署名和邮箱
@ -65,7 +65,7 @@ $git status
可以看到状态的变化是从黄色到绿色即unstage到add。
##GitHub
## GitHub
Wiki百科上是这么说的
@ -90,7 +90,7 @@ Wiki百科上是这么说的
等等。看上去像是大餐,但是你还需要了解点什么?
###版本管理与软件部署
### 版本管理与软件部署
jQuery[^jQuery]在发布版本``2.1.3``一共有152个commit。我们可以看到如下的提交信息:
@ -101,13 +101,13 @@ jQuery[^jQuery]在发布版本``2.1.3``一共有152个commit。我们可以
- Build: Update commitplease dev dependency
- ...
###GitHub与Git
### GitHub与Git
> Git是一个分布式的版本控制系统最初由Linus Torvalds编写用作Linux内核代码的管理。在推出后Git在其它项目中也取得了很大成功尤其是在Ruby社区中。目前包括Rubinius、Merb和Bitcoin在内的很多知名项目都使用了Git。Git同样可以被诸如Capistrano和Vlad the Deployer这样的部署工具所使用。
> GitHub可以托管各种git库并提供一个web界面但与其它像 SourceForge或Google Code这样的服务不同GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单首先点击项目站点的“fork”的按钮然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中最后通过内建的“pull request”机制向项目负责人申请代码合并。已经有人将GitHub称为代码玩家的MySpace。
###在GitHub创建项目
### 在GitHub创建项目
接着,我们试试在上面创建一个项目:
@ -177,11 +177,11 @@ C | 2
- 资料收集: 如``free programming books````You-Dont-Know-JS````Font-Awesome``
- 其他:简历如``Resume``
##Pull Request
## Pull Request
除了创建项目之外我们也可以创建Pull Request来做贡献。
###我的第一个PR
### 我的第一个PR
我的第一个PR是给一个小的Node的CoAP相关的库的Pull Request。原因比较简单是因为它的README.md写错了导致我无法办法进行下一步。
@ -202,7 +202,7 @@ C | 2
fi
```
###CLA
### CLA
CLA即Contributor License Agreement在为一些大的组织、机构提交Pull Request的时候可能需要签署这个协议。他们会在你的Pull Request里问你只有你到他们的网站去注册并同意协议才会接受你的PR。
@ -215,5 +215,3 @@ CLA即Contributor License Agreement在为一些大的组织、机构提交Pul
![Eclipse CLA](./img/eclipse-cla.png)
他们都要求我签署CLA。
<hr>

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@ -11,7 +11,7 @@
![GitHub Project Introduction](./img/github-intro.png)
##README
## README
README通常会显示在GitHub项目的下面如下图所示
@ -38,7 +38,7 @@ README通常会显示在GitHub项目的下面如下图所示
* 如何参与贡献
* 协议
##在线文档
## 在线文档
很多开源项目都会有自己的网站,并在上面有一个文档,而有的则会放在[https://readthedocs.org/](https://readthedocs.org/)。
@ -48,7 +48,7 @@ README通常会显示在GitHub项目的下面如下图所示
写文档的软件有很多如Markdown、Doxygen、Docbook等等。
##可用示例
## 可用示例
一个简单上手的示例非常重要,特别是通常我们是在为着某个目的而去使用一个开源项目的是时候,我们希望能马上使用到我们的项目中。
@ -68,5 +68,3 @@ React.render(
```
而不是需要繁琐的步骤才能进行下一步。
---

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@ -19,7 +19,7 @@
当只有一个人的时候你只需要明确知道自己想要什么就够了。我们还需要的是CI、测试以来提升代码的质量。
###测试
### 测试
通常我们都会找Document如果没有的话你会找什么?看源代码,还是看测试?
@ -81,7 +81,7 @@ lettuce.js | 98.58% (209 / 212)| 82.98%(78 / 94) | 100.00% (54 / 54) | 98.58% (2
本地测试都通过了,于是我们添加了``Travis-CI``来跑我们的测试
###CI
### CI
虽然node.js不算是一门语言但是因为我们用的node下面的是一个简单的``.travis.yml``示例:
@ -104,7 +104,7 @@ after_success: CODECLIMATE_REPO_TOKEN=321480822fc37deb0de70a11931b4cb6a2a3cc4116
CI对于一个开发者在不同城市开发同一项目上来说是很重要的这意味着当你添加的部分功能有测试覆盖的时候项目代码会更加强壮。
###代码质量
### 代码质量
像``jslint``这类的工具只能保证代码在语法上是正确的但是不能保证你写了一堆bad smell的代码。
@ -155,7 +155,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
这就意味着我们可以对上面的代码进行重构,他们是重复的代码。
##模块分离与测试
## 模块分离与测试
在之前说到
@ -178,7 +178,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
等等。
###代码模块化
### 代码模块化
在SkillTree的源码里大致分为三部分:
@ -275,7 +275,7 @@ return {
当然函数也是一个对象。
###自动化测试
### 自动化测试
一直习惯用Travis CI于是也继续用Travis Ci``.travis.yml``配置如下所示:
@ -312,7 +312,7 @@ branches:
最后的``test/spec``是指定测试的目录。
###Jshint
### Jshint
> JSLint定义了一组编码约定这比ECMA定义的语言更为严格。这些编码约定汲取了多年来的丰富编码经验并以一条年代久远的编程原则 作为宗旨能做并不意味着应该做。JSLint会对它认为有的编码实践加标志另外还会指出哪些是明显的错误从而促使你养成好的 JavaScript编码习惯。
@ -336,7 +336,7 @@ branches:
Link Test
✓ should return link label & url
###测试示例
### 测试示例
简单地看一下Book的测试:
@ -398,7 +398,7 @@ it('should return book label & url', function () {
最后的断言,也算是测试的核心,保证测试是有用的。
##代码质量与重构
## 代码质量与重构
- 当你写了一大堆代码,你没有意识到里面有一大堆重复。
- 当你写了一大堆测试,却不知道覆盖率有多少。

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@ -1,3 +1,6 @@
如何推广
===
除了擅长编写 md 电子书来攒 star我还写了一系列的开源软件也掌握了一些项目运营的技巧。
**开源并不是你把软件、README 写好就行了,还有详细的文档、示例程序等等**。

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@ -0,0 +1,3 @@
开源项目维护
===

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@ -1,10 +1,10 @@
#如何在GitHub"寻找灵感(fork)"
# 如何在GitHub"寻找灵感(fork)"
> 重造轮子是重新创造一个已有的或是已被其他人优化的基本方法。
最近萌发了一个想法写游戏引擎之前想着做一个JavaScript前端框架。看看这个思路是怎么来的。
##Lettuce构建过程
## Lettuce构建过程
> Lettuce是一个简约的移动开发框架。
@ -25,7 +25,7 @@
> 构建一个库,里面从不同的库里面抽取出不同的函数。
###计划
### 计划
这时候我参考了一本电子书《Build JavaScript FrameWork》加上一些平时的需求于是很快的就知道自己需要什么样的功能:
@ -42,18 +42,18 @@
而我们有一个前提是要保持这个库尽可能的小、同时我们还需要有测试。
###实现第一个需求
### 实现第一个需求
简单说说是如何实现一个简单的需求。
####生成框架
#### 生成框架
因为Yeoman可以生成一个简单的轮廓所以我们可以用它来生成这个项目的骨架。
- Gulp
- Jasmine
####寻找
#### 寻找
在GitHub上搜索了一个看到了下面的几个结果:
@ -132,7 +132,7 @@ var promise = {
需要注意的是: ``License``不同的软件有不同的License如MIT、GPL等等。最好能在遵循协议的情况下使用别人的代码。
###实现第二个需求
### 实现第二个需求
由于已经有了现有的很多库,所以就可以直接参照(抄)别人写的代码。
@ -168,5 +168,3 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
request.send(data);
};
```
---

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@ -1,6 +1,6 @@
#GitHub连击
# GitHub连击
##100天
## 100天
我也是蛮拼的虽然我想的只是在GitHub上连击100~200天然而到了今天也算不错。
@ -24,7 +24,7 @@
而现在是``为了填坑而commit``,为自己挖了太多的想法。
###40天的提升
### 40天的提升
当时我需要去印度接受毕业生培训大概有5周左右想着总不能空手而归。于是在国庆结束后有了第一次commit当时旅游归来想着自己在不同的地方有不同的照片于是这个repo的名字是 [onmap](https://github.com/phodal/onmap)——将自己的照片显示在地图上的拍摄地点(手机是Lumia 920)。然而中间因为修改账号的原因丢失了commit。
@ -50,7 +50,7 @@
- 对于Mock、Stub、FakesServer等用法有更好的掌握
- 可以持续地交付软件(版本管理、自动测试、CI、部署等等)
###100天的挑战
### 100天的挑战
(ps:从印度回来之后,由于女朋友在泰国实习,有了更多的时间可以看书、写代码)
@ -66,7 +66,7 @@
- 没有足够的空闲时间,除了周末。
- 希望去寻找那些有兴趣的人,然而却发现原来没有那么多时间去找人。
###140天的希冀
### 140天的希冀
在经历了100天之后似乎整个人都轻松了毕竟目标是100~200天。似乎到现在也不会有什么特殊的情怀除了一些希冀。
@ -79,7 +79,7 @@
- 提了bug并解决了。(ps:这是最理想的情况)
##200天的Showcase
## 200天的Showcase
今天是我连续泡在GitHub上的第200天也是蛮高兴的终于到达了:
@ -91,13 +91,13 @@
先让我们来一下ShowCase然后再然后下一篇我们再继续。
###一些项目简述
### 一些项目简述
上面说到的培训一开始是用Java写的一个网站有自动测试、CI、CD等等。由于是内部组队培训代码不能公开等等因素加之做得无聊。顺手拿Node.js +RESTify 做了ServerBackbone + RequireJS + jQuery 做了前台的逻辑。于是在那个日子里也在维护一些旧的repo如[iot-coap](https://github.com/phodal/iot-coap)、[iot](https://github.com/phodal/iot)前者是我拿到WebStorm开源License的Repo后者则是毕业设计。
对于这样一个项目也需要有测试、自动化测试、CI等等。CI用的是Travics-CI。总体的技术构架如下:
####技术栈
#### 技术栈
前台:
@ -123,7 +123,7 @@
过程中还有一些有意思的小项目,如:
###google map solr polygon 搜索
### google map solr polygon 搜索
[google map solr polygon 搜索](http://www.phodal.com/blog/google-map-width-solr-use-polygon-search/)
@ -131,7 +131,7 @@
代码: [https://github.com/phodal/gmap-solr](https://github.com/phodal/gmap-solr)
###技能树
### 技能树
这个可以从两部分说起:
@ -162,7 +162,7 @@
代码: [https://github.com/phodal/sherlock](https://github.com/phodal/sherlock)
####Django Ionic ElasticSearch 地图搜索
#### Django Ionic ElasticSearch 地图搜索
![Django Elastic Search](./img/elasticsearch_ionit_map.jpg)
@ -173,7 +173,7 @@
代码: [https://github.com/phodal/django-elasticsearch](https://github.com/phodal/django-elasticsearch)
####简历生成器
#### 简历生成器
![Resume](./img/resume.png)
@ -186,7 +186,7 @@
代码: [https://github.com/phodal/resume](https://github.com/phodal/resume)
####Nginx 大数据学习
#### Nginx 大数据学习
![Nginx Pig](./img/nginx_pig.jpg)
@ -195,8 +195,8 @@
- Pig
代码: [https://github.com/phodal/learning-data/tree/master/nginx](https://github.com/phodal/learning-data/tree/master/nginx)
####其他
#### 其他
虽然技术栈上主要集中在Python、JavaScript当然还有一些Ruby、Pig、Shell、Java的代码只是我还是习惯用Python和JavaScript。一些用到觉得不错的框架:
@ -219,9 +219,9 @@
- MongoDB
- Redis
##365天
## 365天
给你一年的时间,你会怎样去提高你的水平???
> 给你一年的时间,你会怎样去提高你的水平???
![GitHub 365](./img/github-365.jpg)
@ -237,19 +237,19 @@
于是在想明白了很多事的时候起便有了Re-Practise这样的计划而365天只是中间的一个产物。
###编程的基础能力
### 编程的基础能力
虽说算法很重要但是编码才是基础能力。算法与编程在某种程度上是不同的领域算法编程是在编程上面的一级。算法写得再好如果别人很难直接拿来复用在别人眼里就是shit。想出能work的代码一件简单的事学会对其重构使之变得更易读就是一件有意义的事。
于是在某一时刻在GitHub上创建了一个组织叫[Artisan Stack](https://github.com/artisanstack)。当时想的是在GitHub寻找一些JavaScript项目对其代码进行重构。但是到底是影响力不够哈参与的人数比较少。
####重构
#### 重构
如果你懂得如何写出高可读的代码那么我想你是不需要这个的但是这意味着你花了更多的时候在思考上了。当谈论重构的时候让我想起了TDD(测试驱动开发)。即使不是TDD那么如果你写着测试那也是可以重构的。(之前写过一些利用Intellij IDEA重构的文章[提炼函数](https://www.phodal.com/blog/intellij-idea-refactor-extract-method/)、[以查询取代临时变量](https://www.phodal.com/blog/intellij-idea-refactor-replace-temp-with-query/)、[重构与Intellij Idea初探](https://www.phodal.com/blog/thoughtworks-refactor-and-intellij-idea/)、[内联函数](https://www.phodal.com/blog/intellij-idea-refactor-inline-method/))
在各种各样的文章里,我们看到过一些相关的内容,最好的参考莫过于《重构》一书。最基础不过的原则便是函数名,取名字很难,取别人能读懂的名字更难。其他的便有诸如长函数、过大的类、重复代码等等。在我有限的面试别人的经历里,这些问题都是最常见的。
####测试
#### 测试
而如果没有测试,其他都是扯淡。写好测试很难,写个测试算是一件容易的事。只是有些容易我们会为了测试而测试。
@ -263,7 +263,7 @@
测试是代码的最后一公里。所以尽可能的为你的GitHub上的项目添加测试。
####编码的过程
#### 编码的过程
初到TW时Pair时候总会有人教我如何开始编码这应该也是一项基础的能力。结合日常重新演绎一下这个过程
@ -280,7 +280,7 @@
在我们实际工作中也是如此,接到一个任务,然后分解,一步步完成。不过实现会稍微复杂一些,因为事务总会有抢占和优先级的。
###技术与框架设计
### 技术与框架设计
在上上一篇博客中《[After 500: 写了第500篇博客然后呢?](https://www.phodal.com/blog/after-500-blogposts-analytics-after-tech/)》也深刻地讨论了下这个问题,技术向来都是后发者优势。对于技术人员来说,也是如此,后发者占据很大的优势。
@ -300,7 +300,7 @@
技术同人一样需要不断地往高一级前进。我们只需要不断地Re-Practise。
###领域与练习
### 领域与练习
说业务好像不太适合程序员的口味,那就领域吧。不同行业的人,如百度、阿里、腾讯,他们的领域核心是不一样的。
@ -323,7 +323,7 @@
---
##500天
## 500天
尽管之前已经有100天、200天、365天的文章但是这不是一篇象征性的500天的文章。对这样的一个事物每个人都会有不同听看法。有的会说这是一件好事有的则不是。但是别人的看法终究不重要因为了解你自己的只有你自己。别人都只是以他们的角度来提出观点。
@ -336,7 +336,7 @@
我想你也听过一万小时天才理论的说法要成为某个领域的专家需要10000小时。而在这其中每重要的一点是有意图的练习——而不是一直重复性地用不同的语言去写一个相同的算法。如果我们有一天8小时的工作时间 + 2 小时的提高时间那么我们还是需要1000天才能实现一万小时。
###500天与10000小时
### 500天与10000小时
当然如果你连做梦也在写代码的话那么我想500天就够了哈哈~~。
@ -348,7 +348,7 @@
时间则是一件很讽刺的事,因为人们要加班。加班的原因,要么是因为工作的内容很有意思,要么是因为钱。如果不是因为钱的话,为什么不去换个工作呢?比如我司。看似两者间存在很多的对立,但是我总在想技术的提升可以在后期解决收入的问题,而不需要靠加班来解决这个问题。人总是要活着的,钱是必需的,但是程序员的收入都不低。
###编程的情绪周期
### 编程的情绪周期
接着,我观察到了一些有意思的现象——编程的情绪周期也很明显。
@ -362,7 +362,7 @@
但是总来说我习惯在一些时间造一些轮子、创建文档这就是为什么我的GitHub会有一些开源电子书的缘故。
###有意图的练习
### 有意图的练习
编程需要很长的学习时间,也需要很长的练习时间。尽管我是从小学编程,自认为天赋不错,但是突破了上个门槛还是花费了三四年的时间。其中的很大一部分原因是,没有找对一个合适的方向。而在这期间也没有好好的练习,随后的日子里我意识到我会遇到下一个门槛,便开始试图有意识的练习。
@ -381,13 +381,13 @@
随后我开始一些错误的练习如对设计模式和架构的练习。试图去练习一些在生产上用不到的设计模式以及一些架构模式。而这时就意味着需要生搬一些设计模式。最后我开始以项目为目的的练习这就是为什么我的GitHub上的提交数会有如此多的原因。
###预见性练习
### 预见性练习
还有一种练习比较有意思,算是以工作为导向的练习。当我们预见到我们的项目需要某一些技术,我们可能在未来采用某些技术的时候,我们就需要开始预见性的练习这些技术。
好的一点是:这些项目可能在未来很受初学者欢迎。
###小结
### 小结
每个人都有自己的方向,都有一个不错的发展路线,分享和创造都是不错的路。

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@ -1,6 +1,6 @@
#GitHub用户分析
# GitHub用户分析
##生成图表
## 生成图表
如何分析用户的数据是一个有趣的问题,特别是当我们有大量的数据的时候。除了``matlab``,我们还可以用``numpy``+``matplotlib``
@ -14,11 +14,11 @@
要解析的json文件位于``data/2014-01-01-0.json``大小6.6M显然我们可能需要用每次只读一行的策略这足以解释为什么诸如sublime打开的时候很慢而现在我们只需要里面的json数据中的创建时间。。
==,这个文件代表什么?
==, 这个文件代表什么?
**2014年1月1日零时到一时用户在github上的操作这里的用户指的是很多。。一共有4814条数据从commit、create到issues都有。**
###数据解析
### 数据解析
```python
import json
@ -67,7 +67,7 @@ minuteswithcount = [(x, dataarray.count(x)) for x in set(dataarray)]
[(0, 92), (1, 67), (2, 86), (3, 73), (4, 76), (5, 67), (6, 61), (7, 71), (8, 62), (9, 71), (10, 70), (11, 79), (12, 62), (13, 67), (14, 76), (15, 67), (16, 74), (17, 48), (18, 78), (19, 73), (20, 89), (21, 62), (22, 74), (23, 61), (24, 71), (25, 49), (26, 59), (27, 59), (28, 58), (29, 74), (30, 69), (31, 59), (32, 89), (33, 67), (34, 66), (35, 77), (36, 64), (37, 71), (38, 75), (39, 66), (40, 62), (41, 77), (42, 82), (43, 95), (44, 77), (45, 65), (46, 59), (47, 60), (48, 54), (49, 66), (50, 74), (51, 61), (52, 71), (53, 90), (54, 64), (55, 67), (56, 67), (57, 55), (58, 68), (59, 91)]
```
###Matplotlib
### Matplotlib
开始之前需要安装``matplotlib
@ -134,7 +134,7 @@ def draw_date(files):
draw_date("data/2014-01-01-0.json")
```
##每周分析
## 每周分析
继上篇之后,我们就可以分析用户的每周提交情况,以得出用户的真正的工具效率,每个程序员的工作时间可能是不一样的,如
@ -255,9 +255,9 @@ if __name__ == '__main__':
让我们分析之前的程序,然后再想办法做出优化。网上看到一篇文章[http://www.huyng.com/posts/python-performance-analysis/](http://www.huyng.com/posts/python-performance-analysis/)讲的就是分析这部分内容的。
##存储到数据库中
## 存储到数据库中
###SQLite3
### SQLite3
我们创建了一个名为``userdata.db``的数据库文件然后创建了一个表里面有owner,language,eventtype,name url

View file

@ -82,7 +82,7 @@
---
创建开源项目
---
===
取一个好的名字
@ -99,9 +99,9 @@
GitHub Pages
#Git基本知识与GitHub使用
# Git基本知识与GitHub使用
##Git
## Git
从一般开发者的角度来看git有以下功能
@ -120,7 +120,7 @@ GitHub Pages
2. 打上补丁,解决冲突(可以自己解决,也可以要求开发者之间解决以后再重新提交,如果是开源项目,还要决定哪些补丁有用,哪些不用)。
3. 向公共服务器提交结果,然后通知所有开发人员。
###Git初入
### Git初入
如果是第一次使用Git你需要设置署名和邮箱
@ -166,7 +166,7 @@ $git status
可以看到状态的变化是从黄色到绿色即unstage到add。
##GitHub
## GitHub
Wiki百科上是这么说的
@ -191,7 +191,7 @@ Wiki百科上是这么说的
等等。看上去像是大餐,但是你还需要了解点什么?
###版本管理与软件部署
### 版本管理与软件部署
jQuery[^jQuery]在发布版本``2.1.3``一共有152个commit。我们可以看到如下的提交信息:
@ -202,13 +202,13 @@ jQuery[^jQuery]在发布版本``2.1.3``一共有152个commit。我们可以
- Build: Update commitplease dev dependency
- ...
###GitHub与Git
### GitHub与Git
> Git是一个分布式的版本控制系统最初由Linus Torvalds编写用作Linux内核代码的管理。在推出后Git在其它项目中也取得了很大成功尤其是在Ruby社区中。目前包括Rubinius、Merb和Bitcoin在内的很多知名项目都使用了Git。Git同样可以被诸如Capistrano和Vlad the Deployer这样的部署工具所使用。
> GitHub可以托管各种git库并提供一个web界面但与其它像 SourceForge或Google Code这样的服务不同GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单首先点击项目站点的“fork”的按钮然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中最后通过内建的“pull request”机制向项目负责人申请代码合并。已经有人将GitHub称为代码玩家的MySpace。
###在GitHub创建项目
### 在GitHub创建项目
接着,我们试试在上面创建一个项目:
@ -278,11 +278,11 @@ C | 2
- 资料收集: 如``free programming books````You-Dont-Know-JS````Font-Awesome``
- 其他:简历如``Resume``
##Pull Request
## Pull Request
除了创建项目之外我们也可以创建Pull Request来做贡献。
###我的第一个PR
### 我的第一个PR
我的第一个PR是给一个小的Node的CoAP相关的库的Pull Request。原因比较简单是因为它的README.md写错了导致我无法办法进行下一步。
@ -303,7 +303,7 @@ C | 2
fi
```
###CLA
### CLA
CLA即Contributor License Agreement在为一些大的组织、机构提交Pull Request的时候可能需要签署这个协议。他们会在你的Pull Request里问你只有你到他们的网站去注册并同意协议才会接受你的PR。
@ -317,8 +317,6 @@ CLA即Contributor License Agreement在为一些大的组织、机构提交Pul
他们都要求我签署CLA。
<hr>
# 创建项目文档
我们需要为我们的项目创建一个文档,通常我们可以将核心代码以外的东西都称为文档:
@ -332,7 +330,7 @@ CLA即Contributor License Agreement在为一些大的组织、机构提交Pul
![GitHub Project Introduction](./img/github-intro.png)
##README
## README
README通常会显示在GitHub项目的下面如下图所示
@ -359,7 +357,7 @@ README通常会显示在GitHub项目的下面如下图所示
* 如何参与贡献
* 协议
##在线文档
## 在线文档
很多开源项目都会有自己的网站,并在上面有一个文档,而有的则会放在[https://readthedocs.org/](https://readthedocs.org/)。
@ -369,7 +367,7 @@ README通常会显示在GitHub项目的下面如下图所示
写文档的软件有很多如Markdown、Doxygen、Docbook等等。
##可用示例
## 可用示例
一个简单上手的示例非常重要,特别是通常我们是在为着某个目的而去使用一个开源项目的是时候,我们希望能马上使用到我们的项目中。
@ -390,8 +388,6 @@ React.render(
而不是需要繁琐的步骤才能进行下一步。
---
# 构建GitHub项目
## 如何用好GitHub
@ -413,7 +409,7 @@ React.render(
当只有一个人的时候你只需要明确知道自己想要什么就够了。我们还需要的是CI、测试以来提升代码的质量。
###测试
### 测试
通常我们都会找Document如果没有的话你会找什么?看源代码,还是看测试?
@ -475,7 +471,7 @@ lettuce.js | 98.58% (209 / 212)| 82.98%(78 / 94) | 100.00% (54 / 54) | 98.58% (2
本地测试都通过了,于是我们添加了``Travis-CI``来跑我们的测试
###CI
### CI
虽然node.js不算是一门语言但是因为我们用的node下面的是一个简单的``.travis.yml``示例:
@ -498,7 +494,7 @@ after_success: CODECLIMATE_REPO_TOKEN=321480822fc37deb0de70a11931b4cb6a2a3cc4116
CI对于一个开发者在不同城市开发同一项目上来说是很重要的这意味着当你添加的部分功能有测试覆盖的时候项目代码会更加强壮。
###代码质量
### 代码质量
像``jslint``这类的工具只能保证代码在语法上是正确的但是不能保证你写了一堆bad smell的代码。
@ -549,7 +545,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
这就意味着我们可以对上面的代码进行重构,他们是重复的代码。
##模块分离与测试
## 模块分离与测试
在之前说到
@ -572,7 +568,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
等等。
###代码模块化
### 代码模块化
在SkillTree的源码里大致分为三部分:
@ -669,7 +665,7 @@ return {
当然函数也是一个对象。
###自动化测试
### 自动化测试
一直习惯用Travis CI于是也继续用Travis Ci``.travis.yml``配置如下所示:
@ -706,7 +702,7 @@ branches:
最后的``test/spec``是指定测试的目录。
###Jshint
### Jshint
> JSLint定义了一组编码约定这比ECMA定义的语言更为严格。这些编码约定汲取了多年来的丰富编码经验并以一条年代久远的编程原则 作为宗旨能做并不意味着应该做。JSLint会对它认为有的编码实践加标志另外还会指出哪些是明显的错误从而促使你养成好的 JavaScript编码习惯。
@ -730,7 +726,7 @@ branches:
Link Test
✓ should return link label & url
###测试示例
### 测试示例
简单地看一下Book的测试:
@ -792,7 +788,7 @@ it('should return book label & url', function () {
最后的断言,也算是测试的核心,保证测试是有用的。
##代码质量与重构
## 代码质量与重构
- 当你写了一大堆代码,你没有意识到里面有一大堆重复。
- 当你写了一大堆测试,却不知道覆盖率有多少。
@ -1588,6 +1584,9 @@ public class replaceTemp {
---
如何推广
===
除了擅长编写 md 电子书来攒 star我还写了一系列的开源软件也掌握了一些项目运营的技巧。
**开源并不是你把软件、README 写好就行了,还有详细的文档、示例程序等等**。
@ -1721,6 +1720,10 @@ ReactDOM.render(
开源项目维护
===
如何以“正确的姿势”阅读开源软件代码
===
@ -1808,13 +1811,13 @@ ReactDOM.render(
- 。。。
- 最新的0.10.1版本
#如何在GitHub"寻找灵感(fork)"
# 如何在GitHub"寻找灵感(fork)"
> 重造轮子是重新创造一个已有的或是已被其他人优化的基本方法。
最近萌发了一个想法写游戏引擎之前想着做一个JavaScript前端框架。看看这个思路是怎么来的。
##Lettuce构建过程
## Lettuce构建过程
> Lettuce是一个简约的移动开发框架。
@ -1835,7 +1838,7 @@ ReactDOM.render(
> 构建一个库,里面从不同的库里面抽取出不同的函数。
###计划
### 计划
这时候我参考了一本电子书《Build JavaScript FrameWork》加上一些平时的需求于是很快的就知道自己需要什么样的功能:
@ -1852,18 +1855,18 @@ ReactDOM.render(
而我们有一个前提是要保持这个库尽可能的小、同时我们还需要有测试。
###实现第一个需求
### 实现第一个需求
简单说说是如何实现一个简单的需求。
####生成框架
#### 生成框架
因为Yeoman可以生成一个简单的轮廓所以我们可以用它来生成这个项目的骨架。
- Gulp
- Jasmine
####寻找
#### 寻找
在GitHub上搜索了一个看到了下面的几个结果:
@ -1942,7 +1945,7 @@ var promise = {
需要注意的是: ``License``不同的软件有不同的License如MIT、GPL等等。最好能在遵循协议的情况下使用别人的代码。
###实现第二个需求
### 实现第二个需求
由于已经有了现有的很多库,所以就可以直接参照(抄)别人写的代码。
@ -1979,11 +1982,9 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
};
```
---
# GitHub连击
#GitHub连击
##100天
## 100天
我也是蛮拼的虽然我想的只是在GitHub上连击100~200天然而到了今天也算不错。
@ -2007,7 +2008,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
而现在是``为了填坑而commit``,为自己挖了太多的想法。
###40天的提升
### 40天的提升
当时我需要去印度接受毕业生培训大概有5周左右想着总不能空手而归。于是在国庆结束后有了第一次commit当时旅游归来想着自己在不同的地方有不同的照片于是这个repo的名字是 [onmap](https://github.com/phodal/onmap)——将自己的照片显示在地图上的拍摄地点(手机是Lumia 920)。然而中间因为修改账号的原因丢失了commit。
@ -2033,7 +2034,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
- 对于Mock、Stub、FakesServer等用法有更好的掌握
- 可以持续地交付软件(版本管理、自动测试、CI、部署等等)
###100天的挑战
### 100天的挑战
(ps:从印度回来之后,由于女朋友在泰国实习,有了更多的时间可以看书、写代码)
@ -2049,7 +2050,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
- 没有足够的空闲时间,除了周末。
- 希望去寻找那些有兴趣的人,然而却发现原来没有那么多时间去找人。
###140天的希冀
### 140天的希冀
在经历了100天之后似乎整个人都轻松了毕竟目标是100~200天。似乎到现在也不会有什么特殊的情怀除了一些希冀。
@ -2062,7 +2063,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
- 提了bug并解决了。(ps:这是最理想的情况)
##200天的Showcase
## 200天的Showcase
今天是我连续泡在GitHub上的第200天也是蛮高兴的终于到达了:
@ -2074,13 +2075,13 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
先让我们来一下ShowCase然后再然后下一篇我们再继续。
###一些项目简述
### 一些项目简述
上面说到的培训一开始是用Java写的一个网站有自动测试、CI、CD等等。由于是内部组队培训代码不能公开等等因素加之做得无聊。顺手拿Node.js +RESTify 做了ServerBackbone + RequireJS + jQuery 做了前台的逻辑。于是在那个日子里也在维护一些旧的repo如[iot-coap](https://github.com/phodal/iot-coap)、[iot](https://github.com/phodal/iot)前者是我拿到WebStorm开源License的Repo后者则是毕业设计。
对于这样一个项目也需要有测试、自动化测试、CI等等。CI用的是Travics-CI。总体的技术构架如下:
####技术栈
#### 技术栈
前台:
@ -2106,7 +2107,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
过程中还有一些有意思的小项目,如:
###google map solr polygon 搜索
### google map solr polygon 搜索
[google map solr polygon 搜索](http://www.phodal.com/blog/google-map-width-solr-use-polygon-search/)
@ -2114,7 +2115,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
代码: [https://github.com/phodal/gmap-solr](https://github.com/phodal/gmap-solr)
###技能树
### 技能树
这个可以从两部分说起:
@ -2145,7 +2146,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
代码: [https://github.com/phodal/sherlock](https://github.com/phodal/sherlock)
####Django Ionic ElasticSearch 地图搜索
#### Django Ionic ElasticSearch 地图搜索
![Django Elastic Search](./img/elasticsearch_ionit_map.jpg)
@ -2156,7 +2157,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
代码: [https://github.com/phodal/django-elasticsearch](https://github.com/phodal/django-elasticsearch)
####简历生成器
#### 简历生成器
![Resume](./img/resume.png)
@ -2169,7 +2170,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
代码: [https://github.com/phodal/resume](https://github.com/phodal/resume)
####Nginx 大数据学习
#### Nginx 大数据学习
![Nginx Pig](./img/nginx_pig.jpg)
@ -2178,8 +2179,8 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
- Pig
代码: [https://github.com/phodal/learning-data/tree/master/nginx](https://github.com/phodal/learning-data/tree/master/nginx)
####其他
#### 其他
虽然技术栈上主要集中在Python、JavaScript当然还有一些Ruby、Pig、Shell、Java的代码只是我还是习惯用Python和JavaScript。一些用到觉得不错的框架:
@ -2202,9 +2203,9 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
- MongoDB
- Redis
##365天
## 365天
给你一年的时间,你会怎样去提高你的水平???
> 给你一年的时间,你会怎样去提高你的水平???
![GitHub 365](./img/github-365.jpg)
@ -2220,19 +2221,19 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
于是在想明白了很多事的时候起便有了Re-Practise这样的计划而365天只是中间的一个产物。
###编程的基础能力
### 编程的基础能力
虽说算法很重要但是编码才是基础能力。算法与编程在某种程度上是不同的领域算法编程是在编程上面的一级。算法写得再好如果别人很难直接拿来复用在别人眼里就是shit。想出能work的代码一件简单的事学会对其重构使之变得更易读就是一件有意义的事。
于是在某一时刻在GitHub上创建了一个组织叫[Artisan Stack](https://github.com/artisanstack)。当时想的是在GitHub寻找一些JavaScript项目对其代码进行重构。但是到底是影响力不够哈参与的人数比较少。
####重构
#### 重构
如果你懂得如何写出高可读的代码那么我想你是不需要这个的但是这意味着你花了更多的时候在思考上了。当谈论重构的时候让我想起了TDD(测试驱动开发)。即使不是TDD那么如果你写着测试那也是可以重构的。(之前写过一些利用Intellij IDEA重构的文章[提炼函数](https://www.phodal.com/blog/intellij-idea-refactor-extract-method/)、[以查询取代临时变量](https://www.phodal.com/blog/intellij-idea-refactor-replace-temp-with-query/)、[重构与Intellij Idea初探](https://www.phodal.com/blog/thoughtworks-refactor-and-intellij-idea/)、[内联函数](https://www.phodal.com/blog/intellij-idea-refactor-inline-method/))
在各种各样的文章里,我们看到过一些相关的内容,最好的参考莫过于《重构》一书。最基础不过的原则便是函数名,取名字很难,取别人能读懂的名字更难。其他的便有诸如长函数、过大的类、重复代码等等。在我有限的面试别人的经历里,这些问题都是最常见的。
####测试
#### 测试
而如果没有测试,其他都是扯淡。写好测试很难,写个测试算是一件容易的事。只是有些容易我们会为了测试而测试。
@ -2246,7 +2247,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
测试是代码的最后一公里。所以尽可能的为你的GitHub上的项目添加测试。
####编码的过程
#### 编码的过程
初到TW时Pair时候总会有人教我如何开始编码这应该也是一项基础的能力。结合日常重新演绎一下这个过程
@ -2263,7 +2264,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
在我们实际工作中也是如此,接到一个任务,然后分解,一步步完成。不过实现会稍微复杂一些,因为事务总会有抢占和优先级的。
###技术与框架设计
### 技术与框架设计
在上上一篇博客中《[After 500: 写了第500篇博客然后呢?](https://www.phodal.com/blog/after-500-blogposts-analytics-after-tech/)》也深刻地讨论了下这个问题,技术向来都是后发者优势。对于技术人员来说,也是如此,后发者占据很大的优势。
@ -2283,7 +2284,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
技术同人一样需要不断地往高一级前进。我们只需要不断地Re-Practise。
###领域与练习
### 领域与练习
说业务好像不太适合程序员的口味,那就领域吧。不同行业的人,如百度、阿里、腾讯,他们的领域核心是不一样的。
@ -2306,7 +2307,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
---
##500天
## 500天
尽管之前已经有100天、200天、365天的文章但是这不是一篇象征性的500天的文章。对这样的一个事物每个人都会有不同听看法。有的会说这是一件好事有的则不是。但是别人的看法终究不重要因为了解你自己的只有你自己。别人都只是以他们的角度来提出观点。
@ -2319,7 +2320,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
我想你也听过一万小时天才理论的说法要成为某个领域的专家需要10000小时。而在这其中每重要的一点是有意图的练习——而不是一直重复性地用不同的语言去写一个相同的算法。如果我们有一天8小时的工作时间 + 2 小时的提高时间那么我们还是需要1000天才能实现一万小时。
###500天与10000小时
### 500天与10000小时
当然如果你连做梦也在写代码的话那么我想500天就够了哈哈~~。
@ -2331,7 +2332,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
时间则是一件很讽刺的事,因为人们要加班。加班的原因,要么是因为工作的内容很有意思,要么是因为钱。如果不是因为钱的话,为什么不去换个工作呢?比如我司。看似两者间存在很多的对立,但是我总在想技术的提升可以在后期解决收入的问题,而不需要靠加班来解决这个问题。人总是要活着的,钱是必需的,但是程序员的收入都不低。
###编程的情绪周期
### 编程的情绪周期
接着,我观察到了一些有意思的现象——编程的情绪周期也很明显。
@ -2345,7 +2346,7 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
但是总来说我习惯在一些时间造一些轮子、创建文档这就是为什么我的GitHub会有一些开源电子书的缘故。
###有意图的练习
### 有意图的练习
编程需要很长的学习时间,也需要很长的练习时间。尽管我是从小学编程,自认为天赋不错,但是突破了上个门槛还是花费了三四年的时间。其中的很大一部分原因是,没有找对一个合适的方向。而在这期间也没有好好的练习,随后的日子里我意识到我会遇到下一个门槛,便开始试图有意识的练习。
@ -2364,13 +2365,13 @@ Lettuce.send = function (url, method, callback, data) {
随后我开始一些错误的练习如对设计模式和架构的练习。试图去练习一些在生产上用不到的设计模式以及一些架构模式。而这时就意味着需要生搬一些设计模式。最后我开始以项目为目的的练习这就是为什么我的GitHub上的提交数会有如此多的原因。
###预见性练习
### 预见性练习
还有一种练习比较有意思,算是以工作为导向的练习。当我们预见到我们的项目需要某一些技术,我们可能在未来采用某些技术的时候,我们就需要开始预见性的练习这些技术。
好的一点是:这些项目可能在未来很受初学者欢迎。
###小结
### 小结
每个人都有自己的方向,都有一个不错的发展路线,分享和创造都是不错的路。
@ -2538,9 +2539,9 @@ GitHub 里程碑
[https://phodal.github.io/20k/](https://phodal.github.io/20k/)
#GitHub用户分析
# GitHub用户分析
##生成图表
## 生成图表
如何分析用户的数据是一个有趣的问题,特别是当我们有大量的数据的时候。除了``matlab``,我们还可以用``numpy``+``matplotlib``
@ -2554,11 +2555,11 @@ GitHub 里程碑
要解析的json文件位于``data/2014-01-01-0.json``大小6.6M显然我们可能需要用每次只读一行的策略这足以解释为什么诸如sublime打开的时候很慢而现在我们只需要里面的json数据中的创建时间。。
==,这个文件代表什么?
==, 这个文件代表什么?
**2014年1月1日零时到一时用户在github上的操作这里的用户指的是很多。。一共有4814条数据从commit、create到issues都有。**
###数据解析
### 数据解析
```python
import json
@ -2607,7 +2608,7 @@ minuteswithcount = [(x, dataarray.count(x)) for x in set(dataarray)]
[(0, 92), (1, 67), (2, 86), (3, 73), (4, 76), (5, 67), (6, 61), (7, 71), (8, 62), (9, 71), (10, 70), (11, 79), (12, 62), (13, 67), (14, 76), (15, 67), (16, 74), (17, 48), (18, 78), (19, 73), (20, 89), (21, 62), (22, 74), (23, 61), (24, 71), (25, 49), (26, 59), (27, 59), (28, 58), (29, 74), (30, 69), (31, 59), (32, 89), (33, 67), (34, 66), (35, 77), (36, 64), (37, 71), (38, 75), (39, 66), (40, 62), (41, 77), (42, 82), (43, 95), (44, 77), (45, 65), (46, 59), (47, 60), (48, 54), (49, 66), (50, 74), (51, 61), (52, 71), (53, 90), (54, 64), (55, 67), (56, 67), (57, 55), (58, 68), (59, 91)]
```
###Matplotlib
### Matplotlib
开始之前需要安装``matplotlib
@ -2674,7 +2675,7 @@ def draw_date(files):
draw_date("data/2014-01-01-0.json")
```
##每周分析
## 每周分析
继上篇之后,我们就可以分析用户的每周提交情况,以得出用户的真正的工具效率,每个程序员的工作时间可能是不一样的,如
@ -2795,9 +2796,9 @@ if __name__ == '__main__':
让我们分析之前的程序,然后再想办法做出优化。网上看到一篇文章[http://www.huyng.com/posts/python-performance-analysis/](http://www.huyng.com/posts/python-performance-analysis/)讲的就是分析这部分内容的。
##存储到数据库中
## 存储到数据库中
###SQLite3
### SQLite3
我们创建了一个名为``userdata.db``的数据库文件然后创建了一个表里面有owner,language,eventtype,name url

View file

@ -75,7 +75,8 @@ code > span.in { color: #60a0b0; font-weight: bold; font-style: italic; } /* Inf
<li><a href="#获得一份工作">获得一份工作</a></li>
<li><a href="#扩大交际">扩大交际</a></li>
</ul></li>
<li><a href="#创建开源项目">创建开源项目</a></li>
</ul></li>
<li><a href="#创建开源项目">创建开源项目</a><ul>
<li><a href="#取一个好的名字">取一个好的名字</a></li>
<li><a href="#挑选好-license">挑选好 LICENSE</a></li>
<li><a href="#官方主页">官方主页</a></li>
@ -144,6 +145,8 @@ code > span.in { color: #60a0b0; font-weight: bold; font-style: italic; } /* Inf
<li><a href="#pull-members-up">Pull Members Up</a></li>
<li><a href="#重构之以查询取代临时变量">重构之以查询取代临时变量</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li><a href="#如何推广">如何推广</a><ul>
<li><a href="#marketing-first">Marketing First</a></li>
<li><a href="#编写-readme">编写 README</a><ul>
<li><a href="#这个项目做什么一句话文案">这个项目做什么——一句话文案</a></li>
@ -155,6 +158,7 @@ code > span.in { color: #60a0b0; font-weight: bold; font-style: italic; } /* Inf
<li><a href="#示例程序">示例程序</a></li>
<li><a href="#吸引贡献者">吸引贡献者</a></li>
</ul></li>
<li><a href="#开源项目维护">开源项目维护</a></li>
<li><a href="#如何以正确的姿势阅读开源软件代码">如何以“正确的姿势”阅读开源软件代码</a><ul>
<li><a href="#阅读过程">阅读过程</a></li>
<li><a href="#示例">示例</a></li>
@ -275,7 +279,7 @@ code > span.in { color: #60a0b0; font-weight: bold; font-style: italic; } /* Inf
<h3 id="扩大交际">扩大交际</h3>
<p>如果我们想创造出更好、强大地框架时,那么认识更多的人可能会带来更多的帮助。有时候会同上面那一点一样的效果</p>
<hr />
<h2 id="创建开源项目">创建开源项目</h2>
<h1 id="创建开源项目">创建开源项目</h1>
<h2 id="取一个好的名字">取一个好的名字</h2>
<h2 id="挑选好-license">挑选好 LICENSE</h2>
<h2 id="官方主页">官方主页</h2>
@ -529,7 +533,6 @@ git push -u origin master</code></pre>
<img src="./img/eclipse-cla.png" alt="Eclipse CLA" /><figcaption>Eclipse CLA</figcaption>
</figure>
<p>他们都要求我签署CLA。</p>
<hr>
<h1 id="创建项目文档">创建项目文档</h1>
<p>我们需要为我们的项目创建一个文档,通常我们可以将核心代码以外的东西都称为文档:</p>
<ol type="1">
@ -588,7 +591,6 @@ React.render(
document.getElementById(&#39;container&#39;)
);</code></pre>
<p>而不是需要繁琐的步骤才能进行下一步。</p>
<hr />
<h1 id="构建github项目">构建GitHub项目</h1>
<h2 id="如何用好github">如何用好GitHub</h2>
<p>如何用好GitHub,并实践一些敏捷软件开发是一个很有意思的事情.我们可以在上面做很多事情,从测试到CI,再到自动部署.</p>
@ -1577,6 +1579,7 @@ public class replaceTemp {
}</code></pre>
<hr />
<h1 id="如何推广">如何推广</h1>
<p>除了擅长编写 md 电子书来攒 star我还写了一系列的开源软件也掌握了一些项目运营的技巧。</p>
<p><strong>开源并不是你把软件、README 写好就行了,还有详细的文档、示例程序等等</strong></p>
<p><strong>开源也不是你的项目好了,就会有一堆人参与进来</strong></p>
@ -1668,6 +1671,7 @@ ReactDOM.render(
<h2 id="技术文档手把手教会别人">技术文档——手把手教会别人</h2>
<h2 id="示例程序">示例程序</h2>
<h2 id="吸引贡献者">吸引贡献者</h2>
<h1 id="开源项目维护">开源项目维护</h1>
<h1 id="如何以正确的姿势阅读开源软件代码">如何以“正确的姿势”阅读开源软件代码</h1>
<blockquote>
<p>所有让你直接看最新源码的文章都是在扯淡,你应该从“某个版本”开始阅读代码。</p>
@ -1878,7 +1882,6 @@ ReactDOM.render(
<span class="va">request</span>.<span class="at">setRequestHeader</span>(<span class="st">&#39;X-Requested-With&#39;</span><span class="op">,</span> <span class="st">&#39;XMLHttpRequest&#39;</span>)<span class="op">;</span>
<span class="va">request</span>.<span class="at">send</span>(data)<span class="op">;</span>
<span class="op">};</span></code></pre></div>
<hr />
<h1 id="github连击">GitHub连击</h1>
<h2 id="天">100天</h2>
<p>我也是蛮拼的虽然我想的只是在GitHub上连击100~200天然而到了今天也算不错。</p>
@ -2071,7 +2074,9 @@ ReactDOM.render(
<li>Redis</li>
</ul>
<h2 id="天-1">365天</h2>
<blockquote>
<p>给你一年的时间,你会怎样去提高你的水平???</p>
</blockquote>
<figure>
<img src="./img/github-365.jpg" alt="GitHub 365" /><figcaption>GitHub 365</figcaption>
</figure>
@ -2316,7 +2321,7 @@ ReactDOM.render(
<img src="./img/2014-01-01.png" alt="2014 01 01" /><figcaption>2014 01 01</figcaption>
</figure>
<p>要解析的json文件位于<code>data/2014-01-01-0.json</code>大小6.6M显然我们可能需要用每次只读一行的策略这足以解释为什么诸如sublime打开的时候很慢而现在我们只需要里面的json数据中的创建时间。。</p>
<p>==,这个文件代表什么?</p>
<p>==, 这个文件代表什么?</p>
<p><strong>2014年1月1日零时到一时用户在github上的操作这里的用户指的是很多。。一共有4814条数据从commit、create到issues都有。</strong></p>
<h3 id="数据解析">数据解析</h3>
<div class="sourceCode"><pre class="sourceCode python"><code class="sourceCode python"><span class="im">import</span> json