2023-12-01 09:52:29 +00:00
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sidebar_label: 函数
title: 函数
description: TDengine 支持的函数列表
toc_max_heading_level: 4
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## 单行函数
单行函数为查询结果中的每一行返回一个结果行。
### 数学函数
#### ABS
```sql
ABS(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的绝对值。
**返回结果类型**:与指定字段的原始数据类型一致。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### ACOS
```sql
ACOS(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的反余弦结果。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### ASIN
```sql
ASIN(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的反正弦结果。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### ATAN
```sql
ATAN(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的反正切结果。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### CEIL
```sql
CEIL(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的向上取整数的结果。
**返回结果类型**:与指定字段的原始数据类型一致。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**: 表和超级表。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### COS
```sql
COS(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的余弦结果。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### FLOOR
```sql
FLOOR(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的向下取整数的结果。
其他使用说明参见 CEIL 函数描述。
#### LOG
```sql
LOG(expr1[, expr2])
```
**功能说明**:获得 expr1 对于底数 expr2 的对数。如果 expr2 参数省略,则返回指定字段的自然对数值。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### POW
```sql
POW(expr1, expr2)
```
**功能说明**:获得 expr1 的指数为 expr2 的幂。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### ROUND
```sql
ROUND(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的四舍五入的结果。
其他使用说明参见 CEIL 函数描述。
#### SIN
```sql
SIN(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的正弦结果。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### SQRT
```sql
SQRT(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的平方根。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
#### TAN
```sql
TAN(expr)
```
**功能说明**:获得指定字段的正切结果。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**: 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。
### 字符串函数
字符串函数的输入参数为字符串类型,返回结果为数值类型或字符串类型。
#### CHAR_LENGTH
```sql
CHAR_LENGTH(expr)
```
**功能说明**:以字符计数的字符串长度。
**返回结果类型**: BIGINT。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### CONCAT
```sql
CONCAT(expr1, expr2 [, expr] ... )
```
**功能说明**:字符串连接函数。
**返回结果类型**:如果所有参数均为 VARCHAR 类型,则结果类型为 VARCHAR。如果参数包含NCHAR类型, 则结果类型为NCHAR。如果参数包含NULL值, 则输出值为NULL。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。 该函数最小参数个数为2个, 最大参数个数为8个。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### CONCAT_WS
```sql
CONCAT_WS(separator_expr, expr1, expr2 [, expr] ...)
```
**功能说明**:带分隔符的字符串连接函数。
**返回结果类型**: 如果所有参数均为VARCHAR类型, 则结果类型为VARCHAR。如果参数包含NCHAR类型, 则结果类型为NCHAR。如果参数包含NULL值, 则输出值为NULL。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。 该函数最小参数个数为3个, 最大参数个数为9个。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### LENGTH
```sql
LENGTH(expr)
```
**功能说明**:以字节计数的长度。
**返回结果类型**: BIGINT。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR, VARBINARY。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### LOWER
```sql
LOWER(expr)
```
**功能说明**:将字符串参数值转换为全小写字母。
**返回结果类型**:与输入字段的原始类型相同。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### LTRIM
```sql
LTRIM(expr)
```
**功能说明**:返回清除左边空格后的字符串。
**返回结果类型**:与输入字段的原始类型相同。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### RTRIM
```sql
RTRIM(expr)
```
**功能说明**:返回清除右边空格后的字符串。
**返回结果类型**:与输入字段的原始类型相同。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### SUBSTR
```sql
SUBSTR(expr, pos [,len])
```
**功能说明**:从源字符串 str 中的指定位置 pos 开始取一个长度为 len 的子串并返回。如果输入参数 len 被忽略,返回的子串包含从 pos 开始的整个字串。
**返回结果类型**:与输入字段的原始类型相同。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。输入参数 pos 可以为正数,也可以为负数。如果 pos 是正数,表示开始位置从字符串开头正数计算。如果 pos 为负数,表示开始位置从字符串结尾倒数计算。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### UPPER
```sql
UPPER(expr)
```
**功能说明**:将字符串参数值转换为全大写字母。
**返回结果类型**:与输入字段的原始类型相同。
**适用数据类型**: VARCHAR, NCHAR。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
### 转换函数
转换函数将值从一种数据类型转换为另一种数据类型。
#### CAST
```sql
CAST(expr AS type_name)
```
2024-06-26 01:43:49 +00:00
**功能说明**:数据类型转换函数,返回 expr 转换为 type_name 指定的类型后的结果。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回结果类型**: CAST 中指定的类型( type_name)。
**适用数据类型**:输入参数 expr 的类型可以是除JSON和VARBINARY外的所有类型。如果 type_name 为 VARBINARY, 则 expr 只能是 VARCHAR 类型。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**:
- 对于不能支持的类型转换会直接报错。
- 对于类型支持但某些值无法正确转换的情况,对应的转换后的值以转换函数输出为准。目前可能遇到的几种情况:
1) 字符串类型转换数值类型时可能出现的无效字符情况, 例如"a"可能转为0, 但不会报错。
2) 转换到数值类型时, 数值大于type_name可表示的范围时, 则会溢出, 但不会报错。
3) 转换到字符串类型时, 如果转换后长度超过type_name中指定的长度, 则会截断, 但不会报错。
#### TO_ISO8601
```sql
TO_ISO8601(expr [, timezone])
```
**功能说明**:将 UNIX 时间戳转换成为 ISO8601 标准的日期时间格式, 并附加时区信息。timezone 参数允许用户为输出结果指定附带任意时区信息。如果 timezone 参数省略,输出结果则附带当前客户端的系统时区信息。
**返回结果数据类型**: VARCHAR 类型。
**适用数据类型**: INTEGER, TIMESTAMP。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
**使用说明**:
- timezone 参数允许输入的时区格式为: [z/Z, +/-hhmm, +/-hh, +/-hh:mm]。例如, TO_ISO8601(1, "+00:00")。
2024-06-26 01:43:49 +00:00
- 输入时间戳的精度由所查询表的精度确定, 若未指定表, 则精度为毫秒.
2023-12-01 09:52:29 +00:00
#### TO_JSON
```sql
TO_JSON(str_literal)
```
**功能说明**: 将字符串常量转换为 JSON 类型。
**返回结果数据类型**: JSON。
2024-07-03 08:33:55 +00:00
**适用数据类型**: JSON 字符串,形如 '\{ "literal" : literal }'。'\{}'表示空值。键必须为字符串字面量, 值可以为数值字面量、字符串字面量、布尔字面量或空值字面量。str_literal中不支持转义符。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**: 表和超级表。
#### TO_UNIXTIMESTAMP
```sql
TO_UNIXTIMESTAMP(expr [, return_timestamp])
return_timestamp: {
0
| 1
}
```
**功能说明**:将日期时间格式的字符串转换成为 UNIX 时间戳。
**返回结果数据类型**: BIGINT, TIMESTAMP。
**应用字段**: VARCHAR, NCHAR。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 输入的日期时间字符串须符合 ISO8601/RFC3339 标准,无法转换的字符串格式将返回 NULL。
- 返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
- return_timestamp 指定函数返回值是否为时间戳类型, 设置为1时返回 TIMESTAMP 类型, 设置为0时返回 BIGINT 类型。如不指定缺省返回 BIGINT 类型。
#### TO_CHAR
```sql
TO_CHAR(ts, format_str_literal)
```
**功能说明**: 将timestamp类型按照指定格式转换为字符串
2024-01-30 00:41:42 +00:00
**版本**: ver-3.2.2.0
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回结果数据类型**: VARCHAR
**应用字段**: TIMESTAMP
**嵌套子查询支持**: 适用于内层查询和外层查询
**适用于**: 表和超级表
**支持的格式**
2024-04-26 06:30:34 +00:00
| **格式** | **说明** | **例子** |
| ------------------- | ----------------------------------------- | ------------------------- |
| AM,am,PM,pm | 无点分隔的上午下午 | 07:00:00am |
| A.M.,a.m.,P.M.,p.m. | 有点分隔的上午下午 | 07:00:00a.m. |
| YYYY,yyyy | 年, 4个及以上数字 | 2023-10-10 |
| YYY,yyy | 年, 最后3位数字 | 023-10-10 |
| YY,yy | 年, 最后2位数字 | 23-10-10 |
| Y,y | 年, 最后一位数字 | 3-10-10 |
| MONTH | 月, 全大写 | 2023-JANUARY-01 |
| Month | 月, 首字母大写 | 2023-January-01 |
| month | 月, 全小写 | 2023-january-01 |
| MON | 月, 缩写, 全大写(三个字符) | JAN, SEP |
| Mon | 月, 缩写, 首字母大写 | Jan, Sep |
| mon | 月, 缩写, 全小写 | jan, sep |
| MM,mm | 月, 数字 01-12 | 2023-01-01 |
| DD,dd | 月日, 01-31 | |
| DAY | 周日, 全大写 | MONDAY |
| Day | 周日, 首字符大写 | Monday |
| day | 周日, 全小写 | monday |
| DY | 周日, 缩写, 全大写 | MON |
| Dy | 周日, 缩写, 首字符大写 | Mon |
| dy | 周日, 缩写, 全小写 | mon |
| DDD | 年日, 001-366 | |
| D,d | 周日, 数字, 1-7, Sunday(1) to Saturday(7) | |
| HH24,hh24 | 小时, 00-23 | 2023-01-30 23:59:59 |
| hh12,HH12, hh, HH | 小时, 01-12 | 2023-01-30 12:59:59PM |
| MI,mi | 分钟, 00-59 | |
| SS,ss | 秒, 00-59 | |
| MS,ms | 毫秒, 000-999 | |
| US,us | 微秒, 000000-999999 | |
| NS,ns | 纳秒, 000000000-999999999 | |
| TZH,tzh | 时区小时 | 2023-01-30 11:59:59PM +08 |
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**使用说明**:
- `Month` , `Day` 等的输出格式是左对齐的, 右侧添加空格, 如`2023-OCTOBER -01`, `2023-SEPTEMBER-01` , 9月是月份中英文字母数最长的, 因此9月没有空格. 星期类似.
- 使用`ms`, `us` , `ns` 时, 以上三种格式的输出只在精度上不同, 比如ts为 `1697182085123` , `ms` 的输出为 `123` , `us` 的输出为 `123000` , `ns` 的输出为 `123000000` .
- 时间格式中无法匹配规则的内容会直接输出. 如果想要在格式串中指定某些能够匹配规则的部分不做转换, 可以使用双引号, 如`to_char(ts, 'yyyy-mm-dd "is formated by yyyy-mm-dd"')`. 如果想要输出双引号, 那么在双引号之前加一个反斜杠, 如 `to_char(ts, '\"yyyy-mm-dd\"')` 将会输出 `"2023-10-10"` .
- 那些输出是数字的格式, 如`YYYY`, `DD` , 大写与小写意义相同, 即`yyyy` 和 `YYYY` 可以互换.
- 推荐在时间格式中带时区信息,如果不带则默认输出的时区为服务端或客户端所配置的时区.
- 输入时间戳的精度由所查询表的精度确定, 若未指定表, 则精度为毫秒.
#### TO_TIMESTAMP
```sql
TO_TIMESTAMP(ts_str_literal, format_str_literal)
```
**功能说明**: 将字符串按照指定格式转化为时间戳.
2024-01-30 00:41:42 +00:00
**版本**: ver-3.2.2.0
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回结果数据类型**: TIMESTAMP
**应用字段**: VARCHAR
**嵌套子查询支持**: 适用于内层查询和外层查询
**适用于**: 表和超级表
**支持的格式**: 与`to_char`相同
**使用说明**:
- 若`ms`, `us` , `ns` 同时指定, 那么结果时间戳包含上述三个字段的和. 如 `to_timestamp('2023-10-10 10:10:10.123.000456.000000789', 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ms.us.ns')` 输出为 `2023-10-10 10:10:10.123456789` 对应的时间戳.
- `MONTH` , `MON` , `DAY` , `DY` 以及其他输出为数字的格式的大小写意义相同, 如 `to_timestamp('2023-JANUARY-01', 'YYYY-month-dd')` , `month` 可以被替换为`MONTH` 或者`Month`.
- 如果同一字段被指定了多次, 那么前面的指定将会被覆盖. 如 `to_timestamp('2023-22-10-10', 'yyyy-yy-MM-dd')` , 输出年份是`2022`.
- 为避免转换时使用了非预期的时区,推荐在时间中携带时区信息,例如'2023-10-10 10:10:10+08',如果未指定时区则默认时区为服务端或客户端指定的时区。
- 如果没有指定完整的时间,那么默认时间值为指定或默认时区的 `1970-01-01 00:00:00` , 未指定部分使用该默认值中的对应部分. 暂不支持只指定年日而不指定月日的格式, 如'yyyy-mm-DDD', 支持'yyyy-mm-DD'.
- 如果格式串中有`AM`, `PM` 等, 那么小时必须是12小时制, 范围必须是01-12.
- `to_timestamp` 转换具有一定的容错机制, 在格式串和时间戳串不完全对应时, 有时也可转换, 如: `to_timestamp('200101/2', 'yyyyMM1/dd')` , 格式串中多出来的1会被丢弃. 格式串与时间戳串中多余的空格字符(空格, tab等)也会被 自动忽略. 如`to_timestamp(' 23 年 - 1 月 - 01 日 ', 'yy 年-MM月-dd日')` 可以被成功转换. 虽然`MM`等字段需要两个数字对应(只有一位时前面补0), 在`to_timestamp`时, 一个数字也可以成功转换.
- 输出时间戳的精度与查询表的精度相同, 若查询未指定表, 则输出精度为毫秒. 如`select to_timestamp('2023-08-1 10:10:10.123456789', 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ns')`的输出将会把微妙和纳秒进行截断. 如果指定一张纳秒表, 那么就不会发生截断, 如`select to_timestamp('2023-08-1 10:10:10.123456789', 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ns') from db_ns.table_ns limit 1`.
### 时间和日期函数
时间和日期函数对时间戳类型进行操作。
所有返回当前时间的函数, 如NOW、TODAY和TIMEZONE, 在一条SQL语句中不论出现多少次都只会被计算一次。
#### NOW
```sql
NOW()
```
**功能说明**:返回客户端当前系统时间。
**返回结果数据类型**: TIMESTAMP。
**应用字段**:在 WHERE 或 INSERT 语句中使用时只能作用于 TIMESTAMP 类型的字段。
**适用于**:表和超级表。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**使用说明**:
- 支持时间加减操作,如 NOW() + 1s, 支持的时间单位如下:
b(纳秒)、u(微秒)、a(毫秒)、s(秒)、m(分)、h(小时)、d(天)、w(周)。
- 返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
#### TIMEDIFF
```sql
TIMEDIFF(expr1, expr2 [, time_unit])
```
**功能说明**:计算两个时间戳之间的差值,并近似到时间单位 time_unit 指定的精度。
**返回结果数据类型**: BIGINT。
**应用字段**:表示 UNIX 时间戳的 BIGINT, TIMESTAMP 类型,或符合日期时间格式的 VARCHAR, NCHAR 类型。
**适用于**:表和超级表。
**嵌套子查询支持**:适用于内层查询和外层查询。
**使用说明**:
- 支持的时间单位 time_unit 如下:
1b(纳秒), 1u(微秒), 1a(毫秒), 1s(秒), 1m(分), 1h(小时), 1d(天), 1w(周)。
- 如果时间单位 time_unit 未指定, 返回的时间差值精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
- 输入包含不符合时间日期格式的字符串则返回 NULL。
#### TIMETRUNCATE
```sql
TIMETRUNCATE(expr, time_unit [, use_current_timezone])
use_current_timezone: {
0
| 1
}
```
**功能说明**:将时间戳按照指定时间单位 time_unit 进行截断。
**返回结果数据类型**: TIMESTAMP。
**应用字段**:表示 UNIX 时间戳的 BIGINT, TIMESTAMP 类型,或符合日期时间格式的 VARCHAR, NCHAR 类型。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 支持的时间单位 time_unit 如下:
1b(纳秒), 1u(微秒), 1a(毫秒), 1s(秒), 1m(分), 1h(小时), 1d(天), 1w(周)。
- 返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
2024-06-26 01:43:49 +00:00
- 输入时间戳的精度由所查询表的精度确定, 若未指定表, 则精度为毫秒.
2023-12-01 09:52:29 +00:00
- 输入包含不符合时间日期格式的字符串则返回 NULL。
- 当使用 1d/1w 作为时间单位对时间戳进行截断时, 可通过设置 use_current_timezone 参数指定是否根据当前时区进行截断处理。
值 0 表示使用 UTC 时区进行截断,值 1 表示使用当前时区进行截断。
例如客户端所配置时区为 UTC+0800, 则 TIMETRUNCATE('2020-01-01 23:00:00', 1d, 0) 返回结果为东八区时间 '2020-01-01 08:00:00'。
而使用 TIMETRUNCATE('2020-01-01 23:00:00', 1d, 1) 时,返回结果为东八区时间 '2020-01-01 00:00:00'。
当不指定 use_current_timezone 时, use_current_timezone 默认值为 1 。
#### TIMEZONE
```sql
TIMEZONE()
```
**功能说明**:返回客户端当前时区信息。
**返回结果数据类型**: VARCHAR。
**应用字段**:无
**适用于**:表和超级表。
#### TODAY
```sql
TODAY()
```
**功能说明**:返回客户端当日零时的系统时间。
**返回结果数据类型**: TIMESTAMP。
**应用字段**:在 WHERE 或 INSERT 语句中使用时只能作用于 TIMESTAMP 类型的字段。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 支持时间加减操作,如 TODAY() + 1s, 支持的时间单位如下:
b(纳秒), u(微秒), a(毫秒), s(秒), m(分), h(小时), d(天), w(周)。
- 返回的时间戳精度与当前 DATABASE 设置的时间精度一致。
## 聚合函数
聚合函数为查询结果集的每一个分组返回单个结果行。可以由 GROUP BY 或窗口切分子句指定分组,如果没有,则整个查询结果集视为一个分组。
TDengine 支持针对数据的聚合查询。提供如下聚合函数。
### APERCENTILE
```sql
APERCENTILE(expr, p [, algo_type])
algo_type: {
"default"
| "t-digest"
}
```
**功能说明**:统计表/超级表中指定列的值的近似百分比分位数,与 PERCENTILE 函数相似,但是返回近似结果。
**返回数据类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
**说明**:
- p值范围是[0,100], 当为0时等同于MIN, 为100时等同于MAX。
- algo_type 取值为 "default" 或 "t-digest"。 输入为 "default" 时函数使用基于直方图算法进行计算。输入为 "t-digest" 时使用t-digest算法计算分位数的近似结果。如果不指定 algo_type 则使用 "default" 算法。
- "t-digest"算法的近似结果对于输入数据顺序敏感,对超级表查询时不同的输入排序结果可能会有微小的误差。
### AVG
```sql
AVG(expr)
```
**功能说明**:统计指定字段的平均值。
**返回数据类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
### COUNT
```sql
COUNT({* | expr})
```
**功能说明**:统计指定字段的记录行数。
**返回数据类型**: BIGINT。
**适用数据类型**:全部类型字段。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 可以使用星号(\*)来替代具体的字段,使用星号(\*)返回全部记录数量。
- 如果统计字段是具体的列,则返回该列中非 NULL 值的记录数量。
### ELAPSED
```sql
ELAPSED(ts_primary_key [, time_unit])
```
**功能说明**: elapsed函数表达了统计周期内连续的时间长度, 和twa函数配合使用可以计算统计曲线下的面积。在通过INTERVAL子句指定窗口的情况下, 统计在给定时间范围内的每个窗口内有数据覆盖的时间范围; 如果没有INTERVAL子句, 则返回整个给定时间范围内的有数据覆盖的时间范围。注意, ELAPSED返回的并不是时间范围的绝对值, 而是绝对值除以time_unit所得到的单位个数。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**: TIMESTAMP。
**适用于**: 表,超级表,嵌套查询的外层查询
**说明**:
- ts_primary_key参数只能是表的第一列, 即 TIMESTAMP 类型的主键列。
- 按time_unit参数指定的时间单位返回, 最小是数据库的时间分辨率。time_unit 参数未指定时,以数据库的时间分辨率为时间单位。支持的时间单位 time_unit 如下:
1b(纳秒), 1u(微秒), 1a(毫秒), 1s(秒), 1m(分), 1h(小时), 1d(天), 1w(周)。
- 可以和interval组合使用, 返回每个时间窗口的时间戳差值。需要特别注意的是, 除第一个时间窗口和最后一个时间窗口外, 中间窗口的时间戳差值均为窗口长度。
- order by asc/desc不影响差值的计算结果。
- 对于超级表, 需要和group by tbname子句组合使用, 不可以直接使用。
- 对于普通表, 不支持和group by子句组合使用。
- 对于嵌套查询, 仅当内层查询会输出隐式时间戳列时有效。例如select elapsed(ts) from (select diff(value) from sub1)语句, diff函数会让内层查询输出隐式时间戳列, 此为主键列, 可以用于elapsed函数的第一个参数。相反, 例如select elapsed(ts) from (select * from sub1) 语句, ts列输出到外层时已经没有了主键列的含义, 无法使用elapsed函数。此外, elapsed函数作为一个与时间线强依赖的函数, 形如select elapsed(ts) from (select diff(value) from st group by tbname)尽管会返回一条计算结果,但并无实际意义,这种用法后续也将被限制。
- 不支持与leastsquares、diff、derivative、top、bottom、last_row、interp等函数混合使用。
### LEASTSQUARES
```sql
LEASTSQUARES(expr, start_val, step_val)
```
**功能说明**: 统计表中某列的值的拟合直线方程。start_val 是自变量初始值, step_val 是自变量的步长值。
**返回数据类型**:字符串表达式(斜率, 截距)。
**适用数据类型**: expr 必须是数值类型。
**适用于**:表。
### SPREAD
```sql
SPREAD(expr)
```
**功能说明**:统计表中某列的最大值和最小值之差。
**返回数据类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**: INTEGER, TIMESTAMP。
**适用于**:表和超级表。
### STDDEV
```sql
STDDEV(expr)
```
**功能说明**:统计表中某列的均方差。
**返回数据类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
### SUM
```sql
SUM(expr)
```
**功能说明**:统计表/超级表中某列的和。
**返回数据类型**: DOUBLE, BIGINT。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
### HYPERLOGLOG
```sql
HYPERLOGLOG(expr)
```
**功能说明**:
- 采用 hyperloglog 算法,返回某列的基数。该算法在数据量很大的情况下,可以明显降低内存的占用,求出来的基数是个估算值,标准误差(标准误差是多次实验,每次的平均数的标准差,不是与真实结果的误差)为 0.81%。
- 在数据量较少的时候该算法不是很准确,可以使用 select count(data) from (select unique(col) as data from table) 的方法。
**返回结果类型**: INTEGER。
**适用数据类型**:任何类型。
**适用于**:表和超级表。
### HISTOGRAM
```sql
HISTOGRAM(expr, bin_type, bin_description, normalized)
```
**功能说明**:统计数据按照用户指定区间的分布。
**返回结果类型**:如归一化参数 normalized 设置为 1, 返回结果为 DOUBLE 类型,否则为 BIGINT 类型。
**适用数据类型**:数值型字段。
**适用于**: 表和超级表。
**详细说明**:
- bin_type 用户指定的分桶类型, 有效输入类型为"user_input“, ”linear_bin", "log_bin"。
- bin_description 描述如何生成分桶区间,针对三种桶类型,分别为以下描述格式(均为 JSON 格式字符串):
- "user_input": "[1, 3, 5, 7]"
用户指定 bin 的具体数值。
2024-07-03 08:33:55 +00:00
- "linear_bin": "\{"start": 0.0, "width": 5.0, "count": 5, "infinity": true}"
2023-12-01 09:52:29 +00:00
"start" 表示数据起始点,"width" 表示每次 bin 偏移量, "count" 为 bin 的总数,"infinity" 表示是否添加(-inf, inf) 作为区间起点和终点,
生成区间为[-inf, 0.0, 5.0, 10.0, 15.0, 20.0, +inf]。
2024-07-03 08:33:55 +00:00
- "log_bin": "\{"start":1.0, "factor": 2.0, "count": 5, "infinity": true}"
2023-12-01 09:52:29 +00:00
"start" 表示数据起始点,"factor" 表示按指数递增的因子,"count" 为 bin 的总数,"infinity" 表示是否添加(-inf, inf) 作为区间起点和终点,
生成区间为[-inf, 1.0, 2.0, 4.0, 8.0, 16.0, +inf]。
- normalized 是否将返回结果归一化到 0~1 之间 。有效输入为 0 和 1。
### PERCENTILE
```sql
PERCENTILE(expr, p [, p1] ... )
```
**功能说明**:统计表中某列的值百分比分位数。
**返回数据类型**: 该函数最小参数个数为 2 个,最大参数个数为 11 个。可以最多同时返回 10 个百分比分位数。当参数个数为 2 时, 返回一个分位数, 类型为DOUBLE, 当参数个数大于 2 时, 返回类型为VARCHAR, 格式为包含多个返回值的JSON数组。
**应用字段**:数值类型。
**适用于**:表。
**使用说明**:
- *P*值取值范围 0≤*P*≤100, 为 0 的时候等同于 MIN, 为 100 的时候等同于 MAX;
- 同时计算针对同一列的多个分位数时, 建议使用一个PERCENTILE函数和多个参数的方式, 能很大程度上降低查询的响应时间。
比如, 使用查询SELECT percentile(col, 90, 95, 99) FROM table, 性能会优于SELECT percentile(col, 90), percentile(col, 95), percentile(col, 99) from table。
## 选择函数
选择函数根据语义在查询结果集中选择一行或多行结果返回。用户可以同时指定输出 ts 列或其他列(包括 tbname 和标签列),这样就可以方便地知道被选出的值是源于哪个数据行的。
### BOTTOM
```sql
BOTTOM(expr, k)
```
**功能说明**:统计表/超级表中某列的值最小 _k_ 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样,全部取用又会超出 k 条限制时,系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- *k*值取值范围 1≤*k*≤100;
- 系统同时返回该记录关联的时间戳列;
- 限制: BOTTOM 函数不支持 FILL 子句。
### FIRST
```sql
FIRST(expr)
```
**功能说明**:统计表/超级表中某列的值最先写入的非 NULL 值。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:所有字段。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
2024-04-15 08:07:09 +00:00
- 如果要返回各个列的首个(时间戳最小)非 NULL 值,可以使用 FIRST(\*); 查询超级表, 且multiResultFunctionStarReturnTags设置为 0 (默认值) 时, FIRST(\*)只返回超级表的普通列;设置为 1 时,返回超级表的普通列和标签列。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
- 如果结果集中的某列全部为 NULL 值,则该列的返回结果也是 NULL;
- 如果结果集中所有列全部为 NULL 值,则不返回结果。
2024-04-26 06:30:34 +00:00
- 对于存在复合主键的表的查询,若最小时间戳的数据有多条,则只有对应的复合主键最小的数据被返回。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
### INTERP
```sql
INTERP(expr [, ignore_null_values])
ignore_null_values: {
0
| 1
}
```
**功能说明**: 返回指定时间截面指定列的记录值或插值。ignore_null_values 参数的值可以是 0 或 1, 为 1 时表示忽略 NULL 值, 缺省值为0。
**返回数据类型**:同字段类型。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**
- INTERP 用于在指定时间断面获取指定列的记录值,如果该时间断面不存在符合条件的行数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。
- INTERP 的输入数据为指定列的数据, 可以通过条件语句( where 子句)来对原始列数据进行过滤,如果没有指定过滤条件则输入为全部数据。
- INTERP 需要同时与 RANGE, EVERY 和 FILL 关键字一起使用。
2024-07-03 08:33:55 +00:00
- INTERP 的输出时间范围根据 RANGE(timestamp1, timestamp2)字段来指定,需满足 timestamp1 \<= timestamp2。其中 timestamp1 为输出时间范围的起始值,即如果 timestamp1 时刻符合插值条件则 timestamp1 为输出的第一条记录, timestamp2 为输出时间范围的结束值,即输出的最后一条记录的 timestamp 不能大于 timestamp2。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
- INTERP 根据 EVERY(time_unit) 字段来确定输出时间范围内的结果条数,即从 timestamp1 开始每隔固定长度的时间( time_unit 值) 进行插值, time_unit 可取值时间单位: 1a(毫秒), 1s(秒), 1m(分), 1h(小时), 1d(天), 1w(周)。例如 EVERY(500a) 将对于指定数据每500毫秒间隔进行一次插值.
- INTERP 根据 FILL 字段来决定在每个符合输出条件的时刻如何进行插值。关于 FILL 子句如何使用请参考 [FILL 子句 ](../distinguished/#fill-子句 )
- INTERP 可以在 RANGE 字段中只指定唯一的时间戳对单个时间点进行插值, 在这种情况下, EVERY 字段可以省略。例如: SELECT INTERP(col) FROM tb RANGE('2023-01-01 00:00:00') FILL(linear).
- INTERP 作用于超级表时, 会将该超级表下的所有子表数据按照主键列排序后进行插值计算,也可以搭配 PARTITION BY tbname 使用,将结果强制规约到单个时间线。
- INTERP 可以与伪列 _irowts 一起使用,返回插值点所对应的时间戳(3.0.2.0版本以后支持)。
- INTERP 可以与伪列 _isfilled 一起使用,显示返回结果是否为原始记录或插值算法产生的数据(3.0.3.0版本以后支持)。
2024-04-26 06:30:34 +00:00
- INTERP 对于带复合主键的表的查询,若存在相同时间戳的数据,则只有对应的复合主键最小的数据参与运算。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
### LAST
```sql
LAST(expr)
```
**功能说明**:统计表/超级表中某列的值最后写入的非 NULL 值。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:所有字段。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
2024-04-15 08:07:09 +00:00
- 如果要返回各个列的最后(时间戳最大)一个非 NULL 值,可以使用 LAST(\*); 查询超级表, 且multiResultFunctionStarReturnTags设置为 0 (默认值) 时, LAST(\*)只返回超级表的普通列;设置为 1 时,返回超级表的普通列和标签列。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
- 如果结果集中的某列全部为 NULL 值,则该列的返回结果也是 NULL; 如果结果集中所有列全部为 NULL 值,则不返回结果。
- 在用于超级表时,时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个,那么会从中随机返回一条,而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。
2024-04-26 06:30:34 +00:00
- 对于存在复合主键的表的查询,若最大时间戳的数据有多条,则只有对应的复合主键最大的数据被返回。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
### LAST_ROW
```sql
LAST_ROW(expr)
```
**功能说明**:返回表/超级表的最后一条记录。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:所有字段。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
2024-04-15 08:07:09 +00:00
- 如果要返回各个列的最后一条记录(时间戳最大),可以使用 LAST_ROW(\*); 查询超级表, 且multiResultFunctionStarReturnTags设置为 0 (默认值) 时, LAST_ROW(\*)只返回超级表的普通列;设置为 1 时,返回超级表的普通列和标签列。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
- 在用于超级表时,时间戳完全一样且同为最大的数据行可能有多个,那么会从中随机返回一条,而并不保证多次运行所挑选的数据行必然一致。
- 不能与 INTERVAL 一起使用。
2024-04-26 06:30:34 +00:00
- 与 LAST 函数一样,对于存在复合主键的表的查询,若最大时间戳的数据有多条,则只有对应的复合主键最大的数据被返回。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
### MAX
```sql
MAX(expr)
```
**功能说明**:统计表/超级表中某列的值最大值。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
### MIN
```sql
MIN(expr)
```
**功能说明**:统计表/超级表中某列的值最小值。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
### MODE
```sql
MODE(expr)
```
**功能说明**:返回出现频率最高的值,若存在多个频率相同的最高值,则随机输出其中某个值。
**返回数据类型**:与输入数据类型一致。
**适用数据类型**:全部类型字段。
**适用于**:表和超级表。
### SAMPLE
```sql
SAMPLE(expr, k)
```
**功能说明**: 获取数据的 k 个采样值。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。
**返回结果类型**: 同原始数据类型。
**适用数据类型**: 全部类型字段。
**嵌套子查询支持**: 适用于内层查询和外层查询。
**适用于**:表和超级表。
### TAIL
```sql
TAIL(expr, k [, offset_rows])
```
**功能说明**:返回跳过最后 offset_val 个,然后取连续 k 个记录,不忽略 NULL 值。offset_val 可以不输入。此时返回最后的 k 个记录。当有 offset_val 输入的情况下,该函数功能等效于 `order by ts desc LIMIT k OFFSET offset_val` 。
**参数范围**: k: [1,100] offset_val: [0,100]。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:适合于除时间主键列外的任何类型。
**适用于**:表、超级表。
### TOP
```sql
TOP(expr, k)
```
**功能说明**: 统计表/超级表中某列的值最大 _k_ 个非 NULL 值。如果多条数据取值一样,全部取用又会超出 k 条限制时,系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- *k*值取值范围 1≤*k*≤100;
- 系统同时返回该记录关联的时间戳列;
- 限制: TOP 函数不支持 FILL 子句。
### UNIQUE
```sql
UNIQUE(expr)
```
2024-04-26 06:30:34 +00:00
**功能说明**:返回该列数据首次出现的值。该函数功能与 distinct 相似。对于存在复合主键的表的查询,若最小时间戳的数据有多条,则只有对应的复合主键最小的数据被返回。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回数据类型**:同应用的字段。
**适用数据类型**:全部类型字段。
**适用于**: 表和超级表。
## 时序数据特有函数
时序数据特有函数是 TDengine 为了满足时序数据的查询场景而量身定做出来的。在通用数据库中, 实现类似功能通常需要复杂的查询语法, 且效率很低。TDengine 以函数的方式内置了这些功能,最大程度的减轻了用户的使用成本。
### CSUM
```sql
CSUM(expr)
```
2024-07-03 08:33:55 +00:00
**功能说明**: 累加和( Cumulative sum) , 忽略 NULL 值。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回结果类型**: 输入列如果是整数类型返回值为长整型 ( int64_t) , 浮点数返回值为双精度浮点数( Double) 。无符号整数类型返回值为无符号长整型( uint64_t) 。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**: 适用于内层查询和外层查询。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 不支持 +、-、*、/ 运算,如 csum(col1) + csum(col2)。
- 只能与聚合( Aggregation) 函数一起使用。 该函数可以应用在普通表和超级表上。
### DERIVATIVE
```sql
DERIVATIVE(expr, time_interval, ignore_negative)
ignore_negative: {
0
| 1
}
```
2024-04-26 06:30:34 +00:00
**功能说明**:统计表中某列数值的单位变化率。其中单位时间区间的长度可以通过 time_interval 参数指定,最小可以是 1 秒( 1s) ; ignore_negative 参数的值可以是 0 或 1, 为 1 时表示忽略负值。对于存在复合主键的表的查询,若时间戳相同的数据存在多条,则只有对应的复合主键最小的数据参与运算。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回数据类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 可以与选择相关联的列一起使用。 例如: select \_rowts, DERIVATIVE() from。
### DIFF
```sql
2024-07-10 01:15:10 +00:00
DIFF(expr [, ignore_option])
2023-12-01 09:52:29 +00:00
2024-07-10 01:15:10 +00:00
ignore_option: {
2023-12-01 09:52:29 +00:00
0
| 1
2024-07-10 01:15:10 +00:00
| 2
| 3
2023-12-01 09:52:29 +00:00
}
```
2024-07-10 07:18:19 +00:00
**功能说明**:统计表中特定列与之前行的当前列有效值之差。 ignore_option 取值为 0|1|2|3 , 可以不填,默认值为 0.
- `0` 表示不忽略(diff结果)负值不忽略 null 值
- `1` 表示(diff结果)负值作为 null 值
- `2` 表示不忽略(diff结果)负值但忽略 null 值
- `3` 表示忽略(diff结果)负值且忽略 null 值
2024-07-10 01:15:10 +00:00
- 对于存在复合主键的表的查询,若时间戳相同的数据存在多条,则只有对应的复合主键最小的数据参与运算。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
2024-07-10 07:18:19 +00:00
**返回数据类型**: bool、时间戳及整型数值类型均返回 int_64, 浮点类型返回 double, 若 diff 结果溢出则返回溢出后的值。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
2024-07-10 01:15:10 +00:00
**适用数据类型**:数值类型、时间戳和 bool 类型。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
2024-07-10 07:18:19 +00:00
- diff 是计算本行特定列与同列的前一个有效数据的差值,同列的前一个有效数据:指的是同一列中时间戳较小的最临近的非空值。
- 数值类型 diff 结果为对应的算术差值; 时间戳类型根据数据库的时间戳精度进行差值计算; bool 类型计算差值时 true 视为 1, false 视为 0
- 如当前行数据为 null 或者没有找到同列前一个有效数据时, diff 结果为 null
- 忽略负值时( ignore_option 设置为 1 或 3 ),如果 diff 结果为负值,则结果设置为 null, 然后根据 null 值过滤规则进行过滤
- 当 diff 结果发生溢出时,结果是否是`应该忽略的负值`取决于逻辑运算结果是正数还是负数,例如 9223372036854775800 - (-9223372036854775806) 的值超出 BIGINT 的范围 , diff 结果会显示溢出值 -10, 但并不会被作为负值忽略
- 单个语句中可以使用单个或者多个 diff, 并且每个 diff 可以指定相同或不同的 ignore_option ,当单个语句中存在多个 diff 时当且仅当某行所有 diff 的结果都为 null ,并且 ignore_option 都设置为忽略 null 值,该行才从结果集中剔除
- 可以选择与相关联的列一起使用。 例如: select _rowts, DIFF() from。
- 当没有复合主键时,如果不同的子表有相同时间戳的数据,会提示 "Duplicate timestamps not allowed"
- 当使用复合主键时,不同子表的时间戳和主键组合可能相同,使用哪一行取决于先找到哪一行,这意味着在这种情况下多次运行 diff() 的结果可能会不同。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
### IRATE
```sql
IRATE(expr)
```
2024-04-26 06:30:34 +00:00
**功能说明**:计算瞬时增长率。使用时间区间中最后两个样本数据来计算瞬时增长速率;如果这两个值呈递减关系,那么只取最后一个数用于计算,而不是使用二者差值。对于存在复合主键的表的查询,若时间戳相同的数据存在多条,则只有对应的复合主键最小的数据参与运算。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回数据类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
### MAVG
```sql
MAVG(expr, k)
```
**功能说明**: 计算连续 k 个值的移动平均数( moving average) 。如果输入行数小于 k, 则无结果输出。参数 k 的合法输入范围是 1≤ k ≤ 1000。
**返回结果类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**: 数值类型。
**嵌套子查询支持**: 适用于内层查询和外层查询。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 不支持 +、-、*、/ 运算,如 mavg(col1, k1) + mavg(col2, k1);
- 只能与普通列, 选择( Selection) 、投影( Projection) 函数一起使用, 不能与聚合( Aggregation) 函数一起使用;
### STATECOUNT
```sql
STATECOUNT(expr, oper, val)
```
**功能说明**:返回满足某个条件的连续记录的个数,结果作为新的一列追加在每行后面。条件根据参数计算,如果条件为 true 则加 1, 条件为 false 则重置为-1, 如果数据为 NULL, 跳过该条数据。
**参数范围**:
- oper : "LT" (小于)、"GT"(大于)、"LE"(小于等于)、"GE"(大于等于)、"NE"(不等于)、"EQ"(等于),不区分大小写。
- val : 数值型
**返回结果类型**: INTEGER。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:不支持应用在子查询上。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 不能和窗口操作一起使用,例如 interval/state_window/session_window。
### STATEDURATION
```sql
STATEDURATION(expr, oper, val, unit)
```
**功能说明**:返回满足某个条件的连续记录的时间长度,结果作为新的一列追加在每行后面。条件根据参数计算,如果条件为 true 则加上两个记录之间的时间长度(第一个满足条件的记录时间长度记为 0) , 条件为 false 则重置为-1, 如果数据为 NULL, 跳过该条数据。
**参数范围**:
- oper : `'LT'` (小于)、`'GT'`(大于)、`'LE'`(小于等于)、`'GE'`(大于等于)、`'NE'`(不等于)、`'EQ'`(等于),不区分大小写,但需要用`''`包括。
- val : 数值型
- unit : 时间长度的单位,可取值时间单位: 1b(纳秒), 1u(微秒), 1a(毫秒), 1s(秒), 1m(分), 1h(小时), 1d(天), 1w(周)。如果省略,默认为当前数据库精度。
**返回结果类型**: INTEGER。
**适用数据类型**:数值类型。
**嵌套子查询支持**:不支持应用在子查询上。
**适用于**:表和超级表。
**使用说明**:
- 不能和窗口操作一起使用,例如 interval/state_window/session_window。
### TWA
```sql
TWA(expr)
```
2024-04-26 06:30:34 +00:00
**功能说明**:时间加权平均函数。统计表中某列在一段时间内的时间加权平均。对于存在复合主键的表的查询,若时间戳相同的数据存在多条,则只有对应的复合主键最小的数据参与运算。
2023-12-01 09:52:29 +00:00
**返回数据类型**: DOUBLE。
**适用数据类型**:数值类型。
**适用于**:表和超级表。
## 系统信息函数
### DATABASE
```sql
SELECT DATABASE();
```
**说明**: 返回当前登录的数据库。如果登录的时候没有指定默认数据库, 且没有使用USE命令切换数据库, 则返回NULL。
### CLIENT_VERSION
```sql
SELECT CLIENT_VERSION();
```
**说明**:返回客户端版本。
### SERVER_VERSION
```sql
SELECT SERVER_VERSION();
```
**说明**:返回服务端版本。
### SERVER_STATUS
```sql
SELECT SERVER_STATUS();
```
**说明**:检测服务端是否所有 dnode 都在线,如果是则返回成功,否则返回无法建立连接的错误。
### CURRENT_USER
```sql
SELECT CURRENT_USER();
```
**说明**:获取当前用户。
## Geometry 函数
### Geometry 输入函数:
#### ST_GeomFromText
```sql
ST_GeomFromText(VARCHAR WKT expr)
```
**功能说明**:根据 Well-Known Text (WKT) 表示从指定的几何值创建几何数据。
**返回值类型**: GEOMETRY
**适用数据类型**: VARCHAR
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**:输入可以是 WKT 字符串之一, 例如点( POINT) 、线串( LINESTRING) 、多边形( POLYGON) 、多点集( MULTIPOINT) 、多线串( MULTILINESTRING) 、多多边形( MULTIPOLYGON) 、几何集合( GEOMETRYCOLLECTION) 。输出是以二进制字符串形式定义的 GEOMETRY 数据类型。
### Geometry 输出函数:
#### ST_AsText
```sql
ST_AsText(GEOMETRY geom)
```
**功能说明**:从几何数据中返回指定的 Well-Known Text (WKT) 表示。
**返回值类型**: VARCHAR
**适用数据类型**: GEOMETRY
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**:输出可以是 WKT 字符串之一, 例如点( POINT) 、线串( LINESTRING) 、多边形( POLYGON) 、多点集( MULTIPOINT) 、多线串( MULTILINESTRING) 、多多边形( MULTIPOLYGON) 、几何集合( GEOMETRYCOLLECTION) 。
### Geometry 关系函数:
#### ST_Intersects
```sql
ST_Intersects(GEOMETRY geomA, GEOMETRY geomB)
```
##功能说明**:比较两个几何对象,并在它们相交时返回 true。
**返回值类型**: BOOL
**适用数据类型**: GEOMETRY, GEOMETRY
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**:如果两个几何对象有任何一个共享点,则它们相交。
#### ST_Equals
```sql
ST_Equals(GEOMETRY geomA, GEOMETRY geomB)
```
**功能说明**:如果给定的几何对象是"空间相等"的,则返回 TRUE。
**返回值类型**: BOOL
**适用数据类型**: GEOMETRY, GEOMETRY
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**: "空间相等"意味着 ST_Contains(A,B) = true 和 ST_Contains(B,A) = true, 并且点的顺序可能不同, 但表示相同的几何结构。
#### ST_Touches
```sql
ST_Touches(GEOMETRY geomA, GEOMETRY geomB)
```
**功能说明**:如果 A 和 B 相交,但它们的内部不相交,则返回 TRUE。
**返回值类型**: BOOL
**适用数据类型**: GEOMETRY, GEOMETRY
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**: A 和 B 至少有一个公共点,并且这些公共点位于至少一个边界中。对于点/点输入,关系始终为 FALSE, 因为点没有边界。
#### ST_Covers
```sql
ST_Covers(GEOMETRY geomA, GEOMETRY geomB)
```
**功能说明**:如果 B 中的每个点都位于几何形状 A 内部(与内部或边界相交),则返回 TRUE。
**返回值类型**: BOOL
**适用数据类型**: GEOMETRY, GEOMETRY
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**: A 包含 B 意味着 B 中的没有点位于 A 的外部(在外部)。
#### ST_Contains
```sql
ST_Contains(GEOMETRY geomA, GEOMETRY geomB)
```
**功能说明**:如果 A 包含 B, 描述: 如果几何形状 A 包含几何形状 B, 则返回 TRUE。
**返回值类型**: BOOL
**适用数据类型**: GEOMETRY, GEOMETRY
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**: A 包含 B 当且仅当 B 的所有点位于 A 的内部( 即位于内部或边界上) ( 或等效地, B 的没有点位于 A 的外部),并且 A 和 B 的内部至少有一个公共点。
#### ST_ContainsProperly
```sql
ST_ContainsProperly(GEOMETRY geomA, GEOMETRY geomB)
```
**功能说明**:如果 B 的每个点都位于 A 内部,则返回 TRUE。
**返回值类型**: BOOL
**适用数据类型**: GEOMETRY, GEOMETRY
**适用表类型**:标准表和超表
**使用说明**: B 的没有点位于 A 的边界或外部。